人工智能语音识别应用论文-人工智能语音识别应用论文范文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能语音识别应用论文的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能语音识别应用论文的解答，让我们一起看看吧。

1. yclr是什么？
2. 可以通过采集一个人的脑电波翻译出他的思考内容吗？可以通过人造脑电波植入想法吗？

yclr是什么？

yclr是指国际表征学习大会，是深度学习领域的顶级会议。

国际表征学习大会是公认的深度学习领域国际顶级会议之一，关注有关深度学习各个方面的前沿研究，在人工智能、统计和数据科学领域以及机器视觉、语音识别、文本理解等重要应用领域中发布了众多极其有影响力的论文。

可以通过***集一个人的脑电波翻译出他的思考内容吗？可以通过人造脑电波植入想法吗？

这个以后还真说不定能实现，我也提过这个问题，但问题没有你解释的这么详细，我的问题是：人类是否可以造出想象机！功能几乎没有区别，我的想法来源于我有一次做过的一个梦，梦境的内容我就不多说了，这个功能特别先进，可以实现千里眼、万里耳，也就是看到一个人所看到的和想到的，然后还可以改变他所看到的与想到的，因为原理是一样的！有一次我在外面走路，突然脑子什么想法都没有了，那是一个晚上，我在那种情况下产生了错觉，但我没有害怕与抗拒，然后走着走着就看到了长人所看不到的东西，一道光线射向我的眼睛，我扎了扎眼，一群熟悉的人出现在了我的面前，我并没有害怕，然后用感受问候了一句话，你们也在这里，他用感受回答到：是啊！过一会就消失了，他们走进了房屋，我并没有跟进去，而是走自己的路，过了一会儿，在一个马路边又出现一个朋友，我也不知道是怎么来的，我就上去用感受问候了一句话：你也在这里啊，在这里干嘛。然后就消失了，他并没有回答我，我也没多想，而是继续走着自己的路，然后看到很多奇怪的东西，可以说是存在我的意识里，却不存在现实里的东西。最奇怪的是我看到了一个车开过来，会变形，长宽高都可以变的那种。现在想想，不知道是不是进入量子世界了，科学家也无法解释的东西！

现在所测到的脑电波，只代表某些脑细胞活动与兴奋的反应。并不是思维与思想的本质，仅是表象。距离解开人的记忆，思维等生理活动本质还远着呢。只能等待了。现在最顶级的所谓智能与人脑比，甚远！

谢谢悟空邀请，题主这个问题可以归类了脑机接口技术领域，被认为是下一个前沿技术领域，实际上今年4月24日，在《自然》上发表了一篇“利用人工智能将脑信号转化为语音”的研究论文，并有期望能为语言障碍的患者，例如癫痫患者，带来发出声音的能力。

它大概思路首先通过特殊电极植入受测试患者大脑表面，然后让测试者朗读朗读包含常用单词的句子，以便研究人员可以***集大脑的活动情况，确定哪些信号控制了所谓的发声器官，包括嘴唇、舌头、下颌、喉头以及人们在没有意识到的情况下移动的嘴和喉咙的其他部位。这样建立起足够大脑信号的样本数据，就是利用人工智能领域的深度计算技术训练出模型，模拟人发出声音。下图为这项研究大概示意图。

这也许大概可以满足题主根据脑电波翻译出一个人的所思所想的研究方向，距离完全“翻译”还有很多工作要做。事实上，这类似研究还比较多，例如用人工智能识别脑信号控制***肢完成动作，为手脚有障碍的人士带来福音。例如 2014巴西世界杯足球赛开幕式上，一名截瘫男子用意念控制机器人开球。如果更科幻点就是《环太平洋》中的机甲战士就是人的意念控制。所以无论在现实中，还是未来脑机技术都是大有可为的。目前面临的障碍主要是***集电极太大，神经元数量不足，样本数据，算法有待提升等。

上述是通过获取大脑信号代替一些我们本来能做的事情，但是通过技术反向控制人的大脑信号面临的障碍就是另外一个领域了，这涉及到关于大脑的奥秘问题。只有人类能破解思维本质，才能通过外部***对大脑产生影响，目前人类在思维本质的研究还处在初级阶段。

可是人的思维归根结底是受学习影响，所以要影响一个人的想法，目前最普遍的方法就是控制他接触的、看到的，听到的东西，自然就能改变一个人，不必通过复杂的技术手段。

到此，以上就是小编对于人工智能语音识别应用论文的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能语音识别应用论文的2点解答对大家有用。

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