人工智能接地气应用-人工智能接地气应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能接地气应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能接地气应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么叫接地气的专业？
2. ai现在有几个发展大方向？
3. 成为区块链开发工程师要掌握哪些技能？现在学区块链好吗？
4. 如果，利用大数据，人工智能，互联网+，5G，智能制造，能否白手起家成亿万富翁？
5. 华为+OPPO发明新玩法，小米会跟上吗？

什么叫接地气的专业？

生活中经常看到，需要用到的技术活就叫接地气的专业，比如电工，用电是我们每家每户都需要的，偶尔出现了小问题我们就需要专业的电工来解决，他们的工作就是很接地气的专业。

接地气的专业"通常指的是与人们日常生活息息相关，贴近社会和实际需求的专业，这种专业将真正的社会需求及时反馈回学科建设中，保证了学科的有效性及相关性。

这种专业也被称为“地道专业”、“实用性专业”，例如：医学、教育、护理、土建工程、市场营销、物流管理、酒店管理等等，这些专业与人们日常生活、社会发展紧密相连，能够在实践中得到有效的应用，也更容易与人才市场的需求对口。

接地气的专业在不同时期和不同的地区可能有所不同。在大数据、互联网、人工智能等行业的发展中，这些新兴行业的专业人才也被认为是接地气的专业，因为它们紧密结合了当代社会和人类发展的趋势。

“接地气的专业”是指与现实生活、社会实践紧密相关，能够直接满足社会需求的专业。这样的专业通常具有实践性强、技能含量高、就业前景广的特点，能够更好地适应社会发展和市场需求。

例如，医学、工程学、建筑学、电子商务、市场营销等专业就是比较接地气的专业，这些专业的毕业生不仅具有较高的就业竞争力，还能对_

ai现在有几个发展大方向？

作为一名科技工作者，同时也在带大数据、机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，从大的研究方向来说，目前AI的研究方向集中在六个领域，分别是机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学，目前计算机视觉、机器学习和自然语言处理的热度比较高，也出现了一批发展潜力比较大的科技企业。

从行业领域来看，目前AI的发展方向包括智能装备、智慧医疗、智慧出行、智能家居、智慧教育、智慧金融、智慧农业等等。基于行业领域的AI发展需要一个庞大的生态体系作为支撑，比如智能装备就需要具备扎实的行业基础，同时要建设完整的大数据平台和物联网平台。AI对于生态体系的要求是比较高的，如果没有完整的体系作为支撑，AI是无法完全发挥功能的。

随着5G的发展，从大的[_a***_]来看，物联网与AI的结合将是一个比较明显的趋势，所以AIoT的概念一经提出就受到了广泛的关注。AIoT是一个大的发展方向，简单的说就是AI和物联网的结合，物联网作为AI产品的落地场景，从而全面拓展物联网的功能边界，提升物联网的实际应用价值。

虽然AI目前的发展方向比较多，但是随着大数据、移动互联网、物联网、云计算和边缘计算的不断成熟，AI的发展也会出现新的方向和模式，但是总的发展趋势必然是要逐渐实现落地应用。

对于职场人来说，学习一些人工智能的相关知识是有必要的，能够不断提升自身的***整合能力和工作效率，同时也会在一定程度上提升自身的职场竞争力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

人工智能的就业前景是非常不错的。现在的科技日新月异，人工智能领域需要大量的专业的人才。而且当前时代属于人工智能时代，各种家电产品都充斥着人工智能的技术。人工智能以计算机技术为基础，主要从事科研技术类工作。

人工智能的主要发展方向包括：语音识别，计算机视觉，自然语言处理，数据挖掘，机器学习，各类智能算法。在应用方面，人工智能将在以下这些领域发挥巨大作用：机器人行业，无人驾驶汽车行业，医疗行业，物联网，智能制造。

AI分门别类也很多，人脸识别，图像识别，语音识别，自动驾驶等等。目前AI还在弱人工智能阶段，简称弱智阶段，能完成简单的自我学习以及识别等功能，属于用它麻烦，不用它也麻烦的状况。前景还是非常广的，毕竟弱人工智能阶段能做的不多，再往后发展，可能变到强人工智能时代。

诚邀！很荣幸能够在这里为你解答这个问题，希望以下为你的解答能对你有所帮助！我绝大，近年来，随着人工智能越来越声势浩大，AI已经成为科学界、物联网等领域的主角。

人工智能(ArtificialIntelligence)，简称AI。而我们说的AI其实就是在研究、发展和扩展人类智能理论、方法、技术和应用系统是一门新兴的技术科学。

AI未来的几个发现方向：

1、 手机植入AI功能

现在的手机芯片处理能力已经达到强悍的地位了，只有进一步发展才能突破瓶颈的，那么植入A将会是一个主流的发展放向，通过模拟大脑的神经元系统达到自主学习的行为，不断学习地用户使用习惯。而现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快，若要进行大量的图像运算仍嫌不足，所以未来的手机芯片一定会内建AI运算核心，在业界，华为最新推出的麒麟980和骁***55芯片都带AI功能。

2、 AI植入医疗健康行业

医疗健康始终跟人们生活息息相关，现阶段的医疗水平还是有很多待突破的地方，只有不断提高医疗设备的水平，才能保证对疾病绝对地掌控，以技术为主辅助医疗诊断是“AI+医疗”的主要模式，相较于过去移动医疗所侧重的为医生量身打造所需要的技术，“AI+医疗”显然更加接地气，不在一味的吹嘘技术的先进性，借助先进的人工智能技术，系统在短时间内处理海量数据，并对病人做出愈加准确的诊断，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。

成为区块链开发工程师要掌握哪些技能？现在学区块链好吗？

现在学区块链挺好

现在区块链的技术刚过预热阶段，对于有志于在这个领域有所成就的人，需要尽快进入了。

据我目测，在求职市场，在2018年的年末，区块链的职位比年初多了好几倍。各家公司开始意识到区块链技术的重要性，要将该技术应用到自己的业务。

成为区块链开发工程师要掌握的技能

1. 区块链的基础知识，包括数据结构，运作原理
   
2. Linux系统基础知识，区块链系统的开发和运行绝大部分都是在linux上；Docker知识
3. 熟悉主流的共识算法:PoW，PoS，DPoS，PBFT
4. 密码知识：Hash算法、公私钥非对称加密、椭圆曲线算法
5. 分布式、多线程、高并发的网络编程及代码调优技术
6. 了解NoSQL数据库的原理与使用，比如LevelDB等
7. 然后看公司的需求，再去学Bitcoin、Ethereum、Hyperledger Fabric、EOS 等主流区块链中的某种即可。因为全去学太耗***。
8. 掌握某些编程语言，看开发类型，再和公司需求结合起来。如果是区块链底层研发，C++和Go语言要掌握。如果是应用开发，各个公司有各个编程语言。如果是D***开发，最好懂Solidity，因为很多智能合约都用该语言。如果基于EOS的开发，也可以用C++开发D***。
9. IPFS

如果，利用大数据，人工智能，互联网+，5G，智能制造，能否白手起家成亿万富翁？

对于题主的问题我从以下三个方面简单聊一下：

另外，在这些新兴领域里，头部玩家BAT们早已虎视眈眈，巨头们具有草根所想象不到的***整合优势，所以在大众都看在眼里的地方不一定就是最好的选择，挖掘一些不是很起眼但却很有搞头的细分领域或许会大大增加成功的几率。

最后还想说的是，风口这东西每隔一段时间就会出现，比如20年前的互联网，10年前的移动互联网，以及现在5G、AI、工业互联网等等，但是呢辨别风口是一回事，能抓住机会是另外一回事，***法则不会变，能赚到钱的永远是少数人，最关键的是如何形成自己的核心竞争力，当风来临时能抓着一同起飞。

至于题主所关心的能不能成为亿万富翁的问题，我只能说心有多大舞台就有多大；而作为普普通通芸芸大众的我能追求小富即安就知足了。

不求大富大贵，但求问心无愧，我是工控创业者大亮，喜欢就关注我吧😄

作为一名科技工作者，我来回答一下这个问题。

首先，在当前产业结构升级的大背景下，大数据、人工智能等领域的创新、创业机会还是非常多的，而且在“新基建***”的推动下，大数据和人工智能领域会获得更多的***支撑，所以在相关领域创业，也会有很大的机会能收获更多的时代红利。

要想在大数据和人工智能领域创业，应该考虑三方面因素，其一是自身的知识结构和对于大数据、人工智能技术的认知能力；其二是自身的***整合能力，尤其是技术***整合能力和行业***整合能力；其三是发展趋势，把握住发展趋势往往会获得更快的发展速度。

大数据和人工智能领域的创业门槛是相对比较高的，创业者要能够站在行业发展的角度来寻找到自己的价值空间，重点是自身的创新能力。对于初期创业者来说，可以基于技术平台来完成行业领域的创新，从而获得相应的收益，随着当前大数据平台和人工智能平台的陆续落地，基于这些技术平台来进行创新也会降低创业门槛。

自身的***整合能力对于创业者也是非常重要的，尤其是初期创业者，如果能够整合更多的技术***和行业***，往往会获得一个快速发展的过程。如果自身的***整合能力不强，那么应该先借助于大型平台来积累一定的***，然后再考虑单独发展。

最后，大数据和人工智能技术的应用空间是非常大的，目前工业互联网的发展会带动大数据和人工智能技术在传统行业领域的落地应用，所以创业者应该把握住这个机会，重点向产业领域发展，借助于大***展趋势往往会有一个更顺利的创业过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

白手起家，绝对的可以，但是有条件[灵光一闪]

1.皮肤白，这是硬件；

2.手洗的干净，这是软件。

有这两条就足够了[呲牙]

先说皮、肤、白：

皮：皮是外表，是形象，这需要你有健康口碑。人缘好，有情商，智商，财商。有学历，有能力，有耐力。能吃苦，能吃屈，能吃知识。有这一身好皮。

肤：肤是学识，[_a1***_]。学富（肤）五车，才（财）高八斗。

白：白是品德。天行健君子当自强不息，地势坤君子以厚德载物！

再说洗干净：就是要时刻记得不能玷污了自己的人品，每日三省吾身！

我通过研究了很多利用技术成为亿万富翁的人，特别时候美国的企业家，发现这一点：成为亿万富翁的关键在于找到一个市场承认的方向，建立一个企业，快速的吸引资本的进入，迅速占领市场。打工是不能成为亿万富翁的，只能自己去创业。

这是一些例子：

1. 美国旅游网站Priceline***的创始人杰伊·沃克（Jay Walker）是最快达到九个零的人之一，他在公司成立不到一年的时间内于1999年成为亿万富翁。

2. 其他快速的亿万富翁包括电信公司Global Crossing的创始人加里·温尼克（Gary Winnick）（1.5年）和GroupOn的创始人埃里克·莱夫科夫斯基（Eric Lefkofsky）（2.5年）。

3. Facebook创始人马克·扎克伯格和亚马逊创始人Jeff Bezos相对缓慢，在创立各自公司四年后都成为亿万富翁。

这些人的普遍地方就是： 创建一个精简，可扩展的技术初创企业，尽快吸收收入，然后卖出自己的企业给其他资本或者大公司。

回归到技术，无论是人工智能还是大数据，5G还是智能制造。他们要能真正满足社会大部分需求。

你比如，旧金山的软件公司Slack是一个基于订阅的商务通讯平台，获得了1.8亿美元的融资，在短短两年后，其估值就达到了11亿美元。 对于像Slack这样的初创公司（实际上是一个聊天程序），在如此短的时间内达到这样的估值是闻所未闻的。

华为+OPPO发明新玩法，小米会跟上吗？

在悟空问答上的203个问题，只写接地气的科技内容，欢迎关注。

题主想说的应该是华为P30 Pro和OPPO Reno上搭载的潜望式镜头吧，可以实现10倍“无损”的混合变焦。如果不出意外，最迟2020年，基本上所有的中高端手机都会陆续配备潜望式镜头。但是在这之前有些事情我们必须要知道。

首先说明一点，潜望式镜头并不是一个非常新的技术，最早其实是使用在潜艇上的瞭望镜，如今使用在手机上的核心意义是可以放入焦段更长的镜头，比如135mm镜头，由于这种镜头镜片结构比较复杂，镜筒较长，为了确保不影响手机的厚度或者过分凸起，只能横置在机身内部，用一个五棱镜导入光线成像，这就是我们目前市面上的潜望式镜头。

但是这种镜头是不是光学变焦呢？抱歉不是。华为和oppo的潜望式镜头都是长焦定焦镜头，所说的10倍无损混合变焦其实是几枚镜头共同协助完成的。拿华为P30 Pro来讲，配备了16mm超广角+27mm主摄+125mm潜望镜头，三枚镜头之间配合工作，就可以实现大约从16mm-125mm的10倍变焦无损变焦，而中间焦段的切换，用到了图像填充和多帧叠加的方式，以及AI降噪涂抹的算法。

那么我们说这种潜望式镜头有没有用？当然有用，而且用处不小。就摄影而言，最适合半身人像的中长焦（85mm-135mm）焦段在手机上一直都是缺失，所以在过去手机基本上是告别人像拍摄的，传统的单摄27mm镜头拍人像畸变很严重，怎么拍怎么不好看，即便的后来“27mm主摄+57mm人像”的组合，依旧不如人意，如果拍特写还是比较奇怪，而这一次焦段升级到125mm，再配合TOF景深镜头的协助，华为P30 Pro的人像效果比iPhone更好。

同时之所以有长焦镜头，所以我建议华为P30 Pro和OPPO Reno的用户最多使用10倍变焦就可以了，再往后画质的损失是断崖式下跌的。而长焦镜头即便在拍照中用不到，但是至少上课开会拍个PPT还是比别人要清晰很多嘛。

那么小米这些厂商会不会跟进呢？这是肯定的，只是时间会慢一些，并不是说小米做不出来，而是目前还在考虑哪种解决方案更优质。潜望式镜头虽然可以放下更长的镜头模组，但是传感器受手机厚度的影响面积也会缩小，华为P30 Pro只做到了800W像素。而如果换成58mm的人像镜头，传感器就可以做到哪怕4000W也可以，那么加上差不多的图像算法，是否成像质量会更好呢？毕竟有几个人天天拿着手机给妹子拍照的？

目前手机行业基本暂时定型，华为、三星、苹果做高端市场，其它厂商分中低端；供应链方面也定型，处理器、屏幕、电池、存储芯片这些核心零部件的供应厂商板着指头都能数过来。小米这种还有生态链产业的都算不错的，魅族、一加、锤子、努比亚这些品牌未来到底要怎么活下去才是问题。未来几年一定是属于折叠屏的。

到此，以上就是小编对于人工智能接地气应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能接地气应用的5点解答对大家有用。

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