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应用统计人工智能技术方向-应用统计人工智能技术方向有哪些
C0f3d30c8时间2024-07-20 00:51:37分类AI技术浏览51
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于应用统计人工智能技术方向的问题，于是小编就整理了5个相关介绍应用统计人工智能技术方向的解答，让我们一起看看吧。
统计学能否被ai取代？
不会取代统计学岗位。
人工智能不会淘汰统计学家。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
人工智能技术大都是建立在统计学基础上，在系统中输入大量的数据，对数据经过一系列筛选处理分析，做出合理的推断。人工智能通过在其上使用的数据规模来生存和改进，这意味着我们不但能够随着时间的推移看到更好的人工智能，而且它们的发展将会围绕着可以挖掘巨大数据的组织。
人工智能哪个方向需要数学？
当前许多 AI 的研究基本上都围绕着数学在进行，比如有统计学、概率论等，这些都是在理论层面的。无论你在哪里看到关于人工智能的课程，都会跟你说要求你掌握了基本的数学知识，例如导数、线性代数、概率论、统计学等。
如果是数学专业的人，在 AI 上偏向于理论的研究，例如新算法的研究，利用更加好的知识来使算法更加快速更加精确。
人工智能的算法和应用都归于哪个领域？
人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域，研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力，其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、***、自然语言理解等等。
如果在物联网、大数据、信息安全、人工智能、通信工程中选择一个专业，应该怎么选？
前四个属于四不像的网红概念，就像飘在空中的气球🎈，食之无味弃之可惜，信息安全那个飘的略微低一些，还算接一点地气。
这些基本都属于计算机专业分化出来，用来吸引眼球的，与其学那些，不如直接学计算机专业。
仅供参考。
首答。
我的理解，这几个专业，在社会实际应用中，是不属于一个层级的概念。物联网是一个产业概念，大数据是一个大块的技术领域，信息安全、人工智能、通信工程是属于更细分了的应用层面的方向。
具体来说：
物联网是当前很火的一个概念，尤其是随着5G的成熟和应用，以后会是一个很大市场的产业。既然是一个产业，那就意味着他有很广泛的范围，里面会细分出很多应用领域，会有不同的技术方向。比如，物联网通信离不开通信工程，传感数据的***集、应用离不开大数据技术，联网设备智能化离不开人工智能，整个数据流转环节又离不开信息安全。
大数据技术，其实是一整套针对目前各行业应用产生的日益庞大的数据，从数据产生、获取、存储、分析、挖掘出[_a***_]乃至应用的过程中，所需要的知识、技术、技能的合集。从这里面应该获取的，是技术、是工具。而这些东西要产生价值，则需要结合到各自的业务领域上去。
人工智能前几年非常火，但是概念火不等于在实际行业应用中发挥了很大的价值。有很多应用场景中，经常出现尴尬的情况，就是花了很大代价通过各种机器学习算法最后跑出来的效果还不如一个业务经验丰富的人员用简单的统计分析算出来的效果好。所以，人工智能目前是在降温的，或者说回归理性，这其实是好事。个人觉得，人工智能的核心是数学，数学功底不好，谨慎考虑。
信息安全，在大数据时代，哪都有他，哪都离不开他。但各行各业中讨厌他的人应该多过喜欢他的人，因为没有他不安全，有了它就麻烦，各种限制各种不方便。如果要接触信息安全行业，尤其是要学的好，则最重要的是兴趣。信息安全的涉及面十分广泛，各种数学、密码学、操作系统知识，编程技术乃至社会工程学都要接触。如果没有浓厚的兴趣做支撑，是没有足够的动力钻进去的。
通信工程则是老牌了，这几年不太火但底子仍在。是否选择这个，我觉得看个人兴趣或者家庭人脉吧。
综合来说，这几个里面来说，如果明确知道自己喜欢什么，想学什么，兴趣所在，那就选择哪个（好像知道了也就不用问了）。反之，如果不太清楚自己的方向或者目标的，建议优先考虑大数据，这块行业技术最开放，行业不限制，最适合边走边看边考虑。
选专业还是主要看自己兴趣和行业前景。有兴趣你会学得轻松，学得主动，你看到过打着，骂着，拖着，拽着要孩子去打游戏的家长吗？不都是要他学习时才有这种场景。说前景当然指的是可预见的未来情况。否则，除非你毅力强能坚持，不然难以学透些东西。
你说的这些专业在本科阶段学的内容绝大多数是一样的，我孩子就是某校还是A+的通信专业，不过传统通信市场需求式微，他们同学中有一半多在研究生阶段都转向计算机，数据分析，人工智能等方向，随着各高校大量这些相关专业的膨胀，几年后相关行业人才过度竞争，薪水下行是大概率***，据前两天和他聊相关话题，他们实验室有的计算机视觉组的学长，去应聘或者内推，难度已经很大，薪水也和预期相去甚远。当然，你要是真牛X,比如ACM能进WF,仍然会是香饽饽，轻松50k起步，所以，首先，让自己足够优秀，比如先定一个小目标，达到郑宇那样的水平，，，
人工智能不建议，行业风险大，很容易失业，不过少数的研究机构能进去的话还是不错的。国内做人工智能的基本都是应用的，底层的很少。大数据还可以，不过国内做大数据的基本都是做平台的。物联网和安全有很大前景，目前这两个方面都有成功的商业模式。
不考虑您本人的基础和特长，必然选择“信息安全”。
道理很简单。
物联网、大数据、人工智能、通信工程，都需要建立在信息安全的基础上。
我们可以看到，通信工程是超过半个世纪的行业，物联网和大数据也超过10年、人工智能则是最近10年才热门的。
跨度超过半个世纪的行业，竟然都要依赖信息安全。
那么，可以推理，未来的新兴行业，也会以信息安全为基础。而信息安全不会因为某个行业的兴衰，而没落。
反过来说，读信息安全是否能在行业里立足，恐怕也和您要就读的学校、专业乃至导师有关系。
有牛人做导师，也是入行的高阶。
上海财大的应用统计硕士好就业吗？
统计学专业就业方向
上财就是金融界的黄埔军校,本专业是研究现象总体数量关系的方法论科学，这种现象包括社会现象和自然现象，因而，就业范围很单一，或者到国家***的各级统计局工作，或者到各高校的统计系做教师。虽然统计专业在社会主义条件下发展很迅速，包括的内容也很繁杂，但统计学专业的毕业生的就业需求却不太理想，人才需求情况是“供大于求”，
统计学专业毕业的学生主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工作。
首先分析一下上财的专硕应用统计的专业方向
应用统计
数量金融.
风险管理.
生物统计数据
科学与商务统计
人工智能与金融统计
六大专业，每年录取人数42人（不含推免）.
看到这些其实就很高大上了，工作方向就很好看了；
上面的六个专业，出现金融的次数是最多的，金融业的特点大家都知道的就是业面广，但是综上所述，金融是统计的一个分支，统计的就业面可想而知，最终选择哪一份工作，
到此，以上就是小编对于应用统计人工智能技术方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于应用统计人工智能技术方向的5点解答对大家有用。
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