地产行业人工智能的应用-地产行业人工智能的应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于地产行业人工智能的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍地产行业人工智能的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么叫地产赋能？
2. 碧桂园服务&旗下的博智林机器人项目是如何深耕物业领域智能升级的？

什么叫地产赋能？

地产赋能是指通过科技和创新手段，为地产行业提供增值服务和提升效率的能力。它包括利用人工智能、大数据分析、物联网等技术，实现房地产开发、销售、租赁、管理等环节的数字化、智能化和自动化。

地产赋能可以提供更精准的市场分析和预测，优化***配置，提高运营效率，提升用户体验，推动地产行业的可持续发展。

通过地产赋能，可以实现房地产行业的转型升级，推动城市智慧化建设，促进经济社会的发展。

赋能即赋能授权，就是给谁赋予某种能力和能量，在商业中企业授权给员工赋予他们更多额外的权力，赋能的形式就是授权给员工决断。通俗来讲就是，你本身不能，但我使你能。

赋能广泛应用于商业和管理学，其理论内涵是企业由上而下地释放权力，尤其是员工们自主工作的权力，最大限度发挥个人才智和潜能。赋能的形式是放手让成员自行决断，其本质是相信员工能够做正确的事。需要澄清的是，做正确的事和正确地做事是两个不同的概念。

碧桂园服务&旗下的博智林机器人项目是如何深耕物业领域智能升级的？

物业领域感知尤为明显。众所周知，物业领域是一个重服务的劳动密集型产业，随着用工成本的逐年增高，而工作流程难以统一、质量参差不齐等非标特性造成了业主体验较差的结果，服务类机器人凭借效率高、标准可控等优势，成为“新兴劳动力”渐渐出现在物业领域中。

在2018年年底时，碧桂园服务找到博智林，并明确了双方所扮演的角色和任务。碧桂园服务&博智林社区服务机器人合作项目正式于2019年2月份启动，于2019年6月份研发出I代机，于2019年10月份研发出II代机。短短一年不到，两款产品投入试用。即将过去的2019年，极有可能是碧桂园服务后续进行大量规模量产社区服务机器人的一个起点。

物业领域是一个重服务的劳动密集型产业，随着用工成本的逐年增高，而工作流程难以统一、质量参差不齐等非标特性造成了业主体验较差的结果，服务类机器人凭借效率高、标准可控等优势，成为“新兴劳动力”渐渐出现在物业领域中。

碧桂园服务，其本身就拥有一定的地产方面的基因。相比其它玩家，碧桂园服务深耕物业行业二十余年，更懂物业领域，有一定的场景认知，比方说快速针对物业领域某个可改善的环节进行调研、反馈、决策到最终解决方案的提出，往往在时间和成本维度上就领先了其它玩家。

碧桂园社区服务机器人主要有以下两方面优势：

其一，机器人可以全时段工作，这是区别于人工的最大的不同。我们可以实时地控制机器人进行清扫或者设定固定时间段进行清扫操作。在封闭小空间，限于尺寸不能超过520mm，清洁一体机器人扫地及洗地的效果为“400m²/小时*10小时/天=4000m²”，这相当于2-3个纯手工清洁人员的工作效果；

其二，通过碧桂园服务现有的监控体系，当识别到某个地区的存在垃圾，此时系统便可自动联动机器人进行清扫操作，在社区内达到即时性清扫的效果。全天候的清洁，让整个社区内的保洁达到新的程度，业主满意度自然会随之提升。

“劳动力短缺、用工成本上升是一个很[_a***_]的问题，人口红利效益不再那么明显，这是全行业都将面临的问题，机器人是一个非常好的解决方案，一方面这是碧桂园服务对于未来的未雨绸缪和及早谋划，通过缔造“新兴劳动力”来降低风险，另一方面，社区里面也的确存在很多适合机器人服务的场景。”——————碧桂园服务首席信息官袁鸿凯

横向从物业产业来分析，中国指数研究院报告指出，去年中国物业服务百强企业管理面积均值达3718万平方米，市场份额提升至38.85%，蓝海市场预计2030年末行业总量空间达318亿平方米，对应收入规模2万亿元，市场前景依然向好。

纵向从机器人行业来分析，根据《中国机器人产业发展报告（2019）》显示，2014-2019的年平均增长率为20.9%，今年国内市场规模预计达86.8亿美元，其中服务类机器人为22亿美元，占比25.3%。从中不难看出，我国机器人市场需求潜力巨大，服务领域颇具增长空间。

纵横之下，是碧桂园服务等一众玩家切入这一领域的前提所在。

碧桂园服务打造社区服务机器人的“基因论”

这的确是一个好的机会，但并不是每个玩家都能切入的赛道。

一方面，机器人赋能物业领域普遍处于摸索时期，摸着石头过河是一众玩家的现状，并没有相关的成功案例可以借鉴；另一方面，这需要相当的财务模型和系统性的业务模块支持，没有持续且大范围的投入，往往难以为继。

反观碧桂园服务，其本身就拥有一定的地产方面的基因。相比其它玩家，碧桂园服务深耕物业行业二十余年，更懂物业领域，有一定的场景认知，比方说快速针对物业领域某个可改善的环节进行调研、反馈、决策到最终解决方案的提出，往往在时间和成本维度上就领先了其它玩家。

到此，以上就是小编对于地产行业人工智能的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于地产行业人工智能的应用的2点解答对大家有用。

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