人工智能技术申报材料-人工智能技术申报材料怎么写
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术申报材料的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术申报材料的解答,让我们一起看看吧。
人工智能产品有哪些专利技术?
我国人工智能技术研究起步较晚,早期专利申请量较低,从2000年左右开始逐渐缓慢增长,随着人工智能技术第三次浪潮,国内人工智能专利申请量明显增加,近五六年呈现爆发增长态势。
图像识别是人工智能功能技术中发展成熟最快的技术之一,近年来全球发达国家均积极开展该技术与智能化产品和应用的融合研究。从专利申请情况看,中国近年来该技术分支专利申请量高速增长,在生物特征识别、图像识别(通用)和视频识别3个分支上专利申请量最高,特别是在生物特征识别分支上申请量超过了全球其他国家申请量的总和,国内在图像识别领域研究提升的同时,将人脸识别、指纹识别等技术应用于各类产品,输出了大量的应用型专利。
计算机视觉与图像识别主要包括生物特征识别、文字识别、***识别及各类计算机视觉和图像识别专利申请。随着生物特征识别技术的兴起,2000年后专利申请量开始增长,目前申请量达到4.79万项,在各类技术分支专利申请中申请量最高。
人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能一般是作为辅助人类工作的工具出现的,扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人等是最常见的人工智能形态。事实上,人工智能并不只有机器人一种形态,从领域上来看,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
当前人脸识别技术是人工智能领域中落地应用最广泛的技术之一,可部署到智能手机、门禁等终端产品中,实现个人安全认证、照片人脸检测和美化处理等功能,并已在机场、车站安检、安防等领域应用,其相关专利申请量占生物特征识别申请量的52.4%,是当前申请的热点。
如何才能从事人工智能相关工作呀?
人工智能是个很大的范畴,我们现在还处在人工智能时代初期,目前从各厂招聘信息看,算法工程师或机器学习工程师是比较短缺的,再靠近一点就是一些自动化专业。
想要进入这个行业,首先[_a***_]功底一定要好,涉及到的理论知识主要有线性代数、概率论、统计学、图论。除了会编程以外,常考人工智能基础知识:ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器,常用的工具有opencv、matlab等。
行业初期,互联网企业都在找风口,互联网巨头难以进入的话,可以考虑大型的智慧家居,智慧家电企业。
这是一个非常好的问题,作为一名科技从业者,我来回答一下这个问题。
首先,当前人工智能领域的相关工作岗位还是比较多的,但是由于当前人工智能行业尚处在发展的初期,所以更多的岗位都集中在研发领域,所以当前要想在人工智能领域从事相关的工作岗位,往往对于自身的知识结构有较高的要求。从近些年来人工智能行业的人才招聘情况来看,往往会集中在研究生人才的招聘上,在具体岗位上都比较倾向于研发级岗位,比如人工智能平台开发岗位等。
对于普通人来说,要想从事人工智能相关工作,除了读研之外,也可以根据自身的知识机构和所处的行业,来制定学习***。随着企业纷纷上云之后,未来人工智能产品的应用场景会越来越多,相应的人才需求也会逐渐释放出来。所以从这个角度来看,普通人要想进入人工智能领域发展,未来的发展前景还是比较广阔的。
当前人工智能领域的工作岗位除了研发岗位之外,还涉及到大量的方案设计岗位和运维等岗位,这些岗位的人才需求潜力也非常大,而且这些岗位在行业发展的初期,也会有较高的岗位附加值。以计算机视觉方向为例,当前人工智能产品要想落地应用,需要有专业的实施人员来完成方案设计,以便于让技术和场景相契合,同时还需要大量的技术人员来完成智能体的部署。从发展趋势来看,部署人员的从业规模会比较大,而且未来较长一段时间内,这些领域的人才缺口都会相对比较大。
目前对于具有一定计算机基础知识的人,可以把学习的重点放在人工智能平台的使用上,随着人工智能平台在行业领域的落地应用,未来基于人工智能平台来与行业领域相结合从而完成创新,是一个重要的发展趋势。相对于研发级岗位来说,基于人工智能平台进行的行业创新开发会有相对较低的技术门槛,只要经过一个系统的学习过程,大部分人都能够顺利掌握。当然,这个过程也需要完成大量的实践。
目前大型科技(互联网)公司推出的人工智能平台,往往都会基于计算机视觉技术体系,或者是自然语言处理技术体系来打造,而这两个大的技术体系也有比较多的应用场景。随着物联网建设的不断完善,未来人工智能平台与物联网平台也会深度整合,从而为人工智能技术的落地应用带来更多的可能。从大的发展方向来看,未来移动互联网、物联网和人工智能技术将逐渐深入整合,这个过程也很有可能会打开一个巨大的价值空间。
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