人工智能实践应用与展望-人工智能实践应用与展望论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能实践应用与展望的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能实践应用与展望的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在车牌识别中应用与展望？
2. 人工智能上市公司前景展望？
3. 人工智能给生活带来了哪些变化？

人工智能在车牌识别中应用与展望？

车牌识别是许多智能交通应用场景需要解决的问题，如小区汽车门禁、停车场自动计时收费、道路电子眼自动违章识别抓拍等。近年来，人工智能技术已应用到许多车牌识别方案中。本文主要阐述了车牌识别的整个流程及涉及的人工智能相关算法，比较并分析了各种算法特点和优缺点，对进一步研究人工智能技术在智能交通领域的应用具有一定的借鉴意义。

1、车牌识别技术的使用将大大减少交通违章和恶***通事故现象，也为各类交通事故以及人生和财产安全的事后处理提供有力的证据，对我国交通治安等方面都有着举足轻重的作用。不管***用何种触发方式，一套成熟的车牌识别系统可以有效实现对过往车辆进行实时监控、分析，获取车牌号码、车牌颜色、车辆类型等各种信息，其为公安部门有效打击盗抢和黑名单机动车、查缉交通肇事逃逸车辆、分析交通状况、加强治安管理等提供强有力的支持。

2、基于车牌识别的智能交通系统能够适时防范机动车辆被***、盗抢、***牌、***、走私、***交易等日益猖獗的犯罪活动。通过机动车安装登记的“电子车牌”信息，在监控中心有效遥控、掌握可疑车辆的图像、数字信息及行进方向，并随时将跟踪追查到的信息反馈回监测中心。公安部门可以根据这些信息及时了解、跟踪、掌控不法车辆交易、车辆盗抢等犯罪行为。对于***牌、***辆，检测识别系统在检测过程中发现电子车牌号与***车牌不符时发出报警信息，以便公安部门进行追缉。

3、基于车牌识别的智能交通管理系统能够为城市道路规划设计提供精确、详尽的分类车流统计数据，实现道路规划管理的最优化设计，减少交通阻塞黑洞。智能交通管理系统可以实现城市主要道路交叉口的车辆通行数据***样，并对车辆的类别(如公交车、货车、客车、轿车、出租车等)及流量进行数据分析，为道路规划设计提供车流量、车类别、高峰期及高峰值等精确数据，科学地指导道路规划。

4、***用基于车牌识别的智能交通管理系统能够更好地解决现行交通管理中面临的种种“老大难”问题。

人工智能上市公司前景展望？

第一步，到2020年实现人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；

第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；

第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

人工智能给生活带来了哪些变化？

随着网络的发展，我们现在的生活已经开始逐渐步入人工智能的时代了，无人超市、导航机器人、移动支付、自动驾驶等等，已经悄悄的融入了我们的生活中。

人工智能带给生活的变化，我认为有以下几点：

1） 生活便利化

随着移动支付、滴滴打车等新的支付手段，出行方式的变化，我们的生活越来越便利化，无需再随身携带现金银行卡，也无需再傻傻的在路口翘首以盼出租车，只需要一个手机，就可以在生活中来去自如。

2） 家居便捷***化

现在[_a***_]已经普及到生活中的方方面面，只需要你的一个智力，空调就可以调到合适的温度、电视就可以播放你喜欢的节目，还可以陪你聊天，将原来单调的生活通过智能机器人沟通，我们只需要知道我们要什么就可以了；

3） 工作轻松化

现在无人叉车、智能物流分拣等自动化设备以及非常成熟，未来我们可能只是做在办公室里输入我们的要求，机器设备就能为我们保质保量的完成，再也不用繁重的体力劳动。

智能化水平会越来越高，通信能力越来越强，随着5G、6G的发展，未来万物互联互通不是梦，可能未来我们只需说出我们想要的，智能工具、设备就会运作起来，送到我们面前。

到此，以上就是小编对于人工智能实践应用与展望的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能实践应用与展望的3点解答对大家有用。

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