人工智能技术要求以及特点-人工智能技术要求以及特点是什么

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术要求以及特点的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术要求以及特点的解答,让我们一起看看吧。
人工智能技术的缺陷与改进方法?
第一:对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一,这些具体的要求不仅涉及到数据的获取,还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展,未来场景建设会得到一定程度的改善。
第二:技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件,实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展,所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善,所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下,有很多AI产品依然存在较大的缺陷,不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。
第三:对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发(编程),这个过程往往需要使用者有一定的技术积累,这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因,尤其是对于广大的中小企业用户来说,搭建一个技术团队往往并不现实。
要想解决人工智能产品(软件)存在的这些问题,除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外,还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中,这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出,未来将有大量的人工智能应用推向市场,这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。
论述人工智能和科学技术在中国工业发展中的重要性
人工智能可以说是第四次人类革命,世界范围内人工智能技术在不断进步,而中国也紧跟世界的脚步,在人工智能领域不断地探索。但是随着越来越多的人工智能技术以及设备的出现,人工智能对社会的影响越来越大。人工智能对我国工业经济的发展有着很大的影响,论文通过调查以及查阅资料简要地讨论分析了这些影响。
人工智能时代对我们提出了什么能力要求?
个人觉得说人工智能时代还为时过早,现在的主流算法其实很多年前就提出了,比如神经网络只是由于以前算力有限没有作为首选方案,it的玩法需要不断有新概念产生没有迭代这么多从业者就没饭吃了,副产品是不断的有技术进步,可是基础理论已经有很久不能突破了技术进步必然会逐步逼近理论极限,这个极限已然到来intel冲击10nm制程多年就是最好的例子,在没有实质性理论突破的前提下,人工智能区块链就成了it软件行业能扯的为数不多的最后几面旗帜了,个人对技术发展比较悲观
《未来简史》一书其中提到,在人工智能时代,只有1%的人掌握算法,而其他99%的人,只能提供数据,沦为毫无用处的人。
掌握技术算法或许只是程序员,普通人应具备哪些能力可以掌握自己的“人生算法”呢?
得到CEO罗振宇总结了三点值得分享学习:
第一,底层中立。就是有什么倾向性,面对事物都是一个态度。启动一个算法,就需要做到放弃对行动的主观控制权,而是反过来主动要被算法控制。
第二,潜在没头脑。纵然事物千变万化,我有一定之规。像阿甘、郭靖都是这样的人,看起来呆呆笨笨,但算法的确定性,让他们不受意外和临时情况的干扰。
第三,结果有保障。所有人只要知道你的算法,就能预期你未来的行动。
总结起来就是自己明确目标,定下规矩且自律,然后坚持到底。
罗振宇表示,这个时代每一个人都可以编制自己的算法,让所有人看到自己的确定性,让潜在的合作者找上门来,让自己可以积累出一笔庞大的信用资产。
愿看到本文的人都可以编织自己的人生算法,成为那1%的人,活出从容精彩的人生。
到此,以上就是小编对于人工智能技术要求以及特点的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术要求以及特点的3点解答对大家有用。
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