微积分人工智能领域应用-微积分在工程技术中的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于微积分人工智能领域应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍微积分人工智能领域应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能哪个专业容易考研？
2. 学人工智能，要学哪些？
3. 当计算被人工智能取代，学数学还有意义吗？

人工智能哪个专业容易考研？

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。

2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。

3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。

一、人工智能专业就业前景：

前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。

难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好

微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。

这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。

二、人工智能专业就业方向 ：

人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

学人工智能，要学哪些？

要想从事人工智能的工作，个人认为最主要学习的是人工智能的数学基础(高等数学主要是微积分、线性代数、概率论、数理统计、最优化理论、信息论和形式逻辑，离散数学)，算法基础(数据结构包括各种常用数据结构，算法设计与分析包括递归与分治、动态规划等，图论)、编程技能(最好有J***a或c语言基础,熟练掌握python语言)、硬件设计技能(人工智能芯片或传感器等方向需要)等会有比较好的基础，加入人工智能行业后也会有比较大的发展空间。

另外我的建议是把对人工智能和计算机科学的兴趣与其他行业结合起来，不是计算机、自动化、电子信息和数理统计相关专业，而是机械制造、[_a***_]、医疗等专业知识的人士，如果有合适的人工智能在相关行业的应用点，既能够有相关领域的专业知识，又能够提供相关领域的人工智能行业解决方案，也非常适合加入人工智能行业，例如将人工智能应用在机械制造与机器人、金融与风投、医学和健康，新闻和写作，三维动画与电影CG等领域，对这些领域的探索可以发掘人工智能应用和爆发的更多可能性。

学习人工智能，你需要掌握的知识主要有：

1、数学基础：线性代数、概率论与数理统计、微积分等。

2、计算机科学：数据结构、算法设计与分析、操作系统、计算机网络等。

3、编程语言：常用的机器学习编程语言主要有Python和R。

4、机器学习算法：有监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习等。

5、人工智能相关技术：自然语言处理、深度学习、计算机视觉、模式识别等。

当计算被人工智能取代，学数学还有意义吗？

计算只是数学的一部分。

目前对智能的本质，所知甚少。

人工智能是人设计的主要用来代替人的部分工作，它可以做到比人更快，更稳定，但是人做不了的事情它也做不了。

现在数学就有很多无法解决的问题，比如三体问题。

谢谢邀请，先给结论，无论是现在还是未来，学数学都是十分有意义的。

既然提到了人工智能，我们不妨先来谈谈人工智能在目前的应用，在商业领域主要有三种应用：

流程自动化

数据分析洞见

与客户和员工的交流

应该说，现阶段的人工智能主要用于提高工作人员的效率，降低运营成本。至于自动驾驶、智能机器人等领域，都还处在探索阶段。

总的来说，目前的人工智能还处于很初级的阶段，未来的技术突破会从硬件和软件两个方面入手。

软件

这里主要指的是基础算法的发展，算法是摩天大楼的地基，而所有的算法研究都要具备很高的数学基础。

我始终认为，数学是最纯粹的科学，他是各种科学发展必须依赖的工具，所以，不管到了什么时候，数学都有很重要的意义！

到此，以上就是小编对于微积分人工智能领域应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于微积分人工智能领域应用的3点解答对大家有用。

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