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人工智能技术女生多吗-人工智能技术女生多吗知乎

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-23 03:16:57分类AI技术浏览70
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术女生多吗的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术女生多吗的解答,让我们一起看看吧。女生学大数据会不会很难呢?计算机专业女生难找工作吗?女生学大数据会不会很难呢?作为一名大数据行业的从业者,同时也在指导大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术女生多吗的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术女生多吗的解答,让我们一起看看吧。

  1. 女生学大数据会不会很难呢?
  2. 计算机专业女生难找工作吗?

女生学大数据会不会很难呢?

作为一名大数据行业的从业者,同时也在指导大数据方向研究生,所以我来回答一下这个问题。

首先,女生是适合学习大数据技术的,而且大数据行业内有很多岗位比较适合女生从事,比如数据整理、存储分析等岗位都是不错的选择,但是由于大数据的知识体系比较复杂,所以学习起来也具有一定的难度。

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大数据领域的岗位可以简单地划分为两大类,一类是研发型岗位,或者叫做创新型岗位,另一类是应用型岗位,或者叫技能型岗位。研发型岗位的难度比较大,往往需要从业者具有扎实的知识基础,同时要掌握一系列研究方法,对于工作环境也有相对较高的要求,比如需要较强的算力和数据支撑。

目前大数据领域的研发级岗位往往对于从业者的学历有较高的要求,不少人通过读研获得了研发级岗位,目前有不少女生在读研时,会选择大数据相关方向。从2019年的秋招来看,大数据领域的岗位相对比较多,可以选择的空间也比较大。

相对于研发级岗位来说,应用级岗位的学习难度要相对低很多,即使没有计算机知识基础,经过一个系统的学习过程,往往也能够从事一些大数据领域的岗位,比如数据***集、数据清洗、数据分析等岗位都比较适合女生来从事。所以,在选择学习大数据知识的时候,应该根据自身的知识基础和能力特点来选择学习路线。

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当前学习大数据知识,不论从事哪个具体的岗位,通常都需要学习三方面知识,其一是编程语言知识;其二是大数据平台知识;其三是行业知识。编程语言可以重点考虑一下javapython和R这三门语言,其中Python语言目前的上升趋势比较明显。大数据平台可以重点关注一下开源平台,比如Hadoop、Spark。关于行业知识,可以与自身的岗位相结合,也可以选择一个自己感兴趣的领域,比如金融教育医疗等领域都是不错的选择。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算专业的研究生,主要研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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1.首先学大数据这件事,跟是不是女生没有关系。

2.学大数据的目的是什么?是对这个事情很有兴趣?是为了赚更多的钱?确定好你的目标,这个决定了你能下多大的决心,做多大的努力

3.细化目标,大数据也有很多的细分岗位,看你最想做的是哪个?

4.拆解目标的实现步骤。需要看什么书,上什么课?需要找什么样的机会去实践?通过哪些渠道能找到这些机会?

你若盛开,清风自来。祝你好运!

想要真正的踏入这个门槛 首先一定需要一个好的师傅吧

兴趣是第一大老师 有了爱好才愿意钻研学习 尝尝思考

第二大好老师就是需要找到真正能对你的学习提供帮助的方式

可以自学啊 但是自己找学习资料和制定***应该很难吧

而且自制力也不一定好 能不能坚持学下去还不知道呢

不管你是自学 还是参加培训 最终的目的都是为了提高自己解决问题的能力

在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力

但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决

有时候可能连续几天都没能想出解决的办法

如果真的想学的话 推荐还是找个靠谱的机构报名

我是学编程设计的,我觉得对于任何人有兴趣学习的同学来说就是开头难一些,兴趣起来了久而久之也就习惯了,我也是一直在学习的进程,不放弃总会成功!大数据也是人写出来的!

要看从那个方面说了,大数据技术的学习不仅是女生学习有一定的难度,对于男生来说也同样有一定的难度。大数据相比较其他的一些编程技术来说,是一种比较新的技术,对于它的认识,相比大家也只是在近些年才开始的。

尤其是从17年开始,大数据技术正式被列入大学课程,大家对于它的认识更加是深入了不少。虽然,大家对于它的认识增加了不少,但是对于真正的大数据技术工作还是有一定的差距的,大数据技术是比较复杂的一门学科,知识体系比较复杂多样,学习起来的难度比较大。

女生学大数据会不会很难呢?

这里可以明确一点,女生学习大数据确实很难,但是也并不是特别的难,也不代表学不会。女生学习大数据和男生是差不多的,都是在一条起跑线上进行学习,只要是满足一定的学习条件也是可以进行学习的。

1、学历一般是本科起步,如果是大专需要有一定的编程工作经验作为基础,最好是有j***a开发基础或者是python开发基础的大专生也是可以学习的。

2、[_a***_]思维能力一定要好,编程技术的学习都是需要有一定的逻辑思维能力的,毕竟在工作中这方面的内容都是需要较强的逻辑思维能才能做好的。

3、年龄一定也要适中,对于这个大家一定都有所了解,编程开发需要的身体素质要好,因为加班相对比较多,身体素质不好也是做不好的,一般学习年龄大概在20-30之间,当然,根据每个人的不同情况也是有一定的差异的。

计算机专业女生难找工作吗?

我在国企世界50强外企,IT行业和教育行业都有所经历,担任过技术部门经理、主管,也负责过多年的人员招聘工作。以我的观察和这么多年来的经验,几个最优秀且工作时间最长、贡献最多的人当中,也包含了不小比例的女生。坦率地说,这和我最初的想法是不同的。

一般的偏技术公司,女生相对少一些,如果有的话也是从事行政方面或其他的非技术方面的工作多一些。因此,会技术、能开发、又愿意踏踏实实做技术的女生是很稀缺的,也很受欢迎,当然也会比较受照顾。如果这个女生又具备一定的技术能力和学习意愿,往往能在男同事圈子中反而脱颖而出,如果再具备一定的耐久品质,常会取得好的成绩并慢慢地有所升迁,技术圈子内的女领导不少,也有亲和力。

另外,我的同事和下属中,懂得一定技术的女生,无论是不是计算机专业的,也有一些从事开发之外的技术方面工作的,她们往往也有较好的表现。那些相对稍容易一些的技术工作,往往更能突出女性的其他方面的性格优势(耐心、细心、乐于倾听、亲和力强、一点点执着、一点点追求时尚等),例如测试、界面和用户体验、内容策划、IT产品策划与推广、新媒体运营等工作都是女性可以大展身手的地方。

因此,计算机专业的女生找工作现在真的不难。但需要注意的是,要能踏实地工作,任何不稳定的员工,在哪个单位都是不会受欢迎的,所以哪怕以后要走,也要对现在单位尽量有所贡献。

计算机专业的女生比较少,相较于男生来说还是有一点难。计算机行业的工作普遍需要加班,而且工作量较大,很多女生无法忍受这种高强度的工作环境,所以相较于其他行业,这一行业的女生人数也会比较少。另外,目前大部分与计算机专业相关的公司团队都是男生,相较于女生的加入,男生团队往往因为性格等原因,更喜欢男性的加入。公司也会出于人员稳定性的考量,更偏爱招入男生。不过,作为社招岗位,女生的能力如果中上,但表现较好,也是有较强竞争力的,这就取决于公司性质和团队leader的态度了。

我是北京邮电大学的一名研二在读生,从事计算机专业,关于这个问题,我的看法是这样的:

1、单从专业来讲,计算机专业的男女比例还是比较平衡的,远不像机械工程、土木工程等专业严重男女比例失调,所以从报志愿的角度来看,计算机专业的学生还是比较好就业的。

2、计算机专业是目前的热门专业,特点是工资高,工作强度大,加班是常态,有可能侵占生活的时间和空间,从这一点来看,很多女生提前推出了互联网等公司的就业选择,毕竟女生们比较在乎工作与生活的平衡。但这不说明计算机专业不好就业,除互联网外,运营商、国企等事业单位同样对于计算机专业的学生有很大需求,那么在这些单位招聘过程中,男女都是一视同仁的,一句话,找工作还是看能力。

计算机专业在互联网不很发达的年代属于冷门专业,那个时代学得也少,只是很少学生报考这个专业,毕业后就是计算机大热的时侯,市面人才供不应求,当时无论男女都是很好找工作的。很快计算机便成了大热门,报考学生也越来越多,市场便慢慢倒了过来,男女毕业生都难找工作,女毕业生同男的一样难,但是,只要这个女生在平时大学学校期间,多积累社会经验,积极参加学校和社会的实践经验,提高自身的社会技能,还是有很多单位缺少各种人才,不会因为你是学计算机的女生,就把你挡在单位的大门外。我有一个侄女,前两年从计算机专业毕业,参加几家国字号银行面试,当时学校的成绩也不算很好,却由于很好的面试表现,几家单位都抢着要人,现在在一家银行上班也佷受重视。所以,计算机女生难找工作是一方面,但也要因人而异,绝不能一杆子全打死。

到此,以上就是小编对于人工智能技术女生多吗的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术女生多吗的2点解答对大家有用。

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