人工智能应用有前途吗-人工智能应用有前途吗知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用有前途吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用有前途吗的解答，让我们一起看看吧。

1. 你对人工智能的发展和前景，有何见解或看法？
2. 做软件编程有前途吗？
3. 深度学习前景怎么样？

你对人工智能的发展和前景，有何见解或看法？

人工智能，的发展应当社会化，工作化，智能化，网络化，同大数据相互连接，智能化机器人，大数据化，如处理，监控，危险***，危险性工作，***集标本，比如目前发生的问题病人，野生动物标本，为防止传染，可以用智能化机器人工作。民用智能化的前景，连接大数据，比较可靠。

人工智能，是人类通过科技手段创造、赋予机器智力，使之具有类人及超人的能力，帮助人类工作，加快提高人类的文明进步。

人工智能的发展将历经亿万年的历程，划分为五个阶段：

1、弱人工智能——具有人的少部分能力。

2、中人工智能——具有人的大部分能力。

3、强人工智能——具有人的全部能力。

4、超人工智能——超越绝大部分人的能力。

5、登峰造极——人机融合，人体量子化，人类进入神级文明。人脑与超级量子计算机融合，具有超级思维计算能力，人体包括大脑可瞬间粒子化，化为无形，可光速飞行，来无影去无踪；也具有可逆的瞬间恢复肉体人形，以留恋凡人之幸福……

更详细内容看《奇遇未来》，进入人工智能超级时代，只有你想不到的，没有看不到的。关注我，在我“小说”栏目中阅读。

说起AI，算是一次技术上的变革和突破，为人们解决很多在以前不易解决的问题，提供了新的思路和方法，比如图像识别、分类等等。个人认为，AI最大的价值就在于此，AI始终还是作为人的工具，为人服务的。

自从AI火了以后，不仅大公司跟进AI的应用落地，各大学校的也快速响应，开设了相关的专业以及研究方向。目前AI已经有了很多成熟的应用落地，服务于toB、toC。相应的机器学习、深度学习框架也在快速迭代成熟。

若往前看几十年，机械蓬勃发展的时候，其实和我们现在看AI，是一样的感觉。举个例子，在改革开放初期，若在小城里看到一辆小轿车、公共汽车，人们会非常惊奇，并且觉得为啥这个大块头就能到处跑，并且会羡慕开车的司机，觉得司机很厉害。这个时候的汽车，其实就是当今的AI，司机其实就是利用AI框架算法，进行项目开发的开发人员。有些司机，只会打方向盘、换挡、踩刹车，有的司机，不仅开车贼6，如果车出问题了，还会修车。

个人认为随着时间的推移，以后的AI应用，也会和现在的汽车一样普及，并且，使用上也会和现在的汽车一样方便，时不时的小保养、升级一下，就可以了。开个小小的脑洞，如果这么看的话，那是做一个精通修车的AI工程师，还是做一个开车贼6的出租车司机呢？嗯，这个倒是值得思考一下，倒是可以结合经济学的草甸原理，来考量一下。

如果现在持续性投入学习，慢慢转换到AI方向上，是不是会更有前景呢？

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，[_a***_]口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。

我国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

做软件编程有前途吗？

只要是能够学好知识，是金子总是可以得到他人的重视的，在每一个现有的行业中，不管是不是作软件编程的往往却的不是一般是基础的工作者，都是比较缺少高级的工作者。所以，想要做软件编程有前途一定要学好技术才是关键，而且，这个行业通过事实证明也是比较有前途的。

现在是信息科技时代，科技时代是代表着未来的一个行业，只有会越来越好的发展。以后只会是更好的高科技时代，所以不管是现在，还是以后都是需要软件编程人才的时候。更何况现在软件编程人才缺口相对来说还是比较大的，各个企业需要的软件编程人才也是日益增长，都希望可以通过技术的创新让公司得到更好的展。

所以，就目前的软件编程行业的发展情况来说，选择现在进行软件编程培训还是一个比较好选择，不管是现在还是将来只要是能够学到好是知识，随着工作经验的增加未来的发展也会变的越来越好。

工作五年的前端程序员回答你这个问题,有.软件编程在当前和未来的信息技术行业中是非常重要的领域，因此可以说具有很大的前途。以下是一些说明：

1. 数字化转型的需要： 随着各行各业的数字化转型，包括医疗、金融、零售、制造等领域，对软件编程的需求越来越大，因为软件编程是实现数字化转型的核心能力之一。因此，从这个角度来看，软件编程具有很大的前途。
2. 人工智能的发展： 人工智能（AI）和机器学习（ML）的发展也需要大量的软件编程人才，以实现算法的开发和应用。这是一个高增长的领域，未来的需求将更大。
3. 云计算和大数据的需求： 云计算和大数据技术的普及，使得企业需要更多的软件编程来实现大规模数据处理和分析。这是一个新兴领域，也具有很大的发展潜力。
4. 移动应用的发展： 随着移动设备的普及，移动应用的需求越来越大。软件编程人员可以开发各种移动应用程序，包括游戏、社交媒体、电子商务等等。这个市场仍然具有很大的增长潜力。

综上所述，软件编程是一个具有很大前途的行业，将在未来的数十年中继续增长。在不同的领域中，软件编程人才都具有广泛的就业机会。

作为一名IT行业的从业人员，主要在从事产品研发及项目管理工作。所以我来探讨一下这个问题。

程序员

程序员是从事软件开发相关工作的人员的统称。包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、软件测试人员等一系列岗位。这些岗位的分工不同，职位和级别也不同，但工作内容都是与软件开发相关的。

行业发展，人才缺口大

现在是信息科技时代，科技时代是代表着未来的一个行业。以后只会是更好的高科技时代，所以不管是现在，还是以后都是需要软件编程人才。更何况现在软件编程人才缺口相对来说还是比较大的，各个企业需要的软件编程人才也是日益增长，都希望可以通过技术的创新让公司得到更好的发展。

软件行业目前的发展势头非常猛，并且在各个领域都能占据一定地位。因此，我认为未来软件开发的市场份额只会越来越大，所以前景非常广阔，软件开发遍布各行各业。因此，工作范围尤其广泛。

随着互联网行业的发展，科技的不断进步，移动互联网逐渐改变我们的生活，你说软件编程有前途吗？

简直是前途无量，时代在召唤的，热门行业。这么来说吧，做个初级程序员，很容易，拿着三五千的工资。但要往上升，需要几个条件：一、你的沟通必须要过关；二、你的相关的业务知识在丰富（你需要在一个行业呆下去沉淀下去）；三、你的基础知识在学好，以前没学好没关系，你现在开始学，坚持几年，那么你的技术能力上去，你可以做些架构的工作。这是做软件的前景，不要听别人说软件不行了或者软件前景非常好，都是看你个人适合不适合这份工作。当然，现在3，4百元做个网站的那些也叫程序员。。。所以前景是自己的。

IT行业还是不错，尤其是软件开发技术百。

我们现在常说的学软件开发，主要学的度是一种编程语言，如java编程语言，

至于在哪里学，其实整体来说长问沙这边的学校都差不多，关答键还是靠自己。

当然，你在选择学校的回时候要选至少10年上以上学校的比较好，

那些答新办的学校风险还是比较高，费用也比较高。

深度学习前景怎么样？

深度学习是本轮人工智能爆发的关键技术。人工智能技术在计算机视觉和自然语言处理等领域取得的突破性进展，使得人工智能迎来新一轮爆发式发展。而深度学习是实现这些突破性进展的关键技术。其中，基于深度卷积网络的图像分类技术已超过人眼的准确率，基于深度神经网络的语音识别技术已达到95%的准确率，基于深度神经网络的机器翻译技术已接近人类的平均翻译水平。准确率的大幅提升使得计算机视觉和自然语言处理进入产业化阶段，带来新产业的兴起。

到此，以上就是小编对于人工智能应用有前途吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用有前途吗的3点解答对大家有用。

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