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人工智能和他的应用介绍-人工智能及其应用

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-23 02:05:00分类应用领域浏览61
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能和他的应用介绍的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能和他的应用介绍的解答,让我们一起看看吧。人工智能选题背景和意义?人工智能有什么用?人工智能选题背景和意义?人工智能(Artificial Intelligence,AI)是近年来快速发展的领域之……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能和他的应用介绍问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能和他的应用介绍的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能选题背景和意义?
  2. 人工智能有什么用?

人工智能选题背景意义

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是近年来快速发展领域之一,它是指利用计算机技术模拟人类智能,并通过学习推理、规划、决策方法实现人工智能的研究和应用。人工智能技术涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理计算视觉语音识别方面已经在许多领域得到广泛的应用,例如医疗金融交通教育媒体军事等。

人工智能选题的背景和意义在于:

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1. 推动科技创新:人工智能作为一种创新性技术,可以为各种行业创造新的商业模式生产方式提高企业的效率和竞争力。

2. 解决实际问题:人工智能技术可以应用于多种领域,如智慧城市、医疗、金融等,通过数据分析预测,为人类提供更高质量的服务和决策建议。

3. 促进社会进步:人工智能技术的应用可以提高人们生产力生活质量,帮助人们更好地理解和处理社会、环境经济、政治等复杂问题,推动社会发展和进步。

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答:

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个重要分支,旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和辅助人类智能的理论、方法、技术及应用系统。近年来,人工智能技术取得了显著的进展,对各行各业产生了深远的影响。以下是人工智能选题的背景和意义:

背景:

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1. 技术进步:随着计算能力的提升、大数据的普及以及算法的创新,人工智能技术不断发展,为各种应用场景提供了强大的支持。

2. 社会需求:随着经济的发展和人类对生活品质的追求,各行各业对人工智能技术的需求日益增长,推动了人工智能领域的研究和应用。

3. 政策支持:许多国家和地区纷纷将人工智能列为国家战略重点,出台了一系列支持政策,为人工智能的发展提供了有力的保障。

意义:

1. 促进科技创新:人工智能选题有助于推动计算机科学、数学、神经科学等多个学科的交叉融合,从而催生新的理论、方法和技术。

2. 提升产业竞争力:人工智能技术在制造业、金融、医疗、教育等多个领域具有广泛的应用前景,有助于提高生产效率、降低成本优化服务,从而提升产业竞争力。

3. 改善人类生活:人工智能技术可以帮助解决许多社会问题,如医疗诊断、环境保护、交通拥堵等,从而提高人类的生活质量。

人工智能有[_a***_]用?

谢邀!

人工智能就是人机互动,人对有智能系统机器提出问题和指令时,机器会会通过智能系统的数据库来解答你的问题和识别你的指令并执行。

人工智能主要运用在科技航天和自助终端机上。

要回答人工智能有什么用,其实答案可以很简单,人工智能即人工的智能,也就是让机器拥有人类水平的智能。人有什么作用,人工智能就应该有什么作用。

但是如果只是这样回答,并不是太精确。因为人工智能和人类智能虽然都有智能二字,但是是有本质区别的。今年6月份,科技行者团队有幸参与第一届世界智能大会运营,马云在主题演讲时提过一个观点,“我不喜欢人工智能”这个词,更喜欢“机器智能”。马云觉得机器智能一定和人类的智能不一样,“人工智能”的提法可能有些误导。马云这么有钱,他说的肯定有道理是不是(认真脸)?

因此,人工智能的作用还是和人类有所不同的,大致总结一下,有这样三方面:

1、识别和互动

因为深度学习等AI技术的发展,机器在自然语言处理和图像识别上的能力有了大幅度的提升。所以现在机器可以用听懂人类说的话,可以看到我们能够看到的东西。有了语音能力,机器就可以做翻译、同传、速记等工作。有了视觉,机器就可以参与安防、反恐等工作。同时,再结合一定的知识库,人工智能还应用在教育和***,比如帮助教师修改考卷,和更具互动性的玩具。玩具方面,可以参考索尼的机器狗。

上图为索尼即将发布的aibo机器狗,能够和人类自然互动,借助新的机械设备,机器狗的动作也和眼神、声音的动作结合更加自然。

数据驱动的人工智能现在可以应用于复杂的问题集,人类从未能够完全整理模拟算法的解决方案。为什么不?在某些情况下,人类已知的解决方案太细致和复杂,无法转化为代码(图像识别是一个领域:想想要向计算机描述猫需要多少“规则”)。在其他情况下,这是因为我们甚至还没有解决问题。借助现代机器学习和深度学习方法,计算机可以构建针对问题的高性能解决方案,而不会暴露该解决方案的基本原理逻辑。这在人工智能和人类智能之间产生了一个尖锐的裂痕 ,后者不是前者的先决条件,而前者不一定会推进后者。人工智能现在处于与人类智能不同的路径上。对人工智能的现代统计方法是对我们思考问题的方式以及解决问题意味着什么的一种根本性消除。现在,关于特征选择分类器选择的学习和知识的语义学的哲学选择现在已经很多了。新型的智能不一定会回到我们自己的世界观上,并能够解决眼前的问题。这种类型的智能并不能模拟单个研究人员在发现时刻的光辉,而是建立在一个模糊的高维分类方法基础之上,这种分类方法在难以理解的数据山上训练

人工智能现在拥有令人兴奋的潜力,能够推进我们自己掌握的第一原则至多不完整的领域:生物学,制药,基因组学,自动驾驶汽车机器人等等。这些学科的进步将会,而且已经在以戏剧性的方式和加速的步伐改变我们的社会。随着这项技术的不断发展,它还将围绕归因和可解释性这些关键主题产生具有挑战性的问题。

顺便说一句,如果你想知道更多硅谷或者美国科技的前沿信息,可以关注微信号“硅发布”。

从AI的应用场景来回答下这个问题吧:

北极32度高温、意大利葡萄牙罕见高温、环渤海的海参大量被热死....我们生活的环境正在慢慢失控。

例如在过去的一个世纪里,非洲大陆上90%的大象消失。1993年以来,狮子的数量下降已经超过40%,阿里巴巴工程师们借助物联网、云计算技术,构建了一个“动物可追踪、种群可分析、偷盗可预警、保护区可管理”智能野保平台

这一***将为大象佩戴感应颈圈,借助野外红外线摄像设备,对大象的状态以及重点区域进行实时了解,预测他们的行动路线,从而优化守护员的行动路线。

其实在让世界变得更好这件事上,AI能做的还有很多,阿里巴巴的工程师在自己业余时间做了很多尝试。

阿里巴巴的工程师还开发了移动打拐平台——“团圆”,找回儿童3000余名,找回率为***.6%,其中解救被拐卖儿童48名。

人工智能尽管现在尚幼稚,并没有传说的那么厉害,但是,其发展前途无量。

优势:

一、在一些领域其智力远远超过人脑的极限。它本身也是集体智慧的结晶,是团队的能力,而非某个人的能力了。这使未来的技术竞争变为团队竞争。技术更新速度进一步加快。

二、具有稳定性和严格的执行性,避免人为因素影响。

三、对于重复性、大数据、繁琐的工作,其效率优势明显,人力与其比较,根本没有无可比性。

四、数学分析、数学拟合、大数据处理能力不仅可以代替人力,同时,可节约大量宝贵的研发时间。未来,效率决定科技领先的成败。

到此,以上就是小编对于人工智能和他的应用介绍的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能和他的应用介绍的2点解答对大家有用。

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