人工智能技术公开课-人工智能技术公开课心得体会

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术公开课的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术公开课的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能有没有机构真的能讲。老师比较有名的那种？
2. 学习人工智能需要学习那些知识？
3. python做运维刚学个皮毛，老师又推荐学习人工智能，好纠结？求指教？
4. 目前AI（智能机器人，智能家居等）有哪些更好的发展模式和创业方法？

人工智能有没有机构真的能讲。老师比较有名的那种？

作为一个相关行业的从业者，聊聊我对这个问题的看法。

能讲人工智能的培训机构有很多，网上也有很多人工智能方面的课程，不过很多要收费，所以学习人工智能途径有很多，但是有一个关键问题，老师能讲学生就能听得懂吗？我看未必，人工智能作为一门交叉学科，涉及到的专业知识包括，认知心理学、神经科学、数理逻辑、线性代数、微分方程、概率论、计算机硬件、编程语言等学科。

现在有些人将人工智能与机器学习混为一谈，将机器学习与python编程混为一谈，以为学会了Python编程就可以从事人工智能的工作，实则不然，虽然这些名词之间虽然有着紧密联系，但是他们却是不同的概念。所以在学习人工智能之前，应该先了解一下人工智能的历史，弄清楚人工智能到底能用来干什么，学习它需要哪些预备知识，在确定之后再来选择如何学习。

人工智能的历史却可以追溯到电子计算机诞生之初，并于1956年在朴茨茅斯会议上正式提出。经过60多年的发展，形成了不同的分支与应用领域，最近几年火热起来的深度学习只是人工智能的一个分支，下面介绍几个个人觉得还不错的免费课程：

1、加州理工学院公开课——机器学习与数据挖掘，英文讲解有中字母。

2、华人学者吴恩达讲解的机器学习，同样是英文有中文字幕，不过网络上有他最新录制的讲解机器学习的课程，可自行搜索。

3、来自MIT的人工智能课程，不过已经从网易公开课上下架，可在网上寻找或者直接前往MIT***搜寻。

你可以看下百战程序员的课程，老师是陈博，比利时鲁汶大学、清华大学海龟博士，中国人工智能学会高级专家，世界五百强barco人工智能高级研发，8年人工智能与大数据处理系统与数据分析经验。

学习人工智能需要学习那些知识？

人工智能其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。对于人工智能在编程方面需要多深的要求。无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真[_a***_]的话VC++MATLAB应该多学习点。

根据你现在的情况你现在可以看看下载这个资料看看：

人工智能基础课：

学人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

人工智能门槛比较高，需要积累，如果你有这方面的天赋，可以去尝试。

pdf版思维导图，后台回复：指南

Python——书

之前跟出版社合作，书柜里积攒了很多Python相关的书，这里推荐三本最有价值的吧。

• 《流畅的Python》，很厚，比较全面，可以作为工具书常常翻看。

python做运维刚学个皮毛，老师又推荐学习人工智能，好纠结？求指教？

运维嘛，无非就是那些东西，学个rhce已经差不多了，实在不行再学个CCNP补充一下网络知识，现阶段已经可以挑大梁了……只要不涉及虚拟化和云计算，一般没问题。Python的话，无非是写写脚本而已。人工智能这个，Python随便学学已经绰绰有余了，毕竟你不是研究这个的，几个机器学习学习框架一学，再来点算法当佐料，把几个人工智能的公开课看看明白，熟练操作框架，那么人工智能的大门你算是迈进一只脚了。至于想要入门，首先你应该考个CS或是数学领域的研究生→_→对了，Python因为其特性，过于简单了，无论是入门还是深入，都十分简单，导致很多所谓的思想与模式被隐藏在了Python之下，随意学了Python，你想继续学其他语言(尤其是jvm族的语言和lisp的方言们)，会有一定的阻碍(除非早就学过其他语言，当我没说)，所以我个人还推荐，在学Python的同时，用一门语言来矫正自己的思维方式。c语言和J***a效果都不错。当然，如果没打算走开发的道路，当我没说。

目前AI（智能机器人，智能家居等）有哪些更好的发展模式和创业方法？

中商情报网讯 随着大数据、人工智能等技术突飞猛进，智能家居在生活中扮演越来越重要的角色。据数据显示，2016年，我国智能家居市场规模达605.7亿元，同比增长率50.15%。预计未来几年内智能家居将迎来爆发，到2018年，智能家居市场规模将达1396亿元。那么，2017年，智能家居将有哪些新契机？智能家居的品类中又有哪些值得我们期待的新看点？

数据来源：亿欧 中商产业研究院整理

1、家庭安防

家庭安防的智能化已成为新趋势。

在家庭安防方面，现代家庭对家人和财产的安全要求逐渐增强，指纹密码锁、网络数字监控、红外线防盗等家居安防产品越来越多，住宅安防的智能化已势不可挡。而随着“互联网+”的普及，互动安防、家庭安防与智能硬件整合逐渐成为新趋势。

2、带指纹识别系统

带指纹识别系统的智能密码锁改变了人们使用钥匙开门的生活方式。

除了红外线安防和远程监控，智能密码锁也正被越来越多的家庭接受，成为普通住宅的选择。智能门锁，是打开智能家庭的第一步，它已经成为市场最火爆的智能家居产品。其中指纹锁的便捷与安全也会带来非常乐观的市场前景，而新一轮的门锁竞争也将促使指纹锁市场迅猛发展。

3、智能控制

阿里云研究中心发布《人工智能：未来致胜之道》的报告，对于人工智能的定内涵、应用、未来趋势、格局都做了详尽的分析，非常具有参考意义。其主要观点有：

数据、算法、计算、场景驱动新一轮人工智能

人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力

人工智能更易于解决具备三类关键特性的商业问题

大数据是人工智能战略性竞争优势

人工智能按照服务智能、科技突破和超级智能三个阶段进化，未来3-5年处于服务智能

人工智能五大竞争定位模式，生态构建者是关键一环

谢邀，我来说个已经不少人扎堆在这领域里面的创业方法——仓储机器人。

现在很多电商公司都布局仓储AI技术，其中阿里和京东最为突出，因为这是两家中国很大的电商平台，国外也有亚马逊、eBay等。但如果要做到像以上几家公司的全自动仓储技术心有力而力不足的感觉，毕竟资金摆在那。

但是在各大城市周边，你会发现很多半自动的仓储箱，像邮政蜜蜂箱这种。这些半自动仓储箱通过实现自动化分配装载，利用先进的装载分析技术（机器学习）能帮助管理者进行装载的规划，这使得物流中心的效率可以得到优化，让快递员所要做的事情也相对减少，然后在这上面附加广告展示出售流量和精准营销推送短信，进一步售卖线下流量，我有朋友已经在踏入这个领域创业，目前看硬件和软件的要求不高，所以还比较适合小型的公司尝试。其实这个模式的核心是能够保持线下的获客成本低于线上的获客成本，具体要看流量的变现方式，就不详说，有兴趣讨论即可。

如果你对学习人工智能和深度学习感兴趣，可以订阅我的头条号，我会在这里发布所有与算法、机器学习以及深度学习有关的有趣文章。

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到此，以上就是小编对于人工智能技术公开课的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术公开课的4点解答对大家有用。

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