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人工智能在医疗应用总结-人工智能医疗应用总结论文

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-20 18:57:10分类应用领域浏览96
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能在医疗应用总结的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能在医疗应用总结的解答,让我们一起看看吧。人工智能在医学研究角度和意义?人工智能在医疗方面的应用是什么时候提出的?人工智能大模型技术在医学领域的应用需求和解决思路是什么?人工智能的发展如何影响医学……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能医疗应用总结的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能在医疗应用总结的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能在医学研究角度和意义?
  2. 人工智能在医疗方面的应用是什么时候提出的?
  3. 人工智能大模型技术在医学领域的应用需求和解决思路是什么?
  4. 人工智能的发展如何影响医学?

人工智能在医学研究角度和意义


医学界已经***用了人工智能管理平台。通过这一点,这项尚未得到充分信任的新技术被证明到最终用于帮助人类。也正因为如此,人工智能在太空中的出现或多或少受到了接纳。

从帮助医生更快地提供准确的诊断,到减轻任何特定程序的医疗事故风险,医疗行业与人工智能形成了共生关系,并从合作伙伴关系中获益。

人工智能在医疗应用总结-人工智能医疗应用总结论文
图片来源网络,侵删)

同样,在以医疗保健为主题的物联网中,互联设备使患者能够自己的成功中发挥更大的作用。数据可以从内部设备共享到外部设备,如智能手表和电话,这将使糖尿病患者能够更准确地监测血糖水平

人工智能机器人技术也在手术室发挥着关键作用,在手术室里,病人可以减少对外科医生技术操作的担忧,因为在手术台上机器人的科学操作获得了更安全、更准确、风险性更小的结果。

人工智能在医疗方面的应用是什么时候提出的?

人工智能自1956年被正式提出以来,科研领域创新产业应用领域突破一直处于“进行时”。在医疗健康领域,随着人工智能技术的发展,依赖于基础技术的医疗数据及算法挖掘应用,医学影像药物研发、健康管理、疾病风险预测、病例分析等医疗场景和智能辅助诊疗系统、导诊机器人等医疗AI产品,正逐步在创新实践中提升着医疗服务水平,甚至在一定程度上解决了医疗***分布不均、医疗成本高、医生***供需缺口大等问题。

人工智能在医疗应用总结-人工智能医疗应用总结论文
(图片来源网络,侵删)

人工智能大模型技术在医学领域的应用需求和解决思路是什么?

人工智能大模型技术在医学领域的应用需求和解决思路包括以下几个方面:

1. 数据需求:医学领域需要大量的高质量数据,例如医学影像、病历数据、基因组数据等。因此,建立庞大的数据集是使用人工智能大模型的先决条件。

2. 算力需求:人工智能大模型需要强大的计算***来进行训练推理。在医学领域,繁重的计算任务可能需要高性能的计算机集群或云计算平台的支持。

人工智能在医疗应用总结-人工智能医疗应用总结论文
(图片来源网络,侵删)

3. 个性化医疗需求:人工智能大模型可以针对患者的个体差异性进行更加精准的医疗决策和治疗方案设计。因此,医学领域对于个性化医疗的需求促进了人工智能大模型的应用。

4. 模型解释性:在医学领域,对于人工智能模型的解释性和可靠性要求较高。因此,在应用人工智能大模型时,需要不仅关注其性能,还要关注其可解释性,使医生能够理解模型的决策过程。

人工智能的发展如何影响医学?

在医学领域,人工智能已经足以成为医生的诊断小助手。脑卒中的救治就是人工智能***诊断的有效应用之一:

45岁的王大成是一名社区工作人员。一天,他出现左手活动不灵的症状并逐渐加重,但是他没有在意,依然坚守岗位。在夜班执勤过程中突发瘫痪,被交接班的同事发现,紧急送到吉林大学第一医院,进入脑卒中绿色通道救治。初步查体后,医生判断王大成发病时间较长,需要尽快救治。

这个过程中,人工智能参与进来,***医生3分钟内完成影像数据分析,[_a***_]一体化得出治疗方案对病人进行机械取栓手术,用最大努力把患者从终身瘫痪和死亡边缘拉了回来。依靠绿色通道、平台技术的支撑,他们打赢了这场“生命争夺战”。

3分钟!与时间赛跑,人工智能参与“生命借力”

脑卒中的救治,是一场与时间的赛跑,脑卒中患者救治每延误一分钟,就会有190万个脑细胞受损,因此,脑卒中的救治有非常严格的时间窗。要在窗口期之内必须做出一个治疗方案,这对相当一部分医生来说,并非易事。特别是患者发病6小时以后,其脑组织大部分区域遭到破坏,而基层医生诊断能力不足,加上临床缺乏可靠准确的自动化评估工具,无法精准识别患者的核心梗死区以及无法判断出还可以挽救的脑组织区域,很多脑卒中的病例诊断时间可能达到100分钟,导致治疗率迟迟无法提高。从2015年至今,我国急性脑梗死再灌注治疗率远低于欧美国家水平,发病4.5小时内且没有禁忌症的急性脑梗死患者静脉溶栓的实际执行率只有22.9%。

浪潮和元脑左手伙伴开发的人工智能医学影像***系统应用于脑卒中,可能会改变这一局面。通常脑卒中诊断给影像科的时间仅有15-20分钟,该系统可以精确完成梗死病灶的检出,并根据不同的医疗需求完成血供区域、分水岭区域和结构区域的自动化、智能化、快速分割,从而实现梗死病灶的快速定性和定量分析,多重区域同步分割模型的准确率达到***.5%,能够在3分钟内提供参考诊断报告

先进医疗下沉 人工智能让更多人受益

我国是卒中大国,每年新发卒中病人超过300万[1]。在我国医院收治的神经系统疾病患者中,卒中患者占比高达66.5%[2]。病人面临着健康威胁,医生也面临着难题。

到此,以上就是小编对于人工智能在医疗应用总结的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能在医疗应用总结的4点解答对大家有用。

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