人工智能的应用之路-人工智能的应用之路有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能的应用之路的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能的应用之路的解答,让我们一起看看吧。
人工智能技术的缺陷与改进方法?
第一:对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一,这些具体的要求不仅涉及到数据的获取,还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展,未来场景建设会得到一定程度的改善。
第二:技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件,实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展,所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善,所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下,有很多AI产品依然存在较大的缺陷,不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。
第三:对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发(编程),这个过程往往需要使用者有一定的技术积累,这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因,尤其是对于广大的中小企业用户来说,搭建一个技术团队往往并不现实。
要想解决人工智能产品(软件)存在的这些问题,除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外,还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中,这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出,未来将有大量的人工智能应用推向市场,这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。
人工智能的主要应用领域有哪些?
从您的问题来看。你应该不是一个人工智能领域的专业人士,只是想获得关于人工智能领域的一些基本知识和方向。所以我也用尽可能浅白的方式,形象的来回答您。
简单的说,人工智能取代所有以人的智力活动来控制的东西。但是人工智能不是无所不能,它的发展也有渐进性和阶段性。
它的发展趋势一定是有以下的过程:第一,从简单工作到复杂工作,比如将流水线上的工人变成人工智能,因为这是简单的动作,接下来才可能出现人工智能的工程师。
第二,从客观工作到主观工作、客观工作是什么?客观工作就是像小的时候学的数学一样,1+1一定等于2的工作,主观工作呢?就要分析,要判断。打个比方,客观工作好比是一位士兵,而主观工作好比是一位要制定决策的将军。
各种趋势其实还有一些,限于篇幅,我们以后可以再探讨。
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人工智能是一门贯穿性的综合学科,主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学,人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类类智能活动的能,来延伸人类智能科学
人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等
目前人工智能应用领域比较多,具体如下:
机器人领域:人工智能机器人,如RET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器***集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的
语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和声音转换成可[_a***_]的信息,如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面
图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别,汽车牌号识别等。
专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台***用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备,***用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题
到此,以上就是小编对于人工智能的应用之路的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能的应用之路的2点解答对大家有用。
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