人工智能 研究领域的应用-人工智能 研究领域的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 研究领域的应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能 研究领域的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. AI研究的领域？
2. 人工智能的主要研究和应用场景包括推理(？
3. 人工智能中最早得以研究并被成功应用的领域是？
4. 人工智能已经这么火了，谷歌还要研究些什么？

AI研究的领域？

目前人工智能的研究方向常见领域如下：

1. Reasoning, problem solving演绎、推理和解决问题：逐步推导的方式寻找更有效的算法

2. Knowledge representation知识表示法：让机器存储相应的知识，并且能够按照某种规则推理演绎得到新的知识。

3. Planning规划：建立可预测的世界模型，选择功效最大的行为，即可以够制定目标和实现这些目标的规范。

4. Learning机器学习：让机器从用户和输入数据等处获得知识，从而让机器自动地去判断和输出相应的结果。

5. Natural language processing自然语言处理：探讨如何处理及运用自然语言，自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。

人工智能的主要研究和应用场景包括推理(？

人工智能的研究领域和应用领域分别有：

(1）研究领域

自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法

(2）应用领域

智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程

人工智能中最早得以研究并被成功应用的领域是？

机器学习。这一概念最早出现在世纪5年代，当时科学家们开始将计算机编程与统计学相结合来发展新的算法和技术。

其中一个里程碑性的***是956年达特茅斯会议，该会议被认为是人工智能的起源，会议上提出了机器学习的概念和方法。随着技术的进步，机器学习在各个领域得到广泛应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。它的成功应用推动了人工智能的快速发展。

人工智能已经这么火了，谷歌还要研究些什么？

谷歌要永久站在科学前沿。谷歌还要研究未来手机.智能电话.神仙遥控器等一系列科技产品。

谷歌最成功就是工程师文化，如果当时联想电脑用这种文化，就不会被香港恒指踢出局，而相反是大蓝筹股。

另谷歌氛围非常好，所司其职，各使其才，研制.管理.资金运作堪称一流，无可匹敌！

知耻近乎勇，我们要承认先天不足，正视现实，埋头苦干，招揽世界顶尖[_a***_]，过二十年后方可和谷歌并肩齐进。

让历史为我们作证吧。看将来必是中国的世界！

谷歌将从今日开始在旧金山召开Cloud Next大会，它将在会上发布一系列人工智能(AI)消息，其中大量都聚焦在公司机器学习工具的民主化。从今日起，谷歌的AutoML Vision工具将在公测版中发布。这意味着任何组织、企业和研究人员都可以使用它，这对于那些想要寻找到该类型AI但却苦于没有***或专业知识来开发其自己的培训模型的群体来说非常有帮助。

在大多数情况下，公司可以通过一套适用的API像谷歌提供给第三方的Cloud Vision API使用AI软件。但谷歌设计的Cloud AutoML工具主要为技术领域之外的公司服务，这就可能对定制数据培训有特定的需求了。

像谷歌首次应用的Urban Outfitters模型，它能够有助于识别产品之间的模式和其他相似之处，进而基于服装特征为网络客户提供更加细化的搜索和过滤选项（想想深V和V领衬衫的区别）。由于Cloud Vision API专注的是广泛对象和图像识别，所以它无法完全解决问题，为此，Urban Outfitters可以利用谷歌的工具开发自己的模型。

另外，谷歌还在今天宣布了两个新Cloud AutoML领域：一个自然语言领域、一个翻译领域。谷歌使用软件解析口语和书面文字的能力是Google Assistant产品的基础，而其AI训练下的翻译算法的熟练程度是Google Translate取得如此惊人成功的原因。

谷歌表示，出版巨头公司Hearst已经在旗下多本杂志以及众多国内外出版物中使用AutoML Natural Language来标记和组织内容。与此同时，谷歌向日本出版商日经集团提供了AutoML Translation，后者利用这套工具展开日常大量的出版和翻译工作。

除了介绍全新的Cloud AutoML领域，谷歌还公开正在开发一套AI客户服务代理，它能够以第一人视角与电话另外一头的人交流。谷歌将这款产品称为Contract Center AI，它与现有的Dialogflow成套，为企业提供开发会话代理的工具。虽然谷歌没有在大会上提及Duplex，但显而易见，Contract Center AI的工作跟Duplex非常相似。

Contact Center AI可以说是展示了未来呼叫中心运行方式的其中一种方式。呼叫中心将首先让呼叫者跟人工智能代理联系并让后者为前者解决问题，但如果呼叫者更需要获更喜欢与人交谈，人工智能代理将把电话转接给客服人员并在双方的交流过程中提供信息和解决方案支持。

谷歌AI首席科学家李飞飞表示，公司正在与现有的Contact Center AI合作伙伴就Cloud AI的使用展开合作。“我们希望确保我们正在使用的技术能让职工和用户感受到公平、强大以及值得获得他们的信任。”

到此，以上就是小编对于人工智能 研究领域的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 研究领域的应用的4点解答对大家有用。

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