我国人工智能日常应用-我国人工智能日常应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于我国人工智能日常应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍我国人工智能日常应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 抗击疫情中，人工智能（AI）帮了不少忙，有哪些典型应用呢？
2. 人工智能在医疗中有哪些应用？
3. 现阶段，制造业在人工智能方面有哪些运用？请举例说明？
4. windows等操作系统算不算人工智能呢？
5. 人工智能在医疗领域的应用怎么样？

抗击疫情中，人工智能（AI）帮了不少忙，有哪些典型应用呢？

目前人工智能AI，对于这一次抗击疫情帮助很大。我知道的海康威视的摄像头，加上后台的人工智能处理终端，作为检测门，所有人流通过都能精确体温检测。有异常体温将即刻报警。所以目前民政部门给我们带来的便利是非常好的。

非常高兴能回答您的问题。本次疫情中，人工智能在新药研发、舆情防控、辅助诊疗、物资调配、以及远程办公等方面都发挥了尤为重要的作用。下面我将从这五方面举例说明人工智能的典型应用，以及它们用到的具体人工智能技术。

第一：新药研发。这一典型应用是人工智能在本次疫情中发挥的最为关键作用的地方。人工智能范畴下的机器学习技术可以进行病毒基因序列检测，帮助科学家更好的了解***的分类、族谱、变异，以及对抗***的疫苗研发。其中，上海公卫中心是最早一批解析出新***全基因序列，并向全球公布的传染病救治专业机构，为后续的治疗以及研发即时疫苗赢得了先机。

第二：舆情防控。首先，这段时间公共场所部署了很多智能测温系统，如机场、铁路、以及各种大型室内场所入口。它用到了人脸识别技术，并结合温度传感器来检测人的体温，这个应用在能够起到初步筛查的目的。其次，人工智能语音机器人也被应用到部分居民区，来进行防疫知识科普，它用到的主要是语音合成技术。再次，无人机也在国内很多地方甚至国外大量部署，用来进行居民健康情况调查和督促，它其实用到了传感器和机器人技术。

第三：***诊疗。首先，虚拟电话客服可以让您直接通过电话，在家中远程得到医疗咨询，既安全又便捷，这背后用到的是语音识别技术和自然语言处理技术。其次，医疗机器人用于快速筛查、检测以及就医向导，这使用到了包括人脸识别、语音识别以及传感器等技术。这些应用缓解了医院的就诊压力，对疑似人员的排查起到了非常大的作用。

第四：物资调配。疫情期间，智能机器人被应用到生活中，进行药品物资的配送、环境卫生的清洁。主要使用到的是物体识别、图像分割、以及机器人传感器技术。这在特殊时期，减少人员接触、保障物资发挥了独特的作用，也是未来一个非常重要的发展方向。

第五：远程办公。首先，疫情期间，大人在家远程办公，孩子在家上网课，经常用到***会议系统。这些常见的***会议系统，一般使用到了人脸识别、以及图像分割技术。另外，在一些新闻发布会，以及中外专家远程交流时，智能会议系统起到了至关重要的作用，它涉及到了语音识别技术和自然语言处理，用来会议文字记录、机器同声翻译等。

综上所述，本次疫情中人工智能在很多领域都具有相当典型的应用，为我们国家在战胜疫情的过程中起到了不可替代的作用，而人工智能也必将成为我国立于世界强国的又一个大国重器。最后，如果您想了解更多人工智能有关话题，可以关注我 class="QIHEIHQ6c5a15ef26f99a5b link-at" data-uid="1380607268496685" href="***s://***.wukong***/user/?uid=1380607268496685" target="_blank" ，我们通过有趣的人工智能实验，来介绍生活中的人工智能小知识。如果您喜欢我的回答，记得为我点赞哦，谢谢！

人工智能在医疗中有哪些应用？

人工智能技术逐渐被广泛运用于医学领域，通过对海量[_a***_]进行深度学习，人工智能已经能够在很多领域***医生进行疾病的诊断和作出医疗决策，并起着越来越强大的作用。

人工智能对耳鼻咽喉科头领肿瘤的诊疗意义巨大。通过对甲状腺癌图像进行独立的分类判断，与富有经验超声医生相比，其人工智能模型在鉴别甲状腺癌方面显示出与人相似的敏感性和更高的特异性。鼻咽癌是头颈部发病相对较高的恶性肿瘤，治疗主要为放疗，精确的靶区划定是治愈疾病、减少复发和放疗并发症的关键，利用人工智能技术***进行靶区的划定，其结果均认为人工智能能够实现对靶区的精准划定。对鼻咽癌周围重要解剖结构的分割是有效规划鼻咽癌放射治疗的关键一步，基于CT图像，训练自动检测和分割的人工智能系统，其创建的人工智能系统可以精确地对 CT图像中的重要解剖结构进行自动检测和分割,从而达到鼻咽癌的精准治疗。

人工智能在HIV诊断方面的突破，医生对病人病状的迅速精确判断可以极大地降低发病率和死亡率，而一直以来，这个病状诊断的过程都是因“医”而异的，通常都需要靠医生的经验，在2015年，美国三角洲州立大学数学与计算机科学系的Akazue Maureen等人将神经网络与模糊推论系统相结合，组成了一个神经模糊系统（neuro-fuzzy system），生成了一个通过症状来判断病人HIV感染风险的模型，并且这个系统可以通过自我学习和自我适应来处理更多的病状，解决了单个医生分析的局限性。

这是一个好问题，我结合我们智慧医疗课题组的科研开展情况来回答一下。

首先，人工智能技术在医疗场景的应用正在不断拓展，多年来我一直在智慧医疗组持续投入了较大的精力和***，陆续开展了***诊疗、智慧诊疗分析、智慧随访、互联网医院等课题和项目，其中多个课题项目都是跟医院联合开展的，也得到了具体应用。

前些年人工智能技术在医院领域的应用大部分是基于医学图像、问诊记录、随访记录、用药记录等数据展开的，围绕***医生诊疗这个目的来开展创新研发，在这些领域也确实取得了一定的效果，但是很多医生对于这些基于机器学习算法得出的结果并不信任，导致在实际问诊场景下，并不会去使用这些系统。

还有一个问题要考虑到，那就是国内大型医院门诊的接诊数量是非常大的，医生需要在很短的时间内做出判断，使用人工智能产品反而会影响接诊的效率，也会让患者产生一些顾虑，所以我们早期研发的一些用于门诊的***诊疗产品并没有在门诊使用，实际情况是用在了年轻医生的培训和考核当中。

近两年我们的重点放在了三个方面，其一是用人工智能技术来做新药物的研发，其二是研发深度参与治疗过程的人工智能产品，其三是研发偏向患者端的智慧型产品。

药物研发的成本是非常高的，借助于人工智能技术可以在一定程度上提升研发的效率，同时可以降低研发成本，而且我们也***把中药研发列入到我们的优先位置上，虽然难度非常大，但是我相信这个方向是有前景的。

目前人工智能技术参与具体治疗过程的研究是一个热点，相信未来会有大量的手术机器人会投入运用，我们目前虽然研发的产品还主要集中在病灶目标锁定上，但是也正在考虑进一步参与到手术实施过程中，当然这还需要与其他团队开展合作。

早期的很多智能化产品会把目标锁定到医院场景下，实际上患者日常的健康管理是一个更大的空间，很多患者从医院走出去之后，依然需要在非医院场景下开展自助式的治疗，这就给人工智能产品带来了应用空间。

比如针对于口腔健康管理问题，我们可以开发一款随身携带的小机器人来实施精准用药，未来也***把软体机器人应用在这个领域。

最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。

人工智能在医疗健康领域中的应用领域包括虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学。例如MAXHUB智能会议平板同时支持windows系统和安卓系统双系统，为运行各类医疗程序软件提供了平台，让远程医疗会议，远程医疗问诊，远程手术成为了可能，并且对智慧医院和智慧病房也做了相应探索。2020年MAXHUB会亮相广州国际建筑电气技术及智能家居展览会，有兴趣的话可以去现场一探究竟！现在去官方公众号“广州国际建筑电气技术展览会”还能免费报名参加哦，展会举办时间是2020年9月30日-10月3日，地点是中国进出口商品交易会展馆，可以趁着国庆***期去广州游玩，顺便看展哦。

现阶段，制造业在人工智能方面有哪些运用？请举例说明？

人工智能目前应用于生活领域远远大于制造业领域，据我了解制造业涉及的AI应用方面比较少。我把知道的罗列了下

1.设备健康管理：目前阿里、百度、明略数据正在做：

2.3D分拣机器人：这个比较多，cobot、mech mind，基本做机器人的厂家都会涉猎这项。

3.智能质检：阿丘科技、图麟科技

4.参数性能优化：阿里和百度正在做

人工智能和流水线先进，但是一定要保护目前存量人口就业，约束财团资本嗜血的倾销后垄断破坏社会就业岗位，科技可以继续研发，但是设计反人类的推广要慎重，就像用核武器结束战争一样慎重

据统计，目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。许多制造产商已经部署了传感器，但很少有制造商能够充分利用传感器获取有利于创收的洞察。据麦肯锡估计，到 2025 年，智能工厂将创造高达 3.7 万亿美元的价值。

在制造业的具体应用已经有数不胜数，

1. 自动化流水线中加入基于人工智能技术驱动的机器人，进行全流程自动化

2. 通过人工智能技术对产品质量进行检测

3. 通过人工智能技术更加精准的使用原材料，减少工厂生产环节上的浪费等等

下面给一个具体的例子：钢厂提升材料利用率。

温度达 3,000°F的熔融金属从钢水包流至浇铸机，经过冷却形成滚烫的橙色板坯。数十年来，这项工作已重复数十亿次。过去 70 年，这一过程一直发生在全球各地的钢厂中；如今，却出现在数据工厂中。

工厂人工智能革命正在悄然上演：从表面来看，现代工业可能变化不大，但制造商正在向线上转变。过去十年，传感器成本大幅下降，让企业能够在各个生产阶段***集数据。目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。3麦肯锡预测，到 2025 年，“智能工厂”的产值将高达 3.7 万亿美元。这些现代制造商不断产生不计其数的数据，需要人工智能才能从这些数据中挖掘出价值。

windows等操作系统算不算人工智能呢？

肯定不算！

操作系统主要是运行软件的，它是一个软件的运行平台！而人工智能是由数据、算法、GPU构成的应用！

不过，操作系统可以通过运行人工智能软件，来让系统变得智能化，比如苹果[_a1***_]的ios操作系统，就通过***siri语音智能助手，变得越来越智能！而人工智能也会打造成像操作系统一样的底层架构，变得越来越像一个操作系统！

如果从底层系统的角度去看人工智能的话，那么这个系统已经建好了，我们知道人工智能由三个部分构成：数据，算法，GPU，而其中最核心的数据都掌握几家大的公司手里，包括：苹果，谷歌，亚马逊，Facebook，腾讯，阿里巴巴。也就是说这几家公司已经属于既得利益者了，这个时候其它公司在底层系统这个层面已经没有机会了。但是应用层面的机会可以说才刚刚开始，如果从应用层面切入的话就有大量的机会了。

总得来说，在未来，操作系统会跟人工智能结合起来，让大家把它应用到工作和生活的方方面面，从而带领人类进入智能时代！

如题，我们先看人工智能定义：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能就是让机器拥有识别能力，思考能力，学习能力。着重点在于智能和一定的学习能力，而电脑的话应该把它看作一个平台，在这个平台之上完成语言、图像各种识别系统，配合硬件芯片、模组、传感器完成机械结构的运动控制。

智能在有一定的学习能力，在人做出肢体动作语言等信号时作出逻辑判断后反馈，对人的意识、思维信息的模拟。

人工智能在医疗领域的应用怎么样？

1.人工智能+医学影像

人工智能在医学影像领域目前的应用方向主要有三类，即疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像，涉及脑、眼睛、乳腺、食管、肺、心脏等多个人体部位。结合目前循环系统疾病的特点，预防意义重于治疗，人工智能心血管影像能够有效提高循环系统疾病早筛及预防情况。

2.人工智能+医院管理

因为医疗事务繁重、临床管理和医院管理的难度大、对新技术接受度高等因素，医院在完成第一阶段的人工智能体系建设后，尤其是针对大型***医院，应当大力发展人工智能医院管理。人工智能在医院管理应用上主要有两个方向，分别是优化医疗***配置和弥补医院管理漏洞。

3.人工智能+疾病诊断和预测

现代医学是从人们的各种生化、影像的检查结果中，去诊断是否患病。但如果要实现疾病的未来发展预测，往往力不从心。人工智能能够参与疾病的筛查和预测，需要从行为、影像、生化等检查结果中进行判断。

4.人工智能+医学研究

人工智能的切入主要是利用机器学习和自然语言处理技术自动抓取病历中的临床变量，融汇多源异构的医疗数据，结构化病历、文献，最后生成标准化的数据库。在具体的人工智能+医学研究的相关落地产品线中，报告认为应重点点关注医疗翻译与医疗知识图谱领域。

到此，以上就是小编对于我国人工智能日常应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于我国人工智能日常应用的5点解答对大家有用。

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