人工智能技术今后走向-人工智能技术今后走向发展趋势

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术今后走向的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术今后走向的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能靠什么走向大众阅读理解？
2. 人工智能最终会走向什么方向，人类的工作会被替代吗？
3. 2018年的人工智能行业的走向将会是怎样的？
4. 元宇宙退潮，Roblox跌下神坛，OpenAI将随着AI大模型走向何方？

人工智能靠什么走向大众阅读理解？

主要靠3点：内容、产品、服务

1、内容（跨越认知鸿沟）：无论是什么技术，对大众而言，都需要一定的理解和学习成本，需要反复向普罗大众描绘它的使用场景，讲故事的技巧千千万万，在此就不做展开了，人工智能这项技术出现的早，被各种电影、PR的反复***后，所以大众对这个词语并不陌生，但往往怀抱着过高的预期，对这个技术实际能做什么并不清楚，就需要更清晰的场景描述，让大家理解的更透彻

2、产品+服务（跨越体验鸿沟）：闻名不如亲身体验，好的产品+服务，才能让大众对此有更实际的感受，其实人工智能的技术早已在各个场景下得以应用，只不过隐藏在产品的背后，常人并不一定能强烈的感知到

比如账号登录的背后可能是一套安全风控模型，金融授信的背后是一套反欺诈模型，抖音和头条的背后是推荐模型，火车站进站时的人脸识别背后是人脸识别技术+公安大数据，无人驾驶的背后是各种传感器+图像识别+交通大数据

只要能能满足实际场景中的用户需求，解决实际业务中的问题，实现公司的商业价值，是不是用了人工智能，到底用的是NLP还是图像识别，

要相信，那些鼓吹人工智能的产品/公司，往往只是为了获取超出实际价值的溢价而已。

人工智能最终会走向什么方向，人类的工作会被替代吗？

人工智能的走向问题已经被讨论了太多次。就目前的趋势来看，它必然会像互联网，乃至电力一样成为我们社会运转的基础所在。这个过程所需的时间长短在于技术的发展速度。

至于会不会替代人类的工作。替代是肯定会有的。这也被人研究过很多次了。比如那些重复性高的工作，收银员，司机等等。但是就像之前的工业革命一样，替代了大量的工作之后，也会有很多新的工作诞生。比如数据标注师以及人工智能驯化师。

但是替代工作和新生的工作之间会出现一个剪刀差。即被替代工作的那些人并不是这些新生工作岗位的最佳人选，他们的知识储备和知识结构都不相同。被取代了的人，他们的该怎么办？才是最应该考虑的问题。

2018年的人工智能行业的走向将会是怎样的？

我身边的人不论原来是干什么的，现在都在学python学机器学习。虽说都号称看着玩的，但是人工智能给身边人带来的忧虑已促使他们转化为实际行动。（我35岁，地产行业）ai已经渗透到了商业地产的各个部门。让我们这里招商的，营运的，企划的都感觉快被替代了。更何况后台，运维的师傅们，他们四五十岁的吃了一辈子老本儿的人。只有拥抱ai才能活下去，要不就跟北京折叠一样，被折起来连被利用的价值都没有了。

元宇宙退潮，Roblox跌下神坛，OpenAI将随着AI大模型走向何方？

元宇宙退潮，RobIox跌下神坛，是市场规律的必然。任何新的研究，都必须有市场，有消费群体，有盈利可持续发展，才能成为商品，不断发展壮大。否则只重研发，而没有足够的资金投入，没有市场销售，没有消费群体的鼎力支持，就会资金链断裂，高端人才流失，上市股票缩水……任何新的研究都会困难重重，步履维艰！

当今世界有两个：

一个是现实的世界，春夏秋冬一年四季，日出日落高山流水，春种夏管秋收冬藏，欣赏日月星辰，游历名山大川考察名胜古迹，历史记载着朝代更迭，文学叙述着沧海桑田人间冷暖……

另外一个是虚拟的世界，你看不见它，但它却像影子伴随着你，特别是随着[_a***_]手机的普及，网络网格数字经济的迅猛发展，手指点点，就能通古今知未来，交四海朋友，买天下商品……

花花世界，虚虚实实，真真******。商品经济社会，潮起潮落，大浪淘沙。是人，都要努力生活的。是金子总会发光的。一个新生的朝阳企业，也必须要经过坎坷磨练，才能慢慢成长的！就好像中国人对“芯片”研究的痴迷一样，重视基础科学研究，不能天女散花一哄而上，三分钟的热度不是科学研究。好事多磨，从长计议，投资有方，探索有路，必须有国家强大民族崛起的国家谋略，才能把可以成果变成“商品流通”，形成供求市场 ，活水常流，才能是“科学的春天”！

到此，以上就是小编对于人工智能技术今后走向的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术今后走向的4点解答对大家有用。

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