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人工智能技术本身的特征-人工智能技术本身的特征是什么
C0f3d30c8时间2024-07-21 20:40:52分类AI技术浏览60
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术本身的特征的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术本身的特征的解答，让我们一起看看吧。
人工智能的应用的五大基本特征？
2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。
4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。
5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如智能工厂、智能无人机系统等。国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术，来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。
什么是人工智能技术？运用到我们生活哪些场景呢？
人工智能就是AI，目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能，AI美颜，AI修图，AI超级夜景等，通过机器学习数据，对用户拍的照片做优化，使照片成像更讨人眼球，质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为，华为最新的soc麒麟990整合了多个npu，它的AI能力远超前代和友商高通的产品。
人工智能本质上是不是一门仿生学，你怎么看？
首先分析一下这两个概念，人工智能更多的是指和人相似的“智能”（思维方式，学习能力和判断决策能力），更多的偏向于在思维和意识层面解决问题，比如下围棋的阿尔法狗。仿生学更多的是说从结构和功能特征与生物相似，比如机械制作的执行运输功能的狗。更多从物质方面来模仿。
目前人工智能的发展来看，与仿生学的结合已经非常紧密。因为意识的执行总要由实体来完成。说话和听这个思维过程被音箱和麦克风（仿鼓膜结构）所执行。精密装配首先要有仿生的机械臂，然后要有人工智能的程序去控制。
综上所述，这两个概念侧重点其实不一样，不能混为一谈。
人工智能，与仿生学息息相关，但如果把人工智能理解为仿生学，那就太狭隘了。人工智能需要生物的各种行为特征的数据，以此训练机器的行为像生物，以达到机器动作的准确性，柔和性，可靠性。然而，人工智能机器的智力远远超越生物，人工智能的耐力等方面也不是一般的生物可比拟的。未来某个时段，高等级，高智能化的机器，它拥有的各种能力，甚至我们人类都无法难以企及。当然，目前人工智能还处于很基础，很基础的阶段，可以说是螳螂学步。
人工智能是人类智慧叠加环境的产物，它无法摆脱人而单独从在，人工智能并不具备创造性，只是人类智慧在特定场景中的应用，所以它并不属于仿生学，生物学的两大特性：自身的进化性（优化）和对环境的改造性（创造），人工智能都不具备，所以我个人觉得不属于。
个人认为人工智能最理想的状态就是仿人类大脑。因此人工智能目标就是达成仿生学。
而目前人工智能并不是仿生学，离仿生学虽然越来越近，但是仍然相差甚远。目前的人工智能还在技术层面提升过程中。能做到下围棋打遍天下无敌手，已经是在某个层面上超越了人类本身，但是全面性还是太差，而且也不足以达到生物大脑的状态。
仿生之路漫漫
提到人工智能不得不提到一种叫做“[_a***_]”的概念，你会发现神经网络既是计算机中人工智能经常提到的字眼，也是生物学神经研究中必须存在的概念。因此如果人工智能最终能将神经网络与生物学紧密联系，那将是史上最强大的仿生，然而这在二十年内也难以达成，因为人类在生物学上也还没有把大脑完全弄明白。
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到此，以上就是小编对于人工智能技术本身的特征的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术本身的特征的3点解答对大家有用。
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