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人工智能技术应用最为广泛-人工智能技术应用最为广泛的领域是

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-23 14:44:42分类AI技术浏览139
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用最为广泛的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用最为广泛的解答,让我们一起看看吧。人工智能设备的广泛应用带来的变化?大数据应用是不是比人工智能应用更加广泛呢?是不是更加深入生活呢?ai人工智能难不难?现在人工智能应用广泛吗?未来人工……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用最为广泛问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用最为广泛的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能设备的广泛应用带来的变化?
  2. 大数据应用是不是比人工智能应用更加广泛呢?是不是更加深入生活呢?
  3. ai人工智能难不难?现在人工智能应用广泛吗?
  4. 未来人工智能将被广泛用在各种工作岗位上;哪些工作会最先消失?

人工智能设备的广泛应用带来的变化?

人工智能设备的广泛使用,使人们生活变得更加便捷,高效…。

将来无人机可以快递,不需要快递小哥很辛苦的满街跑,缓解交通堵塞,解放人力。机器人做保姆,按照主人的指令做事,机器不会偷懒,也不会惹主人生气。无人驾驶汽车可以让老人孩子安全出行…。

人工智能技术应用最为广泛-人工智能技术应用最为广泛的领域是
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随着网络技术和大数据发展,人工智能的应用将更广泛,更迅速。

大数据应用是不是比人工智能应用更加广泛呢?是不是更加深入生活呢?

大数据和人工智能是分不开的,它们相互结合

人工智能需要有大数据支撑人工智能主要有三个分支

人工智能技术应用最为广泛-人工智能技术应用最为广泛的领域是
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1.基于规则的人工智能;

2.无规则,计算机读取大量数据,根据数据的统计概率分析方法进行智能处理的人工智能;

3.基于神经元网络的一种深度学习

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(图片来源网络,侵删)

基于规则的人工智能,在计算机内根据规定的语法结构录入规则,用这些规则进行智能处理,缺乏灵活性,不适合实用化。因此,人工智能实际上的主流分支是后两者。

而后两者都是通过“计算机读取大量数据,提升人工智能本身的能力/精准度”。如今,大量数据产生之后,有低成本存储器将其存储,有高速的CPU对其进行处理,所以才有了人工智能后两个分支的理论得以实践。由此,人工智能就能做出接近人类的处理或者判断,提升精准度。同时,***用人工智能的服务作为高附加值服务,成为了获取更多用户的主要因素,而不断增加的用户,产生更多的数据,使得人工智能进一步优化

谢谢邀请!

从技术体系上来说,大数据是智能化基础,大数据的发展必然会促进人工智能的进一步发展,从技术成熟度上来说,大数据技术在2016年的时候已经趋于成熟(来自Gartner报告),而人工智能目前依然处在研究的初期阶段,所以大数据未来将逐渐落地,而人工智能的落地还需要按步骤分阶段进行。

目前大数据已经开始在很多领域陆续开始应用,其实从技术体系上来说,大数据技术的发展是一个连续的过程,在技术上伴随着统计学、物联网、云计算的发展而逐渐完善。比如,大数据目前一个重要的应用是数据分析,而数据分析本身就存在很长的技术积累期,统计学主要的研究内容就是数据分析,所以大数据的发展存在一个比较扎实的理论和应用基础。从这个角度来说,大数据的落地还是具有广泛基础的。目前大数据的处理也有很多种方式,比如目前比较流行的Beam就是一个流处理和批处理整合的应用。

随着大数据和人工智能的发展,二者之间的界限也逐渐模糊,比如目前从事大数据分析的工程师往往也在做机器学习方面研发,而机器学习是人工智能领域的重要研究内容之一,与此类似的情况还包括自然语言处理、计算机视觉和机器人学等内容,目前这些传统的人工智能研究领域已经与大数据建立起了紧密的联系。所以说,随着大数据的发展和落地,人工智能也一定会伴随着大数据逐渐开始落地应用。

总之,未来大数据与人工智能的结合将更加紧密,有大数据的地方也往往会有人工智能的身影,对于很多用户来说,大数据的价值需要智能体(人工智能产品)来进行体现,尤其是对于普通用户来说,大数据比较抽象,而智能体则比较好接受。

大数据和人工智能是我的主要研究方向,目前我也在带相关方向研究生,我会陆续在头条写一些相关方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

ai人工智能难不难?现在人工智能应用广泛吗?

AI,人工智能技术,肯定很难,不会像普通[_a***_]一样可以轻易的学会,但是,但是来了,其实绝大多数人不用去研发人工智能技术,而是把大公司开发出来的AI技术,应用到各个传统行业去,去改善和提高传统行业里的实际需求。


未来人工智能将被广泛用在各种工作岗位上;哪些工作会最先消失?

一旦人工智能被广泛用在各种工作岗位上,哪些工作会最先消失?

从现阶段的各行业岗位的情况看来,收银员、餐厅服务员、专职司机、传统流水线工人、快递员、电话营销员、翻译、保安、行政助理、保洁员这10种工作首当其冲,是最容易被人工智能取代的工作,这绝对不是危言耸听!

什么

不难发现,这10种工作门槛低、重复率较高,且工作的时候不用过多思考就明白如何做怎样做,这样的岗位是将会被先行被人工智能替代的。以传统流水线工人为例,人工操作的成本高、效率低,但是机器替代的话,成本就低了,而且效率非常高。所以现在很多大型工厂生产线已经智能化,从生产到包装,机器***服务,几乎不需要人工。员工人数最多的富士康,如今早已开始应用智能机器人替代人工服务,在投入了4万台机器人的同时,也裁掉6万员工。

举例说明

再举个例子,比如快递员,或许你会问现在快递员不正是一个热门行业吗?事实上,京东顺丰等已经开始使用无人机、无人车进行配送。今年疫情爆发期间,人们在家隔离不敢出门,快递等物品也送不进来,而京东的无人配送此时帮了大忙,除了帮助各大社区配送日常物品之外,还负责各大医院之间医药防护物资的调度,凸显无人科技的优势。

当然,人工智能毕竟是没有感情的,它们永远也无法代替人类。李开复也指出,未来人工智能将会跟人类并存,帮助人类解决很多麻烦。至于失业问题,其实不管在哪个时代都有,任何行业都是优胜劣汰,大家不必太悲观,就像20世纪初的工业革命一样,大量机器进入工厂,很多人也因此失去工作,但最终这些人也转到其他行业继续工作。

面对未来,我们更应该紧跟时代潮流加强学习,而不是安于现状,这样才能适应未来那些门槛更高、操作性更强的工作,才能在激烈的竞争中不被淘汰。马云也说了,如今世界在飞速变化,最急迫的就是教育变革。数字时代里,人们需要认真思考人类和机器的区别是什么,工业时代把人变成机器,劳动力成为吃饭的“工具”,而数字时代又把机器变成人,在这种背景下人类的智力和能力更加显得重要,而不是单纯靠劳动力。因此,如果担心机器会取代人类,那么就更应该加强学习!

到此,以上就是小编对于人工智能技术应用最为广泛的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术应用最为广泛的4点解答对大家有用。

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