石化企业人工智能应用需求-石化企业人工智能应用需求研究

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于石化企业人工智能应用需求的问题，于是小编就整理了4个相关介绍石化企业人工智能应用需求的解答，让我们一起看看吧。

1. 辽石化人工智能专业就业去向？
2. 化工智能制造主要学什么？
3. 国内智能交通系统集成商前三甲？
4. 到车间里研究AI技术的阿里云，如何撬动工业互联网平台？

辽石化人工智能专业就业去向？

人工智能主要就业方向在于科研机构、高校讲师、互联网企业软硬件开发人员三个主要的方向。

科研机构主要对人工智能技术进一步的探究，为真正的人工智能实现储备技术力量。高校讲师以及培训机构讲师主要是为人工智能的应用储备人才力量，为人工智能的普及应用提供强有力的人才支撑

化工智能制造主要学什么？

化工智能制造主要学财务管理类专业知识

具体内容是财务信息管理、会计、会计学、会计电算化、会计与统计核算、会计与审计、审计实务、统计实务、财务会计、农业财务会计、财务与审计、财会电算化、农业会计、统计、涉外会计、注册会计师、电算会计、商业财务会计、电算化会计、会计统计、建筑财务会计

国内智能交通系统集成商前三甲？

如果是智慧高速，合格地方有自己的高速信息公司，比如浙江高信，福建高信等等在自己区域有优势。如果是城市智慧交通那盘子就大了，恐怕谁也不敢说前三，不过易华录，海康，海信，千方，电科，捷通都还是不错的。再者城市交通多与城市监控和公安口对接，大部分在公安口下，类似鹰眼等工程，算上这些，那么联通，广电，就又是两个大佬，比海信易华录更强悍！这两个大佬具有天然的网络线路优势，又有大量资质和全国分公司办事处，其他任何公司都是无法相比，更有央企背景。

新中新智慧交通公司叫上海新中新猎豹交通科技股份有限公司。新中新集团创立于1988年，资产总值逾10亿元。2008年成立上海新中新猎豹交通科技股份有限公司，专业从事智能交通专业软硬件产品的开发与综合解决方案设计，具有高新技术企业和软件企业资质，取得了70多项知识产权。公司作为国内迄今唯一一家连续参与起草行业标准的企业单位，现已形成全方位覆盖***、行业和公众需求的完整产业链，拥有成熟的产品开发、系统建设、运营管理及服务经验。公司智能交通解决方案涵盖城市道路、高速道路、公安等多个细分领域，截至2020年6月，已累计服务遍布全国20+省份的300+城市级客户。

近年来，我国交通智能化水平正持续提升，互联网与交通融合的步伐也在加快，智能交通已经成为我国智慧城市建设需要突破的重要领域。在城市交通智能管理方面，我国已经研制出集交通信息***集与处理、交通信号控制、交通指挥与调度、交通信息服务、应急管理等多功能的智能化交通管理系统，并已得到广泛应用

传统智能交通企业指的是在智能交通行业耕耘数年以上的系统集成商，主要指以BIG4为龙头的传统集成商。BIG4指的是易华录、海信网络科技、银江股份、上海电科。传统智能交通企业的优势集中在于对行业进行深耕数年甚至十数年，对基础[_a***_]了解深入，并且全国各地参与了各种中大型项目的建设，对于行业的理解较为深入，能够了解客户需求，并有丰富的实施经验，满足***的急切需求。

引用赛文交通网近日发布2019年M1~M6城市智能交通市场竞争报告，报告数据显示2019年M6城市智能交通市场TOP10 市场规模合计为25.1亿，环比增加了7.8亿，同比2018年为29.4亿，环比增加3.8亿。

到车间里研究AI技术的阿里云，如何撬动工业互联网平台？

阿里云一直是亚马逊的跟随者吧！早在几年之前，亚马逊的AWS就发布了面向工业互联网的全新破平台了，通过这个AWS服务，全世界的用户都可以通过这个平台联系在一起，轻松的存储，处理，分析数据，和亚马逊比起来，阿里云还是稍显不成熟的。

我最早认识的阿里云，应该是在双11的买买买上。就拿今年双11来说，24小时，2135亿元GMV，10亿个包裹诞生，阿里云的能量可见一斑。

实际上，阿里2009年触及云服务，2012年开始构建工业互联网平台，实践比国内其他企业要早出好几年。还记得阿里在杭州挨家挨户寻求企业合作的时候，大多数选择了拒绝阿里，认为互联网与制造业之间八竿子都打不着。一根筋的阿里潜心研究智能制造的出路，让程序员下车间写代码，也由此撬开了工业互联网平台的大门。

目前的云有很多朵，按类型来分，可以分为阿里、腾讯为主的互联网云，和海尔、西门子为主的制造业云。像海尔、西门子这种企业，有几十年的生产经验做后盾，在工厂的数字化转型上其实是要占据地利的。

而阿里则偏向于高度整合的网络数据链，可以较为容易地对接产业数据，像阿里云和中石化的合作就是一个很好的例子，不仅部署了石化专有云，也填补了阿里云在制造业数据上的空缺。但是，制造业云却难以直接对接其他企业，海尔云目前仍只能停留在自给自足上。

企业能不能主动接纳工业互联网平台，也决定了未来的发展速度。上面提到的，还有小部分主动参与阿里云的企业，借助ET工业大脑都改善了落后产能。像保利协鑫切片事业部的人均月产出已提升506%，生产周期缩短50%，直接人力成本下降45%，带来了极大的规模效益。

所以，我猜测未来的工业互联网平台必然是一个大联欢的局面。背靠阿里的电商属性，欧神诺瓷砖就实现了需求-生产-需求的无缝对接，我们只需要在网上定制、个性化设计，直接对接工厂生产环节，并且可以通过工业APP平台一键查询生产、收货、装修等过程。

到此，以上就是小编对于石化企业人工智能应用需求的问题就介绍到这了，希望介绍关于石化企业人工智能应用需求的4点解答对大家有用。

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