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人工智能技术基础课本-人工智能技术基础课本电子版

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-20 18:20:16分类AI技术浏览42
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术基础课本的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术基础课本的解答,让我们一起看看吧。人工智能语言基础是什么教材?计算机科学与技术课本有哪些?想要学习人工智应该怎么入门?人工智能语言基础是什么教材?《人工智能基础》是国家教育部立项建设的优秀网络……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术基础课本的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术基础课本的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能语言基础是什么教材?
  2. 计算机科学与技术课本有哪些?
  3. 想要学习人工智应该怎么入门?

人工智能语言基础是什么教材

《人工智能基础》是国家教育部立项建设的优秀网络课程“人工智能网络课程”的配套教材。

全书共10章,主要内容:绪论、知识表示搜索原理推理技术、机器学习、规划系统专家系统自然语言理解、智能控制、人工智能程序设计

人工智能技术基础课本-人工智能技术基础课本电子版
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附录中给出了人工智能网络课程使用指南。《人工智能基础》可作为本科学校和高职高专学校计算机相关专业的“人工智能”课程教材或教学参考书,还可供从事人工智能研究开发应用科技工作者学习参考。

建议读者尽可能结合“人工智能网络课程”进行学习和训练,充分利用该网络课程提供的丰富教学***。

《人工智能基础教程》是2011年清华大学出版社出版的图书,作者是朱福喜。该书系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用,全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向

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《人工智能基础教程(第2版)》共18章,分为4个部分,第1部分是搜索与问题求解,用8章的篇幅系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法,内容包括状态空间和传统的图搜索算法、和声算法、禁忌搜索算法、遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法和agent技术等;

第2部分为知识与推理,用4章的篇幅讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术,还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术;

第3部分为学习与发现,用3章的篇幅讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术;

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第4部分为领域应用,用2章分别讨论专家系统开发技术和自然语言处理原理和方法。

这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造方法有一个比较清楚的认识,对人工智能研究领域里的最新成果有所了解。

《人工智能基础教程(第2版)》强调先进性、实用性和可读性,可作为计算机、信息处理、自动化和电信等it相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材,也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。

计算机科学与技术课本有哪些

计算机科学与技术课本涵盖了广泛的主题,包括计算机体系结构、数据结构与算法、操作系统、数据库管理系统、网络与通信编程语言、人工智能、机器学习等。

一些常见的计算机科学与技术课本包括《计算机组成与设计》、《算法导论》、《操作系统概念》、《数据库系统概论》、《计算机网络》、《编译原理》、《人工智能:一种现代方法》等。这些课本提供了理论基础、实践案例实验指导,帮助学生深入了解计算机科学与技术的核心概念和应用。

可以阅读一些计算机科学与技术的基础教材,如《计算机科学导论》、《数据结构与算法分析》、《计算机组成与设计》等。此外,你还可以关注一些计算机科学领域的经典书籍和技术博客,了解当前的研究热点和[_a***_]技术。同时,参与一些编程实践和项目实践也是非常有益的,可以帮助你更好地理解和应用所学知识。

想要学习人工智应该怎么入门

这两年人工智能发展很快,从之前的谷歌AlphaGo机器人战胜世界围棋冠军,到百度无人车,京东亚马逊的无人仓库分拨中心,还有很多人工智能的相关应用,可见人工智能的前景一片大好,于是就有很多人想要去进行人工智能学习。人工智能学习路线推荐给你:

阶段一是Python语言(用时5周,包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程);阶段二是Linux初级(用时1周,包括Linux系统基本指令、常用服务安装);阶段三是Web开发之Diango(5周+2周前端+3周diango);阶段四是Web开发之Flask(用时2周);

阶段五是Web框架之Tornado(用时1周);阶段六是docker容器及服务发现(用时2周);阶段七是爬虫(用时2周);阶段八是数据挖掘和人工智能(用时3周)。

在这里,小编还想给大家推荐一本人工智能学习必备书籍:《人工智能基础教程(第2版)》系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用,全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。

《人工智能基础教程(第2版)》共18章,分为4个部分,第1部分是搜索与问题求解,系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法;

第2部分为知识与推理,讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术,还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术;

第3部分为学习与发现,讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术;

第4部分为领域应用,这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造方法有一个比较清楚的认识,对人工智能研究领域里的最新成果有所了解。

《人工智能基础教程(第2版)》强调先进性、实用性和可读性,可作为计算机、信息处理、自动化和电信等it相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材,也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考

到此,以上就是小编对于人工智能技术基础课本的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术基础课本的3点解答对大家有用。

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