人工智能技术论文5000字-人工智能技术论文5000字怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术论文5000字的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术论文5000字的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能开发的概念？
2. 会计会被人工智能取代吗论文？
3. 人工智能能否取代人类的论文，研究的重点和难点是什么？
4. 人工智能从何来？

人工智能开发的概念？

根据人工智能之父约翰麦卡锡的说法，它是“制造智能机器的科学与工程，特别是智能计算机程序”。

人工智能是一种使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式，其方式与智能人类的思维方式类似。人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。

在充分利用计算机系统的力量的同时，人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗？”

因此，人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。

会计会被人工智能取代吗论文？

会计职业是否会被人工智能取代是一个复杂的问题，涉及到技术发展、行业变革和人力资源的多个因素。以下是一些观点和考虑因素：

1. 自动化替代：随着人工智能和自动化技术的不断发展，一些传统的、重复性的会计工作可能会被自动化替代。例如，数据录入、分类和简单的报表生成等任务可以通过智能软件和机器学习算法来完成，从而提高效率并减少错误。

2. 专业判断和复杂分析：然而，会计工作不仅仅是简单的数据处理，还涉及到复杂的分析、判断和决策。例如，审计、税务规划和财务战略等领域需要人类的专业知识和经验。这些方面的工作很难被完全替代。

3. 新兴技术与会计工作的结合：人工智能和新兴技术的应用也可以与会计工作结合，提升效率和质量。例如，使用大数据分析和预测模型可以帮助会计师更好地理解和运用财务信息。

4. 人文关怀与沟通能力：会计工作也需要与客户、同事和其他利益相关方进行沟通和合作。人工智能难以完全替代人类的人文关怀、沟通和谈判能力。

不能。

虽然人工智能技术已经能够自动处理和分析会计数据，但会计仍需要进行很多高级的判断和分析，例如识别业务风险、进行预测和规划、与客户沟通等1。此外，会计人员需要了解业务和税法的变化，以便及时调整和优化业务流程，这也需要人类的专业知识和经验。因此，虽然人工智能技术已经能够提高会计人员的工作效率，但全面取代会计人员还未必可行，因为它仍然无法完全取代会计人员的专业能力。

人工智能能否取代人类的论文，研究的重点和难点是什么？

目前来说AI是不可能取代人类创作的。

【AI大师写作】是最近新出的论文写作辅助工具，能在短时间内生成具有完整结构的论文，可以作为毕业论文、期刊论文、开题[_a***_]、文献综述、任务书写作的***工具。

但是，AI***写作智能生成的论文虽然结构完整，也有自己的观点，但是还处于比较低级的阶段，要提高其学术水平，还需要人类的修改、加工和完善。

并且，AI的论文创作主要在文字方面，理科类的实验、设计、画图等，AI根本不行。

你好。谢邀。

人工智能无法取代人类的论文。重点和难点都是数据表示问题。

目前大部分的智能问题是需要设计损失函数的，都是由人类来定义什么时候智能系统值得奖励，什么时候需要惩罚以期最后达到优化目标。这样的机制下人工智能工作的前提都是人类定义的，人工智能怎么可能取代人类。

还有一个原因是人能够基于历史上的所有知识进行知识再生产，甚至跨领域再生产，也充分结合了集体多人的智慧，显然人工智能还不具备这么强的知识再组织能力，所以人工智能必然无法取代人类的论文。

如何表示一个词，如何表示一个句子，如何表示一篇文章，如何表示一段语音，如何表示实体间的关系，如何....

可以说能够清楚将概念表示出来是所有人工智能技术的前提和保证，表示的好坏决定了人工智能技术能够取得的效果。一种好的表示也许能催生一个让人类惊叹的结果。

以下列举一些历史上经典的表示方法。

语音可以通过傅里叶变换等一步步操作产生fbank特征和mfcc特征，这就是一小个时间片的语音表示，有了这样高效的语音表示，才有了后面更加高效的神经网络计算能力。

word2vec技术打开了词表示的新的时代，极大的促进了NLP技术的发展，词和词之间可以通过距离进行度量，词拥有了相当丰富的语音，后续在此基础上产生了更多的词的表示方法，句子的表示方法，文章的表示方法，都产生了非常神奇的效果。

Node2vec是用来产生网络中节点向量的模型，输入是网络结构（可以无权重），输出是每个节点的向量。这里的节点可以是任何有关系的实体，人类的知识、结构等都可以用这种方式来表达，Node2Vec从某种方式具备了有联系的万物皆可表示的能力。

人工智能从何来？

1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。

*摩尔、麦卡锡、明斯基、塞弗里奇、所罗门诺夫（从左到右）

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”。

人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

现阶段的人工智能很大程度归结于机器学习。也就是事先收集大量数据，并人工进行标记，作为训练集交给电脑程序，利用一定的算法，得到收敛的结果。比如你想让电脑区分狗和猫的图片，那么先找出500张只含有狗的图片，500张只含有猫的图片，人工标记出来那些是猫，哪些是狗，通过机器学习技术，当你再次把猫的图片上传到电脑，电脑就会说这是猫

或者这张图片是猫的可能性为95%

“从何来？” 这真讲起来就是人工智能的至少半部发展史了。

说个具有里程碑意义的人 —— 艾伦·图灵（Alan Turing）

一个在计算机科学发展史和人工智能发展史上都举足轻重的人，1936年发布的关于“可计算数字”的论文，为计算机和人工智能都奠定了坚实的理论基础，也正是这个历史的时刻，计算机的发展让人们真正能够触碰到人工智能，计算机和人工智能相互伴生着，开始朦朦胧胧的出现在了人类的眼前。

1956年，达特茅斯会议之后，“人工智能”这个词逐渐开始广为人知，从一开始简单的“模拟人”的概念，在之后的几十年里逐渐演化出多个思潮，并演绎了一场场流派之争和两落三起的历史大戏，让人叹为观止。

时至今日，人工智能已经历经沧桑，并日渐成熟，开始深入并应用到我们生活的很多方面，对整个社会带来了翻天覆地的变化。

如果对人工智能的发展历史感兴趣，推荐阅读尼克著的《人工智能简史》一书，也可以通过网络来搜索各个历史***以及代表人物。

到此，以上就是小编对于人工智能技术论文5000字的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术论文5000字的4点解答对大家有用。

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