人工智能在导弹方面应用-人工智能在导弹方面应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在导弹方面应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能在导弹方面应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 军事上会用到AI吗？
2. 人工智能技术运用于战争会有哪些表现形式？会有哪些影响？

军事上会用到AI吗？

通常情况下我们认为AI是人工智能（Artificial Intelligence）的缩写，那么这个问题应该问的是人工智能的军事用途，接下来我们就人工智能的军事用途做一个简单的阐述。

目前，人工智能在军事领域的应用还处于初级阶段，即使是探索最早的美军也处在探索阶段。我们目前听说最多的无人机，严格意义上来讲并不属于人工智能产物，真正的人工智能无人机应该是能够脱离地面远程控制之后自主起降、规划航线、完成空中偏航/机动、选择攻击目标并自主完成战场评估的无人机，就像科幻片《绝密飞行》中的艾迪一样。

以美军的探索成果来看，人工智能未来在军事领域的应用将主要集中于以下三个方面：战场指挥人工智能化、作战装备人工智能化以及作战方式人工智能化。也就是说，一场战争从发起到结束，几乎不需要人为参与。有些人可能会问：那还要人类干吗？其实这个问题从机器人出现到现在各界一直在争论，目前认可度较高的观点是人工智能时代，人类有更重要的事情要做——对人工智能进行全局统筹。人工智能发展到一定程度，不可避免地会出现一些失控行为，很多科幻作品中对此已经有过预测了，因此类似“银翼杀手”一样的角色在人工智能时代也不可缺少。

什么？你说银翼杀手也是***人？那么请问银翼杀手为谁效力的？

美国AI发现中国地空导弹阵地？人工智能的几个层次和军事上的应用

自从AlphaGo击败了职业围棋选手，真要对人工智能另眼相看了。毕竟围棋是人类最复杂的游戏，号称有四千年的历史，却被人工智能一夕尽收，令人唏嘘！

说到AI在军事上的应用，就要说说人工智能的几个层次，或说发展阶段。

第一、自主替代人工

在这个最低的层面上看，人工智能已经应用的非常广泛了。例如，主动制导、“发射后不管”的空空导弹、反舰导弹、巡航导弹、鱼雷，等等，都是应用人工智能的成功事例。对此不要觉得不可思议。一枚主动制导的反舰导弹和一架“神风”特攻机相比，两者的功能架构是相同，区别体现在实现的方式——传感器，雷达和肉眼；处理器，CPU和人的大脑；动作器，自控器件和人的手脚。

近日有报道，密苏里大学的人工智能程序可以在中国东南部的一块面积约为55923平方英里的卫星照片上找到90个地对空导弹阵地，花费时间仅为45分钟；而通常人类判读专家要达到相同的准确度，看完所有的图像需要至少60个小时。

图为一处外军地空导弹阵地——

军事竞争历来有“强者更强、弱者更弱”“一步落后、步步被动”的特征。但智能技术作为一种军民通用技术，开放性更强，一定程度上为所有人提供了大致相同的起点。因此智能技术对后发国家和军队来说，既是挑战也是机遇。

相比于信息化战争，智能化战争作战更加强调体系化。其中，获取网络空间优势仍可能是在其他领域成功实施军事行动的先决制权；“舆论攻击”和“心理打击”将全时域、无孔不入；太空、临近空间将成为谋求军事优势的战略制高点；水下特别是深海作战重要性将越来越强，等等。

未来战场最终决定胜负的是人而不是物。智能化武器和技术的广泛应用，不会改变人是战争主体这一根本，但同时也必将对人的智能水平提出更高要求。当前即使是军事强国的智能化装备，在决策包括操作层面也都离不开人的介入。因此，加强人的信息化、智能化素质培养显得尤为重要。

据外媒报道，为了表示对公司与美国防部展开的人工智能合作项目M***en的***，一些职工正在离开谷歌。这部分专家不认同AI参与到战争中的可能性。上个月，数千名谷歌怒职工签署了一份内部***书，希望公司解除与五角大楼的合同关系。

而在该项目3月被曝光之后，谷歌的一位发言人表示，M***en将只会被用到“非侵略性”行动中。很显然，谷歌的职工对这种说法并不买账。

***书反驳道：“虽然这消除了一套狭隘的直接应用，但这项为军队打造的技术一旦交付使用那么就会很容易被[_a***_]协助（军事）任务。这项***将会给谷歌的品牌以及在人才市场的竞争中带来不可挽回的损害。”

尽管这份***书上面签有近4000个职工的名字，但谷歌管理层似乎并不为所动。Gizmodo报道称已经有大量职工选择辞职，理由是公司参与了M***en项目或是过分关注政治决策。

令人感到失望的是，谷歌方面表示，M***en项目实际上是基于开源软件展开。按照谷歌的说法，即便谷歌决定退出合同，那么仍无法阻止五角大楼使用这项技术。

与此同时，机器人武装控制国际组织(ICRAC)也介入了这次***，它向Alphabet和谷歌高管写了一封***对离职的职工表示支持。ICRAC指出，M***en是一个美国军事项目，目的是为了利用机器学习分析大量无人机监控录像并未人类分析员提供感兴趣的对象，“谷歌不仅提供了开源‘深度学习’技术，而且还为国防部提供了工程专业支持和协助。”

ICRAC担心，随着时间的推移，对AI的限制将会被边缘化并最终完全消失。它认为，这是一种无法避免的情况，因为军事指挥官们会意识到如果让AI制定目标决策和其他决定的话，那么这个过程可能会更有效率。

这次***是否会对谷歌产生影响则还有待观察。对于一家公司来说失去人才不算是一个小问题，特别是当职工们因一个引人注目的项目选择辞职，这就真的值得注意了。

人工智能技术运用于战争会有哪些表现形式？会有哪些影响？

首先谢邀，这个问题小编在以前的问答中仔细研究过，但是很遗憾，这个问题真的太宽泛了，想要在几百字或者几千字内，详细解释清楚人工智能在未来战争中的影响和表现形势，是根本不可能的，比如无人机的自主控制定义，光这一个解释就能够一篇论文的时长了，所以小编在这里给大家简略介绍下，人工智能在战争中会有那些表现形势和影响，如果有不够具体和错误，欢迎大家指正和补充。

首先，目前来看，人工智能在战场直接代替人工指挥操作还是不现实的，（如果真那样就是天网的雏形了，在技术上和伦理上目前还是不能接受的）而在少数作战领域，比如“防空”之类，简单的判读操作还是会用到计算机直接工作或者铺助决策，但实际人工智能或者自动化的程度很低。

其实，在60年代就已经实现防空指挥自动化了，因为相对于其它军事领域来说，防空指挥调度相对简单，只要考虑双方交汇时间和路线就可以了，和防空导弹控制原理基本一样，不需要考虑补给和道路交通情况，而在实际上说也只能算进入了人工智能指挥的门槛而已。

而目前陆军指挥自动化水平较高的，仍然是大家熟悉的炮兵指挥自动化系统，原因也是因为炮兵作战环境在陆军中相对简单，不需要考虑有人操作的火炮运动和***补给，只要求能自动标注和分发目标，计算弹道就可以了，但实际上也很难将其划为自动指挥控制系统。

图注：炮兵指挥控制系统的图片实在不好找，给大家看一下《数字化炮兵作战指挥系统的分析与设计》论文的开头，大家简单了解一下好了，喜欢的朋友可以自行搜索全文。

而目前来说，真正的人工智能指挥控制系统，需要考虑的综合情况非常多，真现实战场情况的变量更加复杂，所设计到的变量要超乎很多人的想象，绝不是我们简单理解的围棋AI所能做到的。

而在实际作战兵器中，实用化全人工智能操作的兵器仍然没有，但是，这其中技术问题反而是相对次要的，除***因素外，实用人工智能兵器的高精密度，决定着这人工智能设备的高故障率。

在现实中，真说起来，美帝密集阵防空炮就是全自动的，甚至在全自动模式下可以不需要人工识别确认目标，但问题是，在全自动模式下谁也不能保证密集阵的可靠性。

1996年鬼子海自“夕雾”号护卫舰实弹演练时，密集阵没打到拖靶，反倒干掉了前面5.5公里长缆绳拖拽的A-6战斗机，两名驾驶员跳伞落海获救，而在1994年湾湾汉光演习中，湾湾海军“成功”号护卫舰的实弹训练中又干掉了一架拖靶飞机，机上四人全部遇难。

而在岸基密集阵“百人队长”的演示中，又差一点把前去参观的美帝将军、议员给打成筛子。

图注：陆基密集阵“百人队长”

再比如近年来大火的无人全自动战斗机器人，比如毛子的“平台”-M地面作战机器人或者“阿尔戈”，尽管毛子多次宣称在实战中有突出的表现，可是这些全自动战斗机器人在后方仍然有人员在操作，还不是彻底的人工智能操作。

图注：毛子全自动战斗机器人的后方人工控制系统“仙女座-D”

这就是因为，像密集阵或者全自动战斗机器人的设计制造条件并不高，但对于在长时间可靠工作的系统要求难度太大，而军用软件的稳定性故障间隔只有几十到几百小时，在加上高精密的军用微电子原件的故障间隔，所以通常越高精密的人工智能设备，可靠性越低。

到此，以上就是小编对于人工智能在导弹方面应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在导弹方面应用的2点解答对大家有用。

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