人工智能技术和翻译论文-人工智能与翻译论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术和翻译论文的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术和翻译论文的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能会取代人类吗论文？
2. 人工智能开发的概念？
3. 你对目前的人工智能技术有什么要说的吗？
4. 大数据和人工智能有什么关联？

人工智能会取代人类吗论文？

人工智能技术发展极其迅速，各种智能设备、智能软件已走进千家万户，改变了我们的生活方式和工作方式。因此，不少人认为，在不久的将来，人工智能将会全面代替人类智能，甚至超越人类智能。

不过，这种观点过于悲观，人类的思想和行为中最重要最独特的部分，是人工智能无法实现，更无法替代的。

人工智能开发的概念？

根据人工智能之父约翰麦卡锡的说法，它是“制造智能机器的科学与工程，特别是智能计算机程序”。

人工智能是一种使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式，其方式与智能人类的思维方式类似。人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。

在充分利用计算机系统的力量的同时，人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗？”

因此，人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。

你对目前的人工智能技术有什么要说的吗？

记得看过一篇文章：五分钟了解人工智能；

这里有介绍到弱人工智能，也就是我们现在所处的环境，人类让机器人跳高，机器人按着人类设定的程序可以很轻松地跳过箱子，可是，如果箱子的位置和高度稍微调整一下，机器人就没办法跳过去；

在弱人工智能时代，基本上大多数的都是按人类预设的程序走，机器人不会自己思考；人类发明人工智能，就是为人类提供便利，能像人一样的思考，这才是未来的人工智能的发展；

我想对人工智能说：请发挥你的智慧，让人类生活更美好！

近年来人工智能技术的发展得到了飞跃的进步。特别是深度学习方面，而中国在这人工智能方面的进步也很大，这主要得益于中国的人口基数大，产生的数据比较大。而人工智能，主要基于大数据进行分析，分类，学习。所以国内的人工智能的发展所处的环境还是很好的。

国内人工智能的进步主要是体现在高校和各大科技公司。中国高校所产生的人工智能方面的论文量。在2015年以后出现了井喷的状况。而中国的互联网企业也不甘落后，逐步进军人工智能方面。以百度，腾讯，阿里巴巴为首的科技巨头，在人工智能方面的投入研发也日益增加。

同时，对于人工智能芯片的研发也不甘落后，清华紫光，海思芯片，寒武纪，中科院等机构也在人工智能芯片上进行布局，旨在打造一个软件和硬件能够相互结合的人工智能平台。

未来科技的进步还是需要依靠人工智能去弥补，随着无人机，无人车，无人超市等自动化设备的过渡。一些简单繁琐的流水线工作就会被机器所代替。未来是属于人工智能的，所以目前国内的人工智能方面的岗位是非常希缺的。

大数据和人工智能有什么关联？

大数据，百度百科上是这么定义的，指无法在一定[_a***_]范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

简单说，就是不是简单的将你的性别、淘宝记录啥的数据收集起来，通常做大数据的公司还会基于这些数据进行分门别类的整理，并且对整理后的数据进行分析，比如分析出你喜欢什么样的风格的衣服，你的喜好等信息。

关于大数据，IBM概括出大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

那怎么实现上述的五大特点呢？

我们都知道，所谓大数据，就是大量的信息，利用普通的加减乘除啥的肯定会把电脑给跑废掉，不过这里的电脑不是我们用的普通的电脑，他们通常都有数据处理中心，就是高配的商业服务器。但即便高配，如果只是用简单的算法来处理，也很浪费时间。

所以这里就需要神经网络算法、机器学习等技术处理手段，软件和硬件结合起来对数据库中的数据进行处理，而使用的这些算法、机器学习等分析技术就属于人工智能。

其实人工智能是很多技术的总称，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，因为人工智能尚在发展阶段，所以也没有非常精准的定义，在行业内，人工智能与大数据密不可分，可以将很多大数据的应用（云计算平台等）归结为人工智能。

大数据和机器学习是我的主要研究方向，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

要想搞清楚大数据与AI之间的关系，首先要了解大数据和AI的概念。大数据是互联网和物联网发展的必然结果，大数据技术的重点在于实现数据价值化，整个大数据产业链也紧紧围绕数据进行展开，包括数据的***集、存储、安全、分析、呈现和应用。另外，云计算技术与大数据技术也有密切的联系，云计算为大数据提供了服务支撑。

人工智能目前已经经过了60多年的发展，主要的研究领域集中在机器学习、自然语言处理、自动推理、知识表示、计算机视觉和机器人学等六大方面，重点的问题在于“合理的思考”和“合理的行动”。人工智能由于是典型的交叉学科，所以目前依然处在行业发展的初期，人工智能领域依然有大量的课题需要攻克，也需要解决落地应用问题。

大数据与人工智能的关系可以通过三个角度来描述，其一是大数据是人工智能的基础，大数据带来大智慧；其二是人工智能促进大数据的发展；其三是大数据和人工智能共同组建了一个新的技术生态。

大数据的发展在很大程度上推动了人工智能的发展，比如机器学习需要大量的训练数据，数据量越大则训练的效果就会越好，所以在大数据时代，机器学习包括深度学习受到了广泛的关注，一系列基于机器学习的产品在陆续开始落地应用，比如自动驾驶、智能诊疗等。

人工智能的发展反过来也极大的促进了大数据的发展，比如人工智能领域需要***集更多的数据，而且要对这些数据进行清洗、归并、分析等处理过程，这个过程也在促进大数据技术的发展。另外，大数据和人工智能之间还存在两个重要的技术板块，其一是云计算（提供计算***服务），其二是物联网（提供人工智能产品的落地应用场景），所以大数据和人工智能的发展将带动一个新的技术生态。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于人工智能技术和翻译论文的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术和翻译论文的4点解答对大家有用。

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