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人工智能技术已较为成熟-人工智能技术已较为成熟吗
C0f3d30c8时间2024-07-19 21:08:28分类AI技术浏览12
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术已较为成熟的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术已较为成熟的解答，让我们一起看看吧。
统计学属于人工智能类吗？
谢谢邀请！
首先，统计学虽然与人工智能有较为紧密的联系，但是统计学属于数学类，具体点说是属于应用数学的一个分支，主要方向包括数理统计、应用统计和经济统计等三大方向。在当前大数据时代背景下，统计学的内容边界也在不断得到拓展，在知识结构上也有了一定的变化。
统计学与人工智能之间的有一个重要的联系就是大数据，一方面统计学、数学和计算机是大数据的三个基础知识结构，另一方面大数据又是人工智能的重要基础，因为人工智能的三大基础分别是数据、算法和算力。所以，统计学与人工智能之间的联系往往是通过大数据连接起来的。
从技术角度来进行分析，大数据的核心是数据价值化，而数据价值化的重要渠道就是数据分析。数据分析目前两种主要的分析方式就是统计学方式和机器学习方式，统计学方式往往更擅长于结构化数据的分析，而机器学习往往更擅长于非结构化数据和半结构化数据的分析，数据分析的结果对于智能决策有重要的影响。从这个角度来看，说统计学是人工智能的一部分，也是有一定道理的，但是如果说统计学就是人工智能，或者说统计学就是大数据，那么就不够全面了。
目前统计学经过多年的发展，已经形成了一个较为完整的知识体系，随着大数据相关技术的成熟，统计学与大数据的结合将在未来有广阔的应用空间，尤其在产业互联网发展的大背景下更是如此，而相对而言，人工智能目前依然处在行业发展的初期。从这个角度来看，对于初学者来说，从统计学或者大数据开始入手，进而进入人工智能领域也是比较现实的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
现在人工智能发展的如何？
很多人都说将来5g，人工智能是第四次工业革命，所以早在2015年，人工智能在国内快速发展以来，我们国家就陆续出台了相关扶持政策助力，扶持人工智能技术与产业的深度融合和落地应用。
人工智能是21世纪以来，最为前沿的技术，欧美等国家都在战略层面纷纷开始布局，加大投入去发展人工智能，人工智能作为计算机下一代革命性技术，是大势所趋！
与西方国家的同行相比，我们国家的大型互联网公司可能更具有数据优势。
以亚马逊平台为例，用户可以购物，但你不可以在这里订餐或者打车，而我国的互联网企业已经可以一平台多功能了，例如微信得小程序你可以在上边干任何事情！
我们都知道，人工智能需要庞大的数据库支持，而我国从人口到政策，再到资金技术！都在大力的支持！具有先天优势。我国的数据生态系统正好是封闭的，因此国外很难获得！所以他们在现在在一些领域发展的比我们慢多了，比如人脸识别，移动支付，物联网，[_a***_]病历，生产力数据，高分辨地图数据，语音识别！
1.人工智能在语音方面的突破
小米电视之前推出主打”高性价比”的全球首款人工智能语音电视小米电视4A，只需一个语音按键，便可实现关键词搜索、热度排行、开启应用游戏等10类语音交互功能。无独有偶，长虹近期推出CHiQ人工智能电视新品Q5N和OLED电视新品Q5A系列，主打的功能还是语音控制。
过不了多久，所有人都可以通过人工智能对一张图片或是对视频进行复杂的处理。举个栗子，SmileVector是一个推特机器人，可以生成任何明星照片微笑的动图，如果输入一张人脸图片，它可以通过深度学习神经网络生成它们微笑的表情。
3.人工智能在自然语言方面的突破
通过互联网搜索引擎，发掘、建立语音信息数据库，利用云计算、大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络技术进行语音信息聚类处理.
虽然电脑的粗略运算能力可超过人类，但它不可能具备人类所有精细的特征，因为人类对自己的大脑拥有的许多微妙能力并不了解，更无从仿模相应软件。
人工智能在不久的将来，或者在未来几年，一定会质的提升.人工智能得到了全球从学术界到应用领域的高度重视，为了使我们的明天更加美好，为了使我国在人工智能领域赶超国外先进行列，我们应该加大研究和投入力度，培养更多的超一流人才。
人工智能在当今已经迅猛发展，且已融入到我们普通人生产生活中去了。比如今日头条，便是以人工智能和机器学习为核心的内容分发的模式，为我们各位头条用户进行精准的、个性化的内容推荐
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
人工智能的目的就是让机器模仿人类的行为，使得机器可以完成一些需要人类智能才能完成的复杂工作。模仿人类的行为包括：听（语音识别）、说（人机对话）、看（图像识别）、学习（机器学习）、思考、行动（机器人）
至于现在人工智能发展的如何，小黄打算从人工智能的发展史来进行分析。人工智能这门学科起始于上世纪50年代，人工智能这60多年的发展，可以说是潮起潮落。大概可以分为萌芽期、三次***、两次寒冬共六个阶段
人工智能的萌芽期有两个标志***件。1950年，有“人工智能之父”之称的艾伦图灵提出图灵测试（机器能思考吗？）；1956年，约翰麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”概念，用来描述机器的智能，研究如何使用机器来模拟人的智能。这场会议标志着人工智能学科的诞生。
人工智能的概念被提出来之后，科学家们取得了一系列的成果，如机器定理证明、跳棋程序等。第一个***持续十多年，直到20世纪70年代。
在第一个人工智能***时期，科学家制作出具有初步智能的机器，但是有非常大的局限性，只能完成指定的工作，解决很窄领域的问题。由于数学模型和数学手段有限以及计算的复杂度以指数级上升，因此，人工智能进入了第一个寒冬期
1980年，卡内基梅隆大学制造出了一款名为XCON的“专家系统”，并帮助DEC公司每年节约4000万美元左右的费用。于是在市场上受到热捧，这也标志着人工智能第二个***的到来。
可惜好久不长，在1987年后，以苹果公司为首的个人电脑崛起之后，复杂昂贵、难以维护的“专家系统”，便失去了市场，人工智能也进入了第二个寒冬
近年来，AI行业“落地为王”。其原因在于单单AI本身并没有真正意义上的价值，AI真正的价值是为安防、医疗、金融等传统行业赋能。因此，AI行业的核心要义便是在实体经济中去寻找相应的落地场景，并使AI技术与传统行业的经营模式、业务流程发生实质性的融合与突变，最后使其在各方面有着突破性进展。随着语音语意识别、视觉识别等技术的不断成熟，AI技术在智能安防、智能机器人以及智能驾驶等领域进入规模化应用阶段。
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到此，以上就是小编对于人工智能技术已较为成熟的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术已较为成熟的2点解答对大家有用。
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