人工智能应用系统的组成-人工智能应用系统的组成包括
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用系统的组成的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用系统的组成的解答,让我们一起看看吧。
人工智能三大动力的含义?
人工智能有三大核心驱动力,大数据、算法和超级计算。将大量的数据输入计算机里,让计算机进行快速的匹配,通过大数据来提高语音识别率。于是复杂的智能问题被转换成了简单的统计问题,处理统计数据正是计算机的强项。
传统的对象识别模式是由研究人员事先将对象抽象成一个模型,再用算法把模型表达出来并输入计算机。这种人工抽象的方法具有非常大的局限性,识别率也很低。
“第一是网民人数的成长,50%的增长速度;
第二个就是上网时间的不断的增加,过去大家每个人每天上网几分钟,后来变成十几分钟,现在可能好几个小时,所以每个人上网的时间也在不断的增加;
计算机能力大幅提升、算法更精准、数据更多构成人工智能发展的三大动力。宋继强说,实体经济和现实生活中,人工智能已有较为广泛的应用,如车牌识别可检测是否***、日常生活中金融零售中检测***是否被盗刷,购物刷脸支付,语音订票等。
人工智能的发展可能会造成哪些工程伦理方面的问题?
人工智能的发展可能会造成以下工程***方面的1. 隐私和数据安全:人工智能系统需要大量的数据进行训练和学习,但这可能涉及到个人隐私的泄露和数据安全的问题。
例如,个人的敏感信息可能被滥用或不当使用。
2. 自动化带来的失业风险:人工智能的普及可能导致一些传统的工作岗位被取代,从而导致失业风险。
这可能会对社会带来一定的负面影响,需要进行合适的职业转型和再教育。
3. 偏见和不公平:人工智能系统的训练数据可能存在偏见,导致系统在做决策时产生不公平的结果。
例如,在招聘和***等领域,如果数据中存在性别、种族等偏见,会导致不公平的决策。
4. 责任和透明度:人工智能系统的决策过程通常是复杂的黑盒子,难以解释和理解。
这可能会导致责任和追责的问题,因为无法准确追踪系统的决策路径和依据。
5. 与人类的关系:人工智能系统的快速发展可能引发一些与人类相处的***问题,如道德机器人和人类之间的互动、人类对机器人的依赖等。
这需要我们审慎思考和建立适当的***准则。
一是失业和财富不平等问题。随着科学技术的发展,许多人类工作将被机器人取代,那么因此而失业人员的生活保障由谁负责?此外,人工智能学会自己做决定,这种决策能力将允许人工智能取代某些管理职位。人工智能取代人类劳动力将导致财富分配不均和贫富差距扩大。工人们拿到工资,公司支付工资,其余利润投入生产以创造更多利润。然而,机器人不需要报酬,这使得大公司能够通过人工智能获得更多利润,从而导致更大的财富不平等。在工程领域,人工智能可以创造新的就业机会,但由于数字很小,这并不能弥补失去的工作岗位数量。
二是安全性问题。安全性是人们评价一项技术的重要指标。安全问题也与道德问题密切相关。人工智能的安全性可以分为三个部分:错误和偏差、失控、滥用新技术。人类无法避免这些错误,人工智能也无法避免错误。人工智能具有自学的能力,人工智能可能会学习到错误的信息并造成安全威胁。例如,在自动[_a***_]汽车领域,由于背景算法的错误,人工智能可能导致严重的安全事故。至于缺乏控制,人工智能通过不断学习对复杂问题做出自己的判断。由于算法的复杂性,人们难以知道这些判断的依据。这些判断受到初始算法中人为偏见的影响。由于算法的设计缺乏透明度,人们无法有效地控制和监督后续过程,可能造成危害社会安全和稳定的后果。人工智能应用的有些领域是危险的,比如在军事工业中的应用带来了一系列威胁与挑战,在太空领域的应用可能对全球战略稳定和军事安全带来破坏性影响,对人类战争活动带来的影响更是不可忽视的。
三是隐私问题。人工智能的进步伴随着大数据的不断收集,而很多数据都与个人信息有关,未经允许收集这些信息会侵***们的隐私。人工智能在人脸识别中的应用对人们的隐私构成了极大的威胁。事实上,在人工智能进入我们的生活之前,人工智能已经收集了我们的隐私。每个用户在网站注册时都必须同意用户政策,这涉及隐私问题。由于大数据的发展,个人用户的隐私受到极大威胁。在享受人工智能带来的便利的同时,用户的隐私也受到了损害。
四是环境问题。在人工智能取代人类工作的过程中,会出现一些与环境有关的***挑战。首先,人工智能机器数量的快速增长将导致***的大量消耗。第二,人工智能的替代非常快,过时的产品需要环保处理,而重金属污染问题很难处理。
五是控制和监督问题。人工智能需要监管,但目前没有普遍接受的行业标准。缺乏行业标准可能会导致产品本身的质量出现巨大差异。
到此,以上就是小编对于人工智能应用系统的组成的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用系统的组成的2点解答对大家有用。
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