人工智能应用5例教程-人工智能应用及实例
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用5例教程的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用5例教程的解答,让我们一起看看吧。
python人工智能编程例子?
Python在人工智能中的实际运用,以下两例就是:
1.TensorFlow最初是由谷歌公司机器智能研究部门旗下Brain团队的研究人员及工程师们所开发。这套系统专门用于促进机器学习方面的研究,旨在显著加快并简化由研究原型到生产系统的转化。
2.Scikit-learn是一套简单且高效的数据挖掘与数据分析工具,可供任何人群、多种场景下进行复用。它立足NumPy、SciPy 以及matplotlib构建,遵循BSD许可且可进行商业使用。
学人工智能10本必看书?
1.《深度学习》
AI圣经!深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首!
2.《人工智能》
“人工智能”被写入2017年***工作报告,智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。
3.《人工智能简史》
入围2017中国好书、文津图书奖。
5.《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》
6.《极简人工智能:你一定爱读的AI通识书》
人工智能必看书籍有《智能的本质》,《科学+遇见人工智能》,《人工智能时代》,《人工智能简史》,《科技之巅》,《技术的潜能》,《深度学习精研(基于R语言)》等等。
人工智能如何在应用场景中落地?
回顾过去,历史上任何一次革命性创新技术的爆发,都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系,当前5G、IoT、AI三大革命性新技术迎来汇合,一个全新的物联网商业体系正在酝酿中,当中蕴含的商机不言而喻。
AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”,赋予各下游产业思考力,增强设备的自主性,是物联网产业中非常重要的一环。
正因为其战略性、前瞻性的地位,AI要取得突破发展并非易事。总的来说,当前AI在技术方面已经有不少可以实现的功能,但AI技术要实现具体落地应用,一步一步要解决的问题也还不少。今天笔者就跟大家总结了下人工智能技术落地“三步走”。
第一步,要判断该项AI技术是否成熟,功能与落地场景需求是否匹配。
以云知声为例,前不久的7月云知声发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品。
据美国医学会(AMA)的统计,医生职业生涯大约 35%-40% 的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复,科研价值却不高,云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为[_a***_],构建了智能医疗语言模型,形成了语音病历系统的核心大脑,***用语音就能顺利、高效完成病历输入。
在这个案例中,AI技术已经发展到可以高效识别医疗专用术语记录,与医生的需求是匹配的,最后解决方案得以在医院顺利落地。
用户体验由三部分组成:有用、易用与产品颜值。有用是用户体验的根基,易用与用户对产品的“操作体验”直接相关,颜值原本只属于锦上添花,随着年轻一代审美的崛起,在产品的用户体验评价体系也占据了重要位置。
到此,以上就是小编对于人工智能应用5例教程的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用5例教程的3点解答对大家有用。
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