人工智能技术研发层涵盖-人工智能技术研发层涵盖哪些领域

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术研发层涵盖的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术研发层涵盖的解答,让我们一起看看吧。
人工智能按照发展层级划分,可以分为哪几层?
分为:
A.计算智能
计算智能(Computing Intelligence)是指以数据为基础,以计算为手段来建立功能上的联系(模型),而进行问题求解,以实现对智能的模拟和认识。也指用计算科学与技术模拟人的智能结构和行为。计算智能是强调通过计算的方法来实现生物内在的智能行为。
B.感知智能
感知智能是指将物理世界的信号通过摄像头、麦克风或者其他传感器的硬件设备,借助语音识别、图像识别等前沿技术,映射到数字世界,再将这些数字信息进一步提升至可认知的层次,比如记忆、理解、规划、决策等等。而在这个过程中,人机界面的交互至关重要。
C.认知智能
认知智能是一个经济术语。是指机器具有主动思考和理解的能力,不用人类事先编程就可以实现自我学习,有目的推理并与人类自然交互。
划分成四个不同的等级:
巅峰级——已经实现了无法超越的最优能力
超越人类级——比所有人类的能力都要强
强人类级——比大多数人类的能力要强
弱人类级——比大多数人类的能力要弱
2021年中国科学取得的十大成就和生命科学十大成就?
1、嫦娥五号探测器完成我国首次地外天体***样返回之旅,科学研究启动。
2、北斗三号最后一颗全球组网卫星发射成功,北斗全球系统星座部署完成。
4、我国率先实现水平井钻***深海可燃冰。
人工智能具体涉及哪些领域?
机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等
作为一名科技工作者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
从专业学科的角度来看,人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科,所以人工智能是一个非常典型的交叉学科,不仅[_a***_]量比较大,学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展,但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期,所以长期以来人工智能领域的人才培养,一直以研究生教育为主。
从人工智能技术体系目前的研发方向来看,主要有六大研究方向,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习(深度学习)、机器人学、自动推理和知识表示,其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高,很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。
人工智能领域的研发涉及到三个大的基础,分别是数据、算力和算法,所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建,这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性,比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一,所以很多从事大数据的研发人员,要想转向到人工智能领域也会更容易一些。
在产业互联网时代,人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密,比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外,人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切,所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
人工智能的主要应用领域有:1、强化学习领域;2、生成模型领域;3、记忆网络领域;4、数据学习领域;5、仿真环境领域;6、医疗技术领域;7、教育领域;8、物流管理领域。
1、核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)
2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)
3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等)
4、智能机器人板块(服务机器人、农业机器人、***机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等)
5、智慧城市及物联网板块(智慧交通,智能电网,政务大数据应用,公共安全、智慧能源应用,智慧社区、智慧城建,智慧建筑,智慧家居,智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧***,智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等)
6、智慧医疗板块(医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统(BI)、精准医疗等)
7、智能制造板块(智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等)
8、智能汽车板块(汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等)
9、智慧生活板块(未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等)
核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)
2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)
3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能
在A股里,真正的人工智能龙头除了科大讯飞,还有哪几个?
在A股里,真正的人工智能龙头除了科大讯飞,还有哪几个?回答这个问题首先我们要搞清楚人工智能的上游、中游、下游产业链分布:
1、上游主要是AI芯片、AI算法、数据等,提供基础能力。
在国内人工智能计算领域中科曙光具备较强竞争力。正因为强大,才被美国盯上,被列入实体清单。从每种意义上来说,美国把中科曙光列入实体清单是帮我们进行权威的选股认证,证明公司在人工智能计算领域实力强劲。 在人工智能计算领域,公司已打造出完整的人工智能计算产品线,支持适用于不同应用场景的多种芯片。同时,公司正在大力促进高性能计算、大数据、云计算和深度学习等多元计算模式的深入[_a1***_]。公司开始在核心芯片、人工智能等新一代先进计算领域积极布局,取得了重要进展。
2、中游表现为语音技术、计算机视觉技术、自然语言处理技术等具体的AI技术
中游AI技术是人工智能的关键,同时国内企业具备相对优势,相关技术在全球都有一定的竞争力。具体来看,中游比较热门的细分行业是语音人工智能(代表公司就是科大讯飞)和视觉人工智能(代表公司有商汤、旷世、依图、云从等,已经上市的有科创板的虹软科技和天准科技)。
3、下游为安防、教育、医疗、自动驾驶等具体应用
A股上市公司中以安防领域的海康威视为代表,公司在国内、国际市场是都具备强劲的竞争力。是国内安防上市公司中的绝对龙头,实力强劲。人工智能下一阶段的重点将是AI+,重点在于人工智能技术和下游应用的结合,比如工业、安防、智慧城市等。因此下游领域应该是人工智能重点关注的方向之一。
非常高兴回答你的问题。
查询一下同花顺人工智能概念股一共有117家,其中今天涨幅最大的为赢时胜、赛维智能、浪潮信息,实际上A股人工概念股并非都是以人工智能为主营业务方向的,大部分只是人工智能业务相关。
先看一下人工智能定义:人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
虽然百度现在体量和阿里、腾讯不再同一个级别,不过目前在人工智能领域做的靠前的是百度,百度有百度大脑、无人驾驶等AI领域做的非常靠前。
老牌的AI范围相对要窄些,基本集中在机器人、图像识别、汽车驾驶、语音识别、自动设计等领域,那时的AI企业大都集中在高校、智慧城市、智能医疗、自动控制类企业。比如科大讯飞、川大智胜、海康威视、东方网力等都是老牌的帝国主义。
alphago之后,AI的最大改变是大数据的应用,这使得AI范围迅速扩大,扩展到了商业、环保、制造。。。几乎所有的企业。此时再分AI就比较困难了,目前领头的企业倡导的火热方向是自动驾驶、医疗、环保、交通等领域。
科大讯飞的语音处理很有名,川大智胜的图像处理很有名,海康威视的图像处理应用非常好,不过,更重要的还是股东的实力和业绩形象,AI的号召力很快就会枯竭,街上摊煎饼的都可以根据AI算法来提前备货。
我说一个未来两年会大涨看好的ai股票。
美的集团。
位于广东佛山。
美的可不是简单的电饭煲工厂。
看下网站就明白了。
已经转型人工智能。
大事记一栏,每年只更新ai相关,而且只有一两条更新。
美的收购了德国的机器人公司
生产机器的机器人啊。
工业4.0
到此,以上就是小编对于人工智能技术研发层涵盖的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术研发层涵盖的4点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/40127.html