中国ai人工智能技术大牛-中国ai人工智能技术大牛是谁

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于中国ai人工智能技术大牛的问题，于是小编就整理了3个相关介绍中国ai人工智能技术大牛的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能大师哪个最强？
2. 小米收获AI语音界的大牛，是否会引领国内整个AI语音行业？
3. 智能AI的持续发展，到后期，底层程序员该何去何从？

人工智能大师哪个最强？

答：人工智能***最强的是艾伦·麦席森·图灵

人工智能是一门独特的学科，允许我们探索未来生活的诸多可能性。在人工智能短暂的历史中，它的方法已经被纳入计算机科学的标准技术中

人工智能***当然是图灵最强。

艾伦·图灵(Alan Turing)出生于英国伦敦迈达维尔，被广泛地认为是“计算机科学和人工智能之父”。1931 年到 1934 年间他在剑桥国王学院攻读本科，并在那里获得了数学一等奖。1936 年至 1938 年，图灵在普林斯顿大学学习，并于该校数学系取得博士学位。

图灵

世界公认的人工智能之父。1931年图灵进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位，第二次世界大战爆发后回到剑桥，后曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma，帮助盟军取得了二战的胜利。图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵试验，每年都有试验的比赛。

人工智能是一个现在时下非常火热的技术领域。没有哪个***是最强的。每个人都有各自的研究领域和特长，所以，我们不能完全拿研究领域和技术深度作为评判标准。当然，各位大牛都有自己的强项和优势，像吴恩达、李飞飞、马尔科夫、欧阳明高等人都是人工智能领域的顶尖人物。

这些***不仅在学术研究上经验丰富，对各种人工智能技术也非常精通，而且还对行业应用有着非常深入的洞察力，因此受到了广泛的赞誉和尊重。

小米收获AI语音界的大牛，是否会引领国内整个AI语音行业？

　个人认为 可以，小米是家年轻的公司 年轻充满无限可能　虽然外观工艺上亮点不多，但在重要的音质和远场语音唤醒上，小米AI音箱的表现并不比同类产品差。此外，作为小米生态链的产品，小米AI音箱在接入自家智能家居设备上的优势是其它智能音响没有的。这说明它不单单是一个语音助手，而是智能家居的入口以及核心角色。

自从有了智能音箱，在家里想做什么都是“一句话的事儿”。招呼一声就能播放音乐、查路况，呼叫一下就能设置闹钟或***提醒，家里的灯、空调、电视等都听它的，它更是上知天文下知地理，解决你的所有疑问。

智能音箱正在改变着人们的生活

然而这些都是在人的主动下发生的互动，智能音箱是否可以主动与人产生联系呢？

近日，来自华盛顿大学的研究小组在全球科学新闻服务平台 EurekAlert! 上发表了一篇文章，表示会在 Nature 的合作期刊《NPJ Digital Medicine》上公布他们的新研究——通过用智能音箱监测声音来判断出现生理疾病的可能。

就像你用某手机App监测睡眠质量一样，研究小组开发出的功能可以使智能音箱通过监测人的声音来判断其是否在夜间出现了心理疾病，若出现智能音箱就会实现拨打急救电话的操作，这样一来或许可以挽救一个人的生命。

除了语音互动外 智能音箱或将守护你的生命

我国心脏疾病发病率逐年递增

我们知道，致命性心梗多发于晚上，很多人在发作时甚至都不知道自己已经发病，但此时患者一般都会伴有呼吸急促、呼吸拉长等状况，声音也会发出相应的变化，而这种特征，是可以被识别和检测的。

对于这个问题，首先就要看看如今AI这一块的分布，目前市场上比较知名的AI就是苹果和小米，而且经过了这几年的调校小美的IA小爱[_a***_]已经非常成熟，虽然目前百度的小度出来跟小米PK，但是想要战胜小米是不切实际的，因为百度没有自己的手机产品。

语音AI最实用的还是手机方面，例如小爱同学的驾车模式，就非常的好用，真正的解放双手。

如今又收获了AI语音界的大牛，那么小米的实力就更加强大了，这是非常好的一个兆头，或许在将来小米可以成为AI语音界的巨头，成为国人的骄傲。。

智能AI的持续发展，到后期，底层程序员该何去何从？

作为一个程序员小编来回答一下这个问题。

小编工作以后写了五年C++代码，最近正好也在学习AI。 小编是2013年研究生毕业，研究生方向是识别方向，就是模式识别领域。当年毕业的时候也是差一点从事了NLP（自然语言处理）。从AI爆发的时候，就感觉当年读研究生的时候怎么没想到用人工神经网络能流行起来。虽然当时实验室也有用人工神经网络做研究的，无奈当时缺乏探究精神。 小编认为，底层程序员何去何从的问题，得从以下几个方面考虑：

1.有没有必要转AI

AI现在看来已经是大势所趋，现在的人工智能持续发展，AI到落地还有很长的发展期，AI需要完善的地方也有很多。到后期AI到底能智能到什么程度，这个还很难说，但AI的出现将会代替一大部分人工是确定的。现在欧美许多国家都将AI上升到国家战略，中国也将人工智能写入***。人工智能在未来科技中的地位是毋庸置疑的，包括现在人工智能在各个领域的应用也已经如火如荼。小编认为错过了之前的互联网的发展期，现在不能再错过AI。

2.学习AI的代价

AI涉及到的知识还是很多的，涉及线性代数，高数，概率论，模式识别，数理统计，数字图像理论等。AI小编只接触到了算法和应用两个方面。就说说小编2018年对AI的学习，当小编AI看到有关AI的应届生岗位薪资年薪达到30W+的时候，心里就蠢蠢欲动了。从2018年9月开始，就着手学习有关AI的知识。小编重新学习了线性代数，高数，概率论，斯坦福的公开课，下载了一两百篇英文论文，看了一个台湾老师的公开课，基本明白卷积神经网络基本原理，起初研究了一下CNN，LeNet，ResNet，R-CNN，AlexNet，GoogleNet等模型，写了一些小demo。一直到2018年年底，工作忙起来花的时间少了。一共花了3-4个月的时间，公司一般9点半才开始上班，小编每天8点到公司，晚上8点半下班，一天基本有3个小时的时间。但最后因为工作原因，到现在也没继续更深入的学习。现在也算是虎头蛇尾了。这个过程挺难熬的，查各种算法，理论，看各种论文，需要付出的时间是巨大的。

3.是否能接受转AI带来的不稳定性

对小编来说，通过几个月的学习应该试着出去找一些面试机会，但是正赶上经济寒冬，互联网企业到处裁员，要养家还房贷的小编放弃了冒险的尝试。到现在依旧还在原岗位上继续工作。从另一个角度说，如果没有相关的背景，比如原先从事大数据，要跳槽到AI行业，待遇刚开始不知道会不会一定比原岗位高，这也是一个必须考虑的因素。

到此，以上就是小编对于中国ai人工智能技术大牛的问题就介绍到这了，希望介绍关于中国ai人工智能技术大牛的3点解答对大家有用。

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