人工智能的财务应用案例-人工智能的财务应用案例有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的财务应用案例的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的财务应用案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在财经方面上的应用？
2. 会计专业能解决人工智能什么问题？
3. 财务人需要什么知识结构来应对人工智能？

人工智能在财经方面上的应用？

交易机器人是人工智能中最受欢迎的用例之一，可能是因为应用范围非常广泛：在所有行业中，在多个层面。

在财务方面，交易机器人可以用来为用户提供财务辅导/咨询服务。

将它们视为数字助理，帮助用户浏览其财务***，节省和支出。这种服务增加了用户参与度并改善了用户与他们交互的金融产品的整体体验。

数字助理可以使用自然语言处理（NLP）构建，自然语言处理是一种机器学习模型，可以以人类语言的格式处理数据。可以添加一层产品推荐模型，允许助手基于算法和人类用户之间发生的交易来推荐产品/服务。

Sun Life已经部署了这个应用程序的一个示例，它创建，通过允许用户保持他们的保险***，帮助用户获得***和养老金。助理根据用户数据发送用户提醒，例如"即将到期的健康***"或"您的孩子将很快获得***"。

数字助理还可用于其他与财务相关的场景：股息管理，期限续期，交易限额接近或检查兑现通知。

会计专业能解决人工智能什么问题？

以下是整合人工智能以推进财务流程的四大方式：

1、使会计基础变得容易

不是每个人都有数字头脑，但机器有，在线会计工具，如QuickBooks Online，使用人工智能功能，通过限制重复性任务来减轻工作量，并可以帮助做出更明智的财务决策。

2、提高效率和交付周转时间

人工智能还可以批量执行任务，而人类几乎不可能完成这样的任务。

3、提高准确性

在传统的账簿工作中，会计差错可能会被忽视。不过人工智能可以立即发现错误，并且确保记录的准确性，计算机还可以提供实时的财务信息，这通常需要会计师花费额外的时间和精力去发现。

4、提高合规性

人工智能可以检测出不准确的地方，并标记出不恰当的提交，以供删除或人工批准。这种实时审计对于人类会计师来说是相当乏味的。使用机器学习，人工智能可以了解公司的政策，并大量分析数据，以确保没有差异。

人工智能有助于解决中小型企业日常运营所遇到诸多挑战， 并且还可以使企业能够以多种方式更好，更智能，更高效地工作。

财务人需要什么知识结构来应对人工智能？

财务人员可以通过学习专业知识、了解行业趋势、提高自身技能等方式来应对人工智能的冲击，需要

学习专业知识：财务人员应继续关注专业道德法规和合规性问题，对财务报告和决策的准确性、透明度和合规性负责。

了解行业趋势：财务人员应该关注行业发展趋势，了解新技术和工具的应用，以便更好地适应变化。

提高自身技能：财务人员可以通过持续学习和培训来学习新的技能和知识，例如数据分析、人工智能、大数据等，以便更好地应对人工智能的挑战。

增强人际交往和沟通能力：财务人员需要加强与其他部门和团队的沟通协作，以确保公司财务目标，为实现提高人际沟通技巧，将有助于财务人员在AI技术辅助下更好地开展工作。

提升[_a***_]思维和创造能力：具备创新思维和创造性解决问题的能力，发掘新的商业模式和机会，提出创新的解决方案。

保持敏捷和适应性：需要保持敏捷和适应性，以便适应不断变化的财务环境和技术进步。通过不断学习更新知识和技能，财务人员可以更好地应对未来的挑战。

积极参与AI项目：应积极参与公司内的AI项目，以便更好地了解其工作原理和如何将其应用于财务领域。通过参与项目，财务人员可以提前适应AI技术带来的变化，从而确保自己在未来的工作中保持竞争力。

到此，以上就是小编对于人工智能的财务应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的财务应用案例的3点解答对大家有用。

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