人工智能技术未来产业进程-人工智能技术未来产业进程如何

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术未来产业进程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术未来产业进程的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术的缺陷与改进方法？
2. 人工智能的发展前景？

人工智能技术的缺陷与改进方法？

第一：对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一，这些具体的要求不仅涉及到数据的获取，还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展，未来场景建设会得到一定程度的改善。

第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。

第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。

要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场，这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。

人工智能的发展前景？

人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。在机器视觉，指纹识别，自动规划等方面有着广泛的应用。

我认为人工智能的发展前景会体现在以下几个地方：

1.人类-人工智能混合工作。在每个行业中，都会涌现出人工智能驱动的智能工具，这些工具可以帮助该行业的个人高效工作。

2.IT中的云计算和边缘管理。虽然边缘计算正迅速成为许多企业的必备工具，但部署仍处于早期阶段。云计算和边缘原生业务流程将在 IT 领域占据更多的主导地位，并在商业世界中更加无处不在。

3.人工智能在元宇宙方面的应用。元宇宙是一个术语，是指一个环境，更具体地说是一个数字环境，新类型的应用程序、更智能的数字代理、深度***人类（实际上是机器人），所有这些都在互联网的未来等待着我们，似乎是元宇宙产品。

人工智能发展趋势？要真正弄清楚这个问题首要搞清楚支撑人工智能发展的最核心技术是什么，答案很简

一是算法，二是算力，三是数据，四是网络，分别搞清楚这几大制约因素发展现状和趋势楼主提的问题迎刃而解！

算法方面近几年以深度学习为代表的机器学习取得了实质突破，新算法称出不穷，未来可期！

算力方面，随着gpu和云计算云存储技术的快速发展，摩尔定律被打破已成事实，道路光明

网络方面，5g未来必然一网到底的趋势日益明确，也没有太大问题

那真没有问题吗？非也

问题就出现在号称人工智能养料的数据上面，问题出在哪呢？

目前数据的***集没有问题

问题就出在数据预处理上，数据质量，数据一致性，处理时效，尤其是与工业机理密切相关的数据预处理上，上述指标都很不堪，为啥，既懂工业，又懂数据科学的人太少了，机理，经验积累的太少了，这就是人工智能发展的最大瓶颈！！！！

到此，以上就是小编对于人工智能技术未来产业进程的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术未来产业进程的2点解答对大家有用。

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