脑医学及人工智能技术-脑医学及人工智能技术是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于脑医学及人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍脑医学及人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 脑与认知科学的应用领域？
2. 人工智能对人类大脑发展的利与弊？
3. 科大讯飞现在是一个高速增长的AI人工智能公司，你觉得会超越BAT吗？
4. 大家对人工智能医疗怎么看？人工智能医疗应该着重往哪个方向发展比较好？

脑与认知科学的应用领域？

脑科学的重要性毋庸置疑，其研究成果的应用推广对全人类来说意义非凡。但目前其应用领域还十分有限，主要有两大方面，一是在脑科学促进学科融合发展方面，脑科学与其他学科之间不断交叉拓展、向纵深融合，催生了新兴学科、新兴科技的诞生和繁荣，如神经教育学、脑机接口的兴起；

二是研究成果直接应用于其他领域，如仿生科技、人工智能、医疗、军事等。

人工智能对人类大脑发展的利与弊？

答: 人工智能对人类大脑发展既有利也有弊。
1. 利：人工智能为人类的思维模式带来了新的影响，激发了人们的智力发展。
例如，通过接触和使用人工智能技术，可以让人们更好地理解和学习一些新的知识和技能。
2. 弊：人工智能可能会对人类的大脑和思维产生消极的影响。
例如，久坐电脑前的时间会让大脑更加习惯于快速和表面的信息获取并降低人的思考深度。
除此之外，使用人工智能带来的便捷性，也会让人类变得过于依赖它，而忽略自己的思考和判断能力。
综上所述，人工智能对人类大脑发展的利与弊是存在的，我们应该在使用人工智能的同时保持清醒的头脑和科学的思维。

科大讯飞现在是一个高速增长的AI人工智能公司，你觉得会超越BAT吗？

科大讯飞现在危险了，因为ai的门槛已经被各大公司迈过，剩下决定成败的就是平台，行业，商务模式等。这种情况下，未来对比bat显然科大没有优势。在识别率基本相近的情况下，用户不会在意95%和96%的区别。毕竟这个不是无人车，用户需求是99.99999%安全的产品。

非正常增长，语音识别不是一个产业，而是一项技术，让一项技术变为一个产业，不但需要深度，更需要广度，打造以此为基础的生态圈，最近舆论给予了更多的报道，而事实上更应关注产品和服务，媒体所刻画出来的表象居多，科大还需加油！

不可能，科大讯飞难以成长BAT级别企业。

近期处在舆论浪尖的科大讯飞，引以为傲的语音技术，由于BAT等巨头入侵，与此同时，众多在该领域创新企业也处在成长阶段，逐渐在拉近与科大讯飞的技术差距。科大讯飞也表示，各大企业纷纷加大研发投入，用于新技术与新产品开发，但技术产业化与市场化具有较多不确定性因素。

从科大讯飞2017年半年报来看，该公司营收为21.2亿元人民币，尽管营收同比43.79%的增速，但归属上市公司股东净利润只有1.07亿，同比下滑58.11%。而在去年非经营性收入中8012万，主要包含***补助和投资收益等，没有这一块收入的补充，影响科大讯飞上半年的净利。

其中，来自教育行业和系统集成占总收入的57.55%。另外，因人机交互[_a***_]和服务方面和2.7万家智能硬件客户建立了合作关系，使得人机交互服务方面的营收大幅度提升，同比增加131.47%，成长迅猛，不过测算每个客户贡献7285元，基数依然很少。

其次，智能硬件产品为科大讯飞带来了营收26***万，但并没有公布叮咚音箱具体销量数据，只是表述在京东线上的销售稳居 WiFi 音箱品类第一，占销量 80%以上，但2016年年报显示叮咚音箱销售不足10万，月出货量不足1万台就难免尴尬。

国内智能音箱市场并不乐观，尤其今年形成了“百箱”大战，包括阿里巴巴、联想、小米等众多参与者进来，市场竞争格局日益激烈，叮咚智能音箱要实现高速增长异常艰难。

非常看好讯飞公司！公司有着洞穿多年后场景的战略规划能力，从上到下的十年一剑的定力，出手必争世界第一的战斗能力。公司当前已经进入了多业务爆发的阶段，强势崛起不可阻挡！公司在教育，医疗，车载等领域完全可以独步天下，公检法，智能家居等领域也稳居第一。最最重要的还有，人设不是某度可以比的，高出十个台阶！公司还得到了国家部委，中科院和安徽，广东，上海等地***的大力支持！讯飞不飞谁能飞？

我说实话哈，我觉得科大讯飞仍不具备成长为BAT类型的公司，就目前的AI来说，BAT的技术实力增速都是非常快的，科大讯飞在语音方面的优势会很快消失的，而在AI的其他领域，科大讯飞并不具备很强的技术优势。再加上科大讯飞不具备互联网公司的基因，再加上所处的地理位置劣势等等，综合来看，科大讯飞不具备成长为伟大公司的可能。

大家对人工智能医疗怎么看？人工智能医疗应该着重往哪个方向发展比较好？

人工智能医疗从三个维度可以去看，第一，首先代替人工，替换劳动力，例如机器人护士，24小时陪伴加监护。第二，人工智能做手术，精准，避免错误，加上大数据分析，超越传统人工手术。第三，人工智能加纳米技术，例如头发丝机器人力量到来，可以穿越体内进行治疗。未来人工智能医疗领域无人手术是发展方向。

我觉着在医疗***紧缺，培养医生费时的情况下，人工智能医疗来解决这些问题，非常有潜力。

疾病诊断应该是比较容易实现的一种。

如果能结合自动化，做出来自动护理的医疗仓，每家每户都放一个，那更舒服了。

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。 [1] 在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智能医疗正在走进寻常百姓的生活。

随着人均寿命的延长、出生率的下降和人们对健康的关注，现代社会人们需要更好的 医疗系统。这样，远程医疗、电子医疗（e-health）就显得非常急需。借助于物联网/云计算 技术、人工智能的专家系统、嵌入式系统的智能化设备，可以构建起完善的物联网医疗体系，使全民平等地享受顶级的医疗服务，解决或减少由于医疗***缺乏，导致看病难、医 患关系紧张、事故频发等现象。

早在 2004 年，物联网技术便应用于医疗行业，当时美国食 品药品监督管理局（FDA）***取大量实际行动促进 RFID 的实施和推广，***相关机构通 过立法，规范 RFID 技术在药物的运输、销售、防伪、追踪体系中的应用。美国医院***用 基于 RFID 技术的新生儿管理系统，利用 RFID 标签和阅读器，确保新生儿和小儿科病人的 安全。2008 年底，IBM 提出了“智慧医疗”概念，设想把物联网技术充分应用到医疗领域，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学以及公共卫生预防等。

机器人365隶属广东博工三六五机器人信息技术有限公司，位于东莞市松山湖林润智谷，专注于AI智能机器人医疗设备和智慧医疗场景应用方案的研发、设计、生产及销售，打造智能机器人医疗设备第一品牌。机器人365致力于研发易于操作、使用灵活且安全的医疗机器人设备，以帮助用户提高工作效率。公司秉持“成就客户、艰苦奋斗”的理念，拥有国内医疗干细胞行业实验室智能化设备的大量成功应用案例，是干细胞培育机器人的领创者。

目前很多人工智能都还处于探索的阶段，但我觉得应该更多的去应用、探索，去解决实际问题，在这个过程当中再不断的去形成一些标准和规范，之后再规范应用。人工智能医疗器械是一个新兴的领域，在研发的过程中，很多的产品、想法和思路确实遇到了一些技术的难点，但是对于器械的研发，企业单独靠自己解决的挑战比较大。

对于人工智能医疗影像未来的发展趋势，总体来说，目前还是刚刚起步，现在的应用还比较单一，未来有更大的潜力。在很多医院应用的早期产品，大部分都是跟肺结节筛查、X光芯片等AI诊断相关的产品，真正能解决更多、更复杂的临床疾病的AI产品还没有出现或成熟。实际上，医疗的疾病种类是非常多且复杂的，人工智能用武之地还有很多，包括人体的大脑结构、神经系统疾病、心血管系统疾病和肿瘤疾病等比较复杂的科学问题和重大疾病的病因解决问题方面。

人工智能在进入新一代的时候，将对医疗仪器和人类医疗保健的方式产生巨大的变化，也对医疗、药物和医疗保健的整个系统的构成产生一个巨大的变化。在这个变化中间，医疗的水平一定会取得极大的提高，关键要在医院、医生和病人以及***之间形成一个多赢的模式，如此才能把医疗的智能化迅速的推向一个***。

对于传统药企来说，以产品为主，将产品打包销售给患者即可。但在药品销售过程中，决策者、使用者、接收者的需求日益多元，这就致使原来的简单思路在目前的大环境下已经“失效”，药企必须利用人工智能、大数据技术进行企业内部结构革新。

大数据对于药企内部转型起着事关重要的作用。尤为一提的是，大数据在医药研发上的“功劳”。新药研发历来贴着风险大、周期长、成本高的标签。国际上甚至有“双十”的说法：10年时间，10亿美金投入，才能成功研发出一款新药。

医疗健康领域，尤其是传统医药与人工智能的交汇是传统医药技术的创新点，也使得健康行业面临着一个全新的机遇和挑战。在AI+医疗健康的主题背景下，人工智能的结合不仅仅能够将现有的传统医药研发能力乃至医疗健康大环境下的科学技术得到前所未有的提升、创新和发展，也能够大幅度降低研发的人力和物力和成本。有助于解决医疗健康悬而未决，或者是日渐显现的难题，有利于为医疗健康产业和传统医药行业注入新的血液，带来值得期待的多米诺效应，这正是人工智能与医疗健康跨行业合作的真谛所在。

近年来，在数字经济不断推进的大背景下，人工智能发展迅速，并与多种应用场景深度融合，逐渐成为推动经济创新发展的重要技术，医疗作为社会经济和人民生活最密切的场景之一，人工智能与医疗应用场景之间的联系愈发紧密，人工智能医疗越来越受重视。目前，我国人工智能医疗处于成长期，投融资市场发展迅速，项目以A轮和天使轮为主。医疗机器人作为人工智能医疗主要细分应用领域之一，2019年市场规模达43.2亿元，其中康复机器人、手术机器人、辅助机器人和医疗服务机器人占***别为47%、17%、23%和13%。

政策“自上而下”持续传导发酵，重点发展诊断***和疾病预防

我国人工智能医疗政策的发展呈现出“由上到下”的[_a1***_]，即从国家宏观层面出台指导性文件和发展规划，为人工智能研发和应用提出指导路线，各地***根据中央指导意见出台相关执行文件，在工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动***(2018-2020年)》中提出在医疗影像、智能服务机器人等细分行业的发展目标，明确发展方向。由于人工智能发展水平的限制，我国目前人工智能医疗的重点发展方向与国外基本一致，集中于诊断***和疾病预防等方面。

行业处于成长期，资本热度高

近年来，我国人工智能医疗领域投融资项目数量增长较快，热度提升明显，且大部分企业融资轮次较为靠前，整个行业处于成长期。根据鲸准数据库，截至2020年6月30日，共收录349个人工智能医疗相关项目。其中，A轮项目126个，天使轮项目103个，B轮和C轮项目共50个，而E轮及以后的项目共2个。

从投资案例看，2012-2020年上半年，我国人工智能医疗领域股权投资热度呈现先增后降趋势，其中股权投资热度较高的年份为2016年、2017年和2018年。2019年，受到资本寒冬影响，人工智能医疗领域投资热度有所回落，投资案例数下滑至52起，投资金额为15.46亿元。2020年上半年，由于***疫情的影响，投资案例数量依然处于低位，未有明显回升，上半年投资数量为14起，投资金额为9.17亿元。

人工智能+医疗机器人发展迅速，康复机器人占比最高

医疗机器人为人工智能医疗主要应用场景之一。随着人口老龄化加剧，医疗机器人的应用需求逐渐增加，多种不同功能的医疗机器人均已得到应用。从市场规模来看，当前我国医疗机器人装机分布主要集中在***甲等综合性医院及部分公立医院，市场普及率处在较低水平，市场规模仅占全球医疗机器人市场规模的5%左右。根据中国电子学会的统计，2019年我国服务机器人市场规模约为153亿元，其中医疗机器人43.2亿元，占服务机器人市场规模的28.2%。

根据国际机器人联合会(IFR)分类，医疗机器人具体可分为手术机器人、康复机器人、***机器人以及医疗服务机器人四大类。从市场结构来看，2019年康复机器人占比最高，为47%;手术机器人占比为17%;***机器人占比为23%;医疗服务机器人占比为13%。

—— 以上数据和分析参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网+康复医疗行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》。

到此，以上就是小编对于脑医学及人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于脑医学及人工智能技术的4点解答对大家有用。

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