人工智能技术相关问题研究-人工智能技术相关问题研究论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术相关问题研究的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术相关问题研究的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的研究内容？
2. 人工智能研究内容有哪些?(简答题)？
3. 人工智能2.0时代需要解决的问题？
4. 人工智能系统的三个基本问题是什么？

人工智能的研究内容？

人工智能的研究内容如下的：

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

扩展资料

智能模拟：机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。

学科范畴：人工智能是一门边沿学科，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。

涉及学科：哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。

人工智能研究内容有哪些?(简答题)？

人工智能，AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 其研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。　 实际应用有机器视觉、指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等。

人工智能2.0时代需要解决的问题？

2015年起，中国工程院批准启动了《中国人工智能2.0发展战略研究》重大咨询项目，以潘云鹤等院士为代表的科学家开始进行“人工智能2.0***”。

“以往人工智能1.0只研究了语言知识，没有对视觉知识进行研究。而到了人工智能2.0以后，深度学习解决了大量的视觉问题。”在学术峰会上，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤提到，人工智能1.0的梦想是让智能语言转化成画面，未来可以通过视觉知识等[_a***_]技术实现

在学术峰会上，郑南宁分享了2006年一位德国心理科学家做过的儿童心理学实验。

实验里，一个大人两手抱着书，准备放置于书柜里，可自己无法腾出手打开柜子，而在房间的另一个角落，母亲抱着1岁半的孩子在一旁坐着，此时大人没有给孩子任何的指令，但是孩子跑过去，打开了柜门，大人把书放了进去。

人工智能系统的三个基本问题是什么？

在20世纪中叶科学技术的背景下，人们发现对于智能的研究确实太过于复杂，于是人工智能技术的工作者***用分散化的方式对人工智能进行研究。

人们当时主要将智能模拟研究分解为“结构模拟”、“功能模拟”、“行为模拟”三个分支。1.1基于结构模拟的神经网络研究根据解剖学的相关成就，人们发现人脑的思维定位于大脑皮层。

人的大脑皮层是由1011个神经元构成的极其复杂的一个网络，每个神经元都是一个处理单元，每个神经元有数千个与其他神经元形成的动态链接。

生物系统的工作频率大约为100Hz。于是生物大脑大约有1016链接/s的速度。

依靠如此复杂的神经网络系统，大脑可以充分描述外部世界，并对***做出响应。

到此，以上就是小编对于人工智能技术相关问题研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术相关问题研究的4点解答对大家有用。

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