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可理解的人工智能技术-可理解的人工智能技术有哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-23 01:44:14分类AI技术浏览29
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于可理解的人工智能技术的问题,于是小编就整理了3个相关介绍可理解的人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。关于ai艺术的认知和理解?如何理解人工智能技术和人工智能赋能中“技术”和 “赋能”?关于人工智能,你了解多少?关于ai艺术的认知和理解?近些年人工智能(AI……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于可理解的人工智能技术问题,于是小编就整理了3个相关介绍可理解的人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。

  1. 关于ai艺术的认知和理解?
  2. 如何理解人工智能技术和人工智能赋能中“技术”和 “赋能”?
  3. 关于人工智能,你了解多少?

关于ai艺术认知和理解?

近些年人工智能(AI)飞速发展,对这个世界影响也越来越大。一方面,它承载着科技创新的巨大能量,不断刷新人类对未知世界和极限领域的认知,改变人类的生活生产方式;另一方面,当人工智能进入艺术领域,可以让经典艺术家复活,并依据一定的逻辑继续创造作品时,人工智能与艺术创造的关系,艺术家与艺术价值的认定等问题,就需要重新考量和厘清了。

未来机器可以替代人类完成很多事情,将人工劳动最大化地解放出来。但是,另一些内容则是机器无法***、无法超越的,这些内容代表了人脑的创造力,代表了人类的独特性与物种价值。

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如何理解人工智能技术和人工智能赋能中“技术”和 “赋能”?

这是一个非常好的问题,在当前人工智能受到广泛关注的背景下,了解人工智能的技术和了解如何通过人工智能来赋能都有比较重要的意义

理解人工智能的“技术”可以从人工智能的技术体系入手,目前人工智能的技术体系有六大组成部分,其中自然语言处理计算机视觉和机器学习深度学习)这三个方向的热度比较高,目前也有大量的研究生都会选择这三个方向,就业情况也有不错的表现。从人工智能未来的发展趋势来看,未来人工智能领域的人才需求将依然以研发型人才为主,所以当前要想向人工智能方向发展,可以考虑读一下研究生。

理解人工智能的“赋能”,应该从人工智能技术的落地应用入手。目前人工智能产品要想实现落地应用,对于场景要求是比较高的,通常需要大数据、物联网、云计算等技术作为支撑。在5G通信的推动下,未来物联网领域将成为人工智能技术的重要落地应用场景,所以目前很多企业都比较关注物联网的建设。

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对于传统行业企业来说,要想获得人工智能技术的赋能,首先需要做好两件事,其一是立足自身的行业特点来规划人工智能发展路线,其二是完成人才结构升级。不同行业在***用人工智能赋能时会有不同的策略,比如制造业更注重智能机器人在生产环境中的使用,而科技类企业往往比较注重通过人工智能技术来提升数据处理能力,从而促进研发和创新。

最后,人工智能行业目前依然处在发展的初期,随着人工智能技术的不断发展,人工智能技术的赋能方式也会不断产生变化。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

关于人工智能,你了解多少?

我所了解的人工智能大概有以下几方面:

一,没有自我意识。它不知道有自己存在。阿尔法狗战胜所有顶级人类棋手,但是它不知道自己在下棋。

二,没有情感。它可以顶替人做好多的事情,不过,它没有欣喜与痛苦,没有欲望和失望,没有亲情与友情,是冰冷的机器。

三,没有智商。虽然,下棋人类已经完败于人工智能,但是人工智能并无智商,因为它的一切所作所为,都是执行的命令而已,即便有很多的行为超过人,那只是人类编写的程序高明而已。

四,进步会很快,有智慧很难。它发展一定会很快,很多新的算法会出现,看上去非常智能,但是不改机器的属性,很难拥有真正的智慧。

四,不会下我的奇袭象棋。不完全信息博弈,与棋手双方彼此的认识、心理活动关系密切,不是程序可以预先规定的,所以它会乱翻棋子,难以做出针对棋手特质的正确[_a***_],最多,靠蒙下棋。

人工智能(artificial intelligence),从英文词源上其实更好精确的理解。artificial:人造的东西,intelligence:这其实是一个心理学术语,译做智能虽然没错,但未免略微将这个词的范畴广义化了一点,根据wiki的解释:capacity of logic,understanding,self-awareness,learning,emotional knowledge,reasoning,planning,creativity and problem solving。

根据这个解释,显然是将理性和感性分离了,所以人工智能在最初的定义上,就不包括“感受痛苦”的能力,“拥有欲望”的能力(我相信这是大多数人对人工智能恐惧的根源。

人工智能是且仅是一个思考工具,他和人类的区别是很明显的。

1.人工智能不以存在和延续自身为目的,他们不会有怕死,只是想活下去,想要得到快乐和幸福,想要被尊重等等无聊的需求。甚至可以说,他们没有需求。

1、市场规模:中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注:中国信通院的市场规模根据IDC数据测算,统计口径与IDC一致,即包括软件硬件服务市场。

2、竞争格局:中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区,无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层,还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务,我国企业都有涉及。在国内,除去讯飞等垂直类企业,真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度阿里腾讯这三家。

1、什么是人工智能

张诚(复旦大学管理学院教授):

随着人工智能在对特征背后规则的了解方面的突破,并结合强化的计算能力和大量数据的可得,它在对专业知识的记忆、总结和学习能力上都体现出非常吸引人的投资价值,换句话说,它可以在短期内创造大量低成本的具有足够知识水平的专业人士,避免了人的长期培养、对遗忘知识的不断对抗,以及学习总结能力的差异到来的问题。即便出于当前伦理、规则约束或能力的不完全,尚无法代替人做决策,但已经可以作为人类决策的很好辅助和补充。

郁培文(复旦大学管理学院副教授):

人工智能这一波的进步在于,科学家们找到了更聪明和有效的方法来建立输入数据和输出之间的联系,从而大大提升了预测的准确度。然而,能用这类方法解决的预测问题至少要满足如下几个条件:一,可量化。比如需要有明确的可量化的输入和输出。二,问题的结构比较平稳。比如输入的极微小变化不会引起结果的巨大差异。三,合适的数据。

2、人工智能的应用场景

胥正川(复旦大学管理学院副教授):

以前说中国“缺芯少屏”,今天“屏”的问题,我们基本解决了,但“芯”的问题仍然没解决,是比较糟糕的事情。下面的基础支撑、上面的核心技术,最后都要用在应用场景上。

中国要想发展人工智能,要做到几点:1、要建立完善的AI应用的生态系统;2、***要率先***用AI;3、要推动人工智能和传统行业的融合;4、对劳动力大军进行培训,让他们承担新的工作,同时要构建完善的人才体系;5、建立***和法律的共识。

复旦大学管理学院联•首 CxO Talk:

到此,以上就是小编对于可理解的人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于可理解的人工智能技术的3点解答对大家有用。

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