对人工智能技术的评价-对人工智能技术的评价怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于对人工智能技术的评价的问题，于是小编就整理了3个相关介绍对人工智能技术的评价的解答，让我们一起看看吧。

1. 人类有哪些优势，是人工智能AI，永远无法超越的呢？
2. 请问你对科技有什么看法？
3. 人工智能算法有没有学习的必要？

人类有哪些优势，是人工智能AI，永远无法超越的呢？

提到人工智能，我们一般首先会联想到“工业机器人”。事实上，人工智能是一个很广泛的话题，它的概念很宽、种类也很多。人工智能可以描述很多东西，从我们日常生活离不开的手机到无人驾驶，再到你浏览网页时推荐给你的文章或者新闻。

　　通常，按照水平高低，人工智能可以分成三大类：第一类，弱人工智能，只专注于完成某个特定的任务，例如：语音识别、图像识别和翻译等，是擅长于单个方面的人工智能。所以，弱人工智能仍然属于“工具”的范畴，与传统的“产品”在本质上并无太大的区别。

　　第二类是强人工智能，能够进行思考、***、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作，相当于人类级别的人工智能。

　　第三类是超强人工智能，包括：科学创新、通识和社交技能等。在超人工智能阶段，它的计算能力和思维能力已经远远超越了人脑，并将打破人脑受到的维度限制，其所观察和思考的内容，人脑已经无法理解，人工智能到那时将形成一个新的社会。

　　人工智能未来或将主宰世界？

　　当前，计算机越来越智能化已经成为了一个主要趋势。经过近几年的飞速发展，人工智能技术在金融、电商零售、医疗健康等多个领域都得到了广泛应用。人工智能智在不断的学习中不断完善和成长，甚至在某一些方面能够比人类做得更好。所以，很多科技企业很重视此类的研发，他们从中看到了无限的可能和商机。

　　已故著名物理学家斯蒂芬·霍金生前曾表示，他对人工智能的快速崛起有着严重的担忧。理由是，有的人可能创造出超级人工智能，它们能够全面超越人类，而且将有可能完全取代人类。

　　很多人开始担心，人工智能逐渐强大之后，人类的力量将显得无限渺小，人类是否可能会被人工智能所取代，而人工智能将主宰世界的一切。那么随着科学技术的进步，在未来会不会出现人工智能取代人类的情况呢？

目前的AI的发展基础是数据，庞大的数据，它是以过去的数据，概率等作为支撑来执行指令任务的，不会有跳跃行开创性的思维。

而人具有这种跳跃行开创性的思维，能够在现有认知上判断，猜想，从而开辟新的领域

与人工智能相比，人在心理上的能力，是人工智能永远达不到的。

哈佛大学有位教授曾经总结过，这些心理上的能力可以归结为四种。

第一种是同理心，人与人之间的可贵之处在于会为他人设身处地的去着想，但是机器不可能为人或者是机器去设身处地用类似的心理去考量。

第二种就是人类对于自身的冲动或者是欲望的控制能力，这也是人类非常宝贵的品质。设想一下，如果我们没有这种能力的话，也许地球都不知道要毁灭多少次了。

第三种能力是前面两种能力的延伸和结合，也就是人类在伦理道德上，具有机器所不可能具备的优势。

最后一种能力就是，我们的***道德和自控能力，与人类的智慧相结合，构成了整体的理智行为。 正因为人类具备这4个方面的特点，所以在沟通社交以及某些程度的创意方面，是人工智能所永远达不到的。

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首先，这个问题应该更专业的提出人工智能与人类思维的本质区别，这种对比性要从4方面做出分析才能解决人们对AI的看法和疑惑，就像以前人们常说的问题，计算机可以超越人类或者控制人类吗？

人工智能是思维模拟，并非人的思维本身，决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来，认为它可以超过人脑思维是没有根据的。

(1)人工智能是无意识的机械的、物理的过程。人的智能主要是生理的和心理的过程。

(2)人工智能没有社会性。人类智慧具有社会性。

(3)人工智能没有人类意识特有的能动性和创造性。人类思维则主动提出新的问题，进行发明创造，把人工智能推向更高的技术来辅助人类社会的发展。

(4)正如计算机可以代替甚至超过人类的部分思维能力，但它同人脑相比，局部超出，整体不及。智能机器是人类意识的物化，它的产生和发展，既依赖于人类科学技术的发展水平，又必须以人类意识对于自身的认识为前提。因此，从总体上说；人工智能不能超过人类智慧的界限。关于电脑能够思维，甚至会超过人的思维，电脑、机器人将来统治人类的观点是完全没有根据的。

随着科学技术的发展，人工智能将向更高水平发展，反过来推动科学技术、生产力和人类社会向更好更高水平发展。

作者：知名科幻作家，凭《北京折叠》获雨果奖郝景芳

在写《北京折叠》的时候，我曾预测了机器人取代人类劳动后造成的社会影响。当时，我原以为受冲击最大的是底层劳动力，但按照目前的技术趋势看，反而是初级和中级白领的工作最容易被取代。

为什么这样说呢？因为底层劳动力只有工厂工人容易被取代，而服务业从事者反而很难被取代，因为机器人的灵活性不如人，非标准工作环境会让机器人无所适从。

但相对而言，很多白领工作因为工作环境简单、工作内容重复、基本上是与数据和文档打交道，很适合人工智能去做。可以说未来只要是标准化、重复性工作，多数都可以交给人工智能来做。

在未来，白领们需要具备哪些能力，才不会被机器人取代呢？我将这些能力归类为以下三种：

与人工智能相处的能力

第一种能力，是围绕人工智能发展产生的。人工智能并不是洪水猛兽，相反，它们可以让我们的工作事半功倍。人类需要理解人工智能，懂得如何与人工智能和谐相处，并利用人工智能更好地服务于自己。

而与智能世界相处，基础思维能力仍然是重要的。人工智能时代，知识技术更新很快，人们需要不断自我学习，让自身更新的速度与时代匹配。而自我学习能力，最需要的是良好的自主阅读能力、抽象思维能力、自我反思能力。

阅读和数学抽象思维不是人类本能，必须通过系统化教育打好基础，我不赞成僵化灌输的教学法。学习语文、数学，不是学习背诵和计算，而是要理解语言表达的内涵，抽象思维的逻辑。人工智能程序的基础仍然是语言概念表达和数学逻辑思维。

在未来，围绕人工智能会有一系列的衍生职业。而普通人即使不懂得人工智能背后的技术原理，只要能充分理解它的应用场景，也仍然可以最大限度利用人工智能工具，改善自己的生活与工作，让社会变更好。

请问你对科技有什么看法？

科技改变生活改变你我他，改变是瞬息的，十年前我们还不能想象我们会有手机，十年后智能手机更新换代已是人手几部，现在我们推行人工智能，再过五年，你都想象不出会是怎样的科技圈？！！改变的同时有喜悦有烦恼，我们对于新事物总会无限好奇，但接受和认知却让我们很多的人活在当下而压力倍增，活到老，学到老，真的不再是口号，而成了自然，这也是科技变身的可怕之处了。愿我们越来越好，勇往直前！

人工智能算法有没有学习的必要？

这是一个很多人都比较关心的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。

首先，不论是从事人工智能平台的研发，还是从事人工智能技术的行业应用开发，算法知识都是一个学习的重点内容，因为从当前的人工智能技术体系来看，不论是从事计算机视觉，还是自然语言处理，算法都是核心，掌握算法也能够明显提升自身对于人工智能技术的认知能力。

从事人工智能产品的研发，对于算法知识的要求是非常高的，研发人员要具备算法设计能力，同时要能够完成算法实现、算法训练、算法验证等一系列环节，可以说当前的人工智能研发说到底就是以算法设计为基础来进行的。

随着人工智能平台的落地应用，未来很多开发人员会基于人工智能平台来进行行业应用创新，这种情况对于开发人员的算法知识要求并不算高，开发人员可以借助于人工智能平台的支撑，来完成技术与行业的结合。基于人工智能平台来进行人工智能产品开发，需要重视编程语言、人工智能平台和业务知识的学习，但是这并不意味着算法不需要掌握了，实际上掌握一定的算法知识，能够更加充分地发挥出人工智能平台的功能。

学习算法知识可以循序渐进，对于数学基础比较薄弱的人来说，可以先补学一些线性代数和概率论方面的知识，然后从一些比较经典的算法开始学起，比如决策树、朴素贝叶斯、K-mean等等。在学习这些经典算法的过程中，还应该结合具体的实验来进行，比如可以基于Python语言来完成算法的实现，然后进一步完成算法训练、验证和应用的过程。

最后，学习算法知识对于实验场景的要求往往比较高，所以建议在学习算法知识的过程中，最好能够为自己营造一个较好的实验和交流环境。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于对人工智能技术的评价的问题就介绍到这了，希望介绍关于对人工智能技术的评价的3点解答对大家有用。

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