高性能应用 与人工智能-高性能应用 与人工智能的关系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于高性能应用 与人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍高性能应用 与人工智能的解答，让我们一起看看吧。

1. 专家系统的主要类型和主要的应用领域有哪些？
2. NVIDIA显卡，怎么设置高性能处理器？
3. 大数据和人工智能有什么关联？

专家系统的主要类型和主要的应用领域有哪些？

专家系统是一个计算机程序系统，但它和传统的计算机程序不同，是“在复杂领域内求解问题的高性能的程序”。

所谓复杂领域，是说领域的知识复杂而庞大，往往具有不确定性和判断性（经验性）的特点。

所谓高性能，是说程序的功能与效率可以同该领域最好的专家相比。

这种领域的问题，过去只有该领域的专家（“人类专家”）根据自己的知识和经验才能解决；而今天人们要把专家的知识和经验编码入计算机，使它能模仿专家的推理过程，对问题给出专家水平的解答。因此专家系统可以说是“人工专家”。而且它可以模仿不止一个专家，它可以模仿多个专家协同地求解问题。近年来专家系统技术逐渐成熟，广泛应用在工程、科学、医药、军事、商业等方面，而且成果相当丰硕，甚至在某些应用领域，还超过人类专家的智能与判断

主要类型：

A.规则专家系统

B.框架专家系统

C.模型专家系统

专家系统应用的领域：

最初的专家系统乃人工智能之一个应用，但由于其重要性及相关应用系统之迅速发展，它已是信息系统的一种特定类型。专家系统一词系由“以知识为基础的专家系统(knowledge-based expert system)”而来，此种系统应用计算机中储存的人类知识，解决一般需要用到专家才能处理的问题，它能模仿人类专家解决特定问题时的推理过程，因而可供非专家们用来增进问题解决的能力，同时专家们也可把它视为具备专业知识的助理。由于在人类社会中，专家***实相当稀少，有了专家系统，则可使此珍贵的专家知识获得普遍的应用。

NVIDIA显卡，怎么设置高性能处理器？

1、鼠标右键点击桌面空白出处，选择“NVIDIA控制面板”。

2、点击“管理3D设置”。

3、找到“首选图形处理器”，点击倒三角图标，在下拉菜单中找到“高性能NVIDIA处理器”。

4、选择好之后，点击“应用”。

5、接着我们找到“设置PhysX配置”。

6、选择我们的显卡型号，点击“确定”。

扩展资料：

NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）是一家人工智能计算公司 。公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang（黄仁勋）是创始人兼CEO。

操作一：右键点击桌面空白处，在打开的菜单项中，选择NVIDIA 控制面板；

操作二：NVIDIA 控制面板窗扣中，依次点击：3D设置 - 通过预览调整图像设置 - 使用我的优先选择 - 侧重于 - 性能 - 应用，保存设置；

操作三：管理 3D 设置中，首选处理器选择高性能 NVIDIA 处理器，并把最大预渲染帧数改成数值 1 ；

操作四：管理 3D 设置窗口中，您可以更改全局 3D 设置，并建立特定程序的置换值。每次这些特定程序启动时，都会自动使用置换之，同时在当前窗口中，关闭垂直同步；

操作五：我希望使用以下 3D 设置，再将电源管理模式设置为：最高性能优先；完成以上设置后，直接点击应用确定并保存即可；

大数据和人工智能有什么关联？

大数据，百度百科上是这么定义的，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

简单说，就是不是简单的将你的性别、淘宝记录啥的数据收集起来，通常做大数据的公司还会基于这些数据进行分门别类的整理，并且对整理后的数据进行分析，比如分析出你喜欢什么样的风格的衣服，你的喜好等信息。

关于大数据，IBM概括出大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

那怎么实现上述的五大特点呢？

我们都知道，所谓大数据，就是大量的信息，利用普通的加减乘除啥的肯定会把电脑给跑废掉，不过这里的电脑不是我们用的普通的电脑，他们通常都有数据处理[_a***_]，就是高配的商业服务器。但即便高配，如果只是用简单的算法来处理，也很浪费时间。

所以这里就需要神经网络算法、机器学习等技术处理手段，软件和硬件结合起来对数据库中的数据进行处理，而使用的这些算法、机器学习等分析技术就属于人工智能。

其实人工智能是很多技术的总称，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，因为人工智能尚在发展阶段，所以也没有非常精准的定义，在行业内，人工智能与大数据密不可分，可以将很多大数据的应用（云计算平台等）归结为人工智能。

到此，以上就是小编对于高性能应用 与人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于高性能应用 与人工智能的3点解答对大家有用。

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