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人工智能技术与新领域-人工智能技术与新领域的关系
C0f3d30c8时间2024-07-25 13:59:07分类AI技术浏览67
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术与新领域的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术与新领域的解答，让我们一起看看吧。
- 人工智能技术的应用领域有哪些？
- 智能世界正在加速到来，人工智能（AI）将如何改变各行各业？
- 伴随着5G、人工智能等新技术和新领域的到来，请给即将到来的时代用一个词来定义？
- 谈谈未来20年有哪些人工智能技术会被普及应用及如何改变人们的？
- 未来人工智能将被广泛用在各种工作岗位上；哪些工作会最先消失？
人工智能技术的应用领域有哪些？
人工智能技术的应用领域非常广泛。
1. 在医学领域，人工智能技术可以被应用于疾病早期检测和诊断、智能影像识别等方面。
2. 在金融领域，人工智能技术可以被应用于风险控制、反欺诈等方面。
3. 在智能家居领域，人工智能技术可以被应用于语音识别、智能家居控制、安保等方面。
4. 在自动驾驶领域，人工智能技术可以被应用于智能交通信号灯控制、车辆自动导航等方面。
人工智能技术的应用领域将会继续扩大，并且涉及到更多领域的应用和创新。
例如，在教育、文化***、航天、能源等领域也可以对人工智能技术进行应用。
智能世界正在加速到来，人工智能（AI）将如何改变各行各业？
人工智能，英文缩写(Al)，是应用系统的一门新管理方法的技术，是开发研究，模似，延伸和扩展的智能，是计算机科学的又一个分支，该领域的实质研究包括机器人，图像识别，语言识别，自然语言处理和专家系统等等。
首先是提升效率和代替人力，把人从机械重复的工作中解脱出来，很多的职业都有可能会被替代，比如司机、前台、客服、快递员等
人工智能今后会逐渐浸入我们工作生活的每个细节，比如手机图片帮你自动分类，买商品时为你精准推荐，智能家居在学习了你的生活习惯后自动调节灯光，自动开窗帘 以及自动播放歌曲和新闻
是一个局部逐步改善，最后在不知不觉中完成对人类生活的改造
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。
首先，智能化是当前一个重要的发展趋势，在工业互联网的推动下，未来更多的智能体将走进生产场景中，这个过程也会重塑整个产业结构的***配置和创新[_a***_]，对于人才结构也会形成显著的影响。
从大的层面来看，人工智能对于传统行业的影响将体现在以下几个方面：
第一：人工智能将重塑产业链。人工智能技术对于产业领域的影响会逐渐深入，传统的产业链将在人工智能技术的推动下进行全面调整，这个过程会打开众多新的价值空间，同时也会吸引大量的创业者进入人工智能领域发展。实际上，在众多企业纷纷实现业务上云之后，传统行业的产业链结构正在发生改变，行业***的整合效率也有了明显的提升，相信随着人工智能技术的运用，产业间的合作效率会有进一步的提升。
第二：人工智能将驱动新的创新模式。人工智能技术的运用会经历多个阶段，早期的智能体主要解决劳动力不足的问题，比如通过智能体来替代掉一些劳动强度大的低附加值工作岗位等等，而人工智能技术未来将全面促进企业的创新，为创新赋能将是人工智能技术的一个重要应用意义。随着诸多大型科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，未来基于人工智能平台的创新会越来越方便。
第三：人工智能将驱动新的管理模式。人工智能技术的运用对于企业的管理模式也提出了新的挑战，对于智能体的管理能力将会在一定程度上体现出企业的管理水平，而这个过程就需要企业从技术和制度两个方面作出调整。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
伴随着5G、人工智能等新技术和新领域的到来，请给即将到来的时代用一个词来定义？
（1 摩尔定律：每18个月，同样性能，价格下降一半；或每18个月，同样价格可以买到性能提升一倍的计算机等IT产品。（最早是说集成电路的集成度每2年翻一翻）
2 安迪—比尔定律：微软更新软件、吃掉硬件提升的大部分性能——硬件公司需要进一步提升硬件性能——对芯片半导体和其他外设公司的需求提升——整个产业链的公司得到发展。（近年来手机产业也符合以上两个规律） ）
今天我们已经进入了一个N个趋势融合的时代，我们很难预测哪一个技术引发的潮流的是下一个趋势。在科技产业越来越复杂、科技创新门槛越来越高的今天， 科技产业的繁荣往往也不是单一一个科技突破的结果，而是一个领域内多个科技突破综合作用的产物。
所以，如果非要定义，我觉得应该是创新的全球化时代。
在这轮全球化浪潮中，我们要理解创新的价值，做创新这件事儿一定是最有价值的。要保证创新的效率，我们做企业不是讲理论，要以成败论英雄。现在的创新是开放式创新，创新不是一个人能完成的，需要高复杂度的协作，是由各个类型的专家协作完成的。想要成功，一定要把全世界所有最好的***整合起来支持自己。
谈谈未来20年有哪些人工智能技术会被普及应用及如何改变人们的？
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
一、机器学习与场景应用将迎来下一轮爆发
根据VentureScanner的统计，截至2015年9月，全球人工智能领域获得投资的公司中，按照平均融资额度排名的五大业务依次是：机器学习(应用类)、智能机器人、计算机视觉(研发类)、机器学习(研发类)和视频内容识别等。
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
数据储存容量和技术能力的提升为机器学习爆发提供了基础保障，而机器学习又是人工智能的核心技术和涵盖面最广的应用手段;但由于现阶段运算能力的局限和通用解决方案的研发门槛限制，基于安防、智能生活、教育和健康等场景的场景应用成为了大多数国内企业在人工智能领域的突破口。
二、专用领域的智能化仍是发展核心
基于GPU(图形处理器)计算速度(每半年性能增加一倍)和基础技术平台的飞速发展，企业对于人工智能神经网络的构建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，未来20年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。
通过上述产业链环节构成和投资分类可以看出，优势企业的核心竞争力主要集中于特定领域的专用技术研发;其中，计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已处于国际一流水平，专业应用机器人的研发也有望近10年内迎来突破性发展。
可以预见的是，在由专业领域向通用领域过渡的过程中，自然语言处理与计算机视觉两个方向将会成为人工智能通用应用最大的两个突破口。在未来20年内，通用领域研发所需的技术和数据也会随着各专用领域差异化发展的日臻成熟而迎来突破。
三、产业分工日渐明晰，企业合作大于竞争
人工智能的意义在于通过大数据训练，达到人类专家一辈子才能积累的判断水平。很容易想到的应用就是疾病诊断。通过AI大数据训练，电脑可以很容易获得足够的经验和判断逻辑，来支撑疾病诊断，这样的话各种疾病都将在AI的帮助下被更早的识别和发现。
谢邀！
我们还是需要先了解一下人工智能的定义，这样的角度看人工智能——
（2）模仿人的行为的；
（3）包括公式（规则）计算；统计分析；语音对话；视觉功能等技术。
未来20年，会有什么新的人工智能技术吗？先看看最近20年的变化：
2000年至现在，我们能想到的就是智能手机、智能音箱、智能家电、智慧屏、机器人密度增大、无人驾驶测试。通讯能力、计算能力都在加强。
在这些技术中，包括公式计算、统计分析、语音对话、视觉功能等技术其实都应该是在应用及其本身升级的初期阶段。如智能节电、机器人等应用普及程度也不高。
而正在幻想的机器推理、无人公路驾驶、全产业链的智能能源零排放是不科学的想法，不可能实现。
所以，未来20年，我想还是围绕现在的技术，做升级和普及这两件事情。
未来人工智能将被广泛用在各种工作岗位上；哪些工作会最先消失？
很开心收到你的回答邀请。在未来人工智能能代替很多各种工作岗位，那么哪些工作会最先消失呢？
首先，我们可以看看目前高速收费站这个行业，一个机器就把之前人工收费搞定了，ETC就是如此。还有之前的快递地址抄送员，以及目前有些地方的售票员。这些简单的体力劳动者，后期可能会给慢慢的淘汰，人工智能很快就会代替。
其次，之前一些比较繁琐的，重复性的简单工作，比如工厂里面分拣员，打包工，筛选工等等，都会面临淘汰。
最后，人工智能，虽然智能，但是没有情况，像催乳师，育儿之类的，还有[_a1***_]经济里面的种植岗位，技术岗位以及心理行业根本就不会被人工智能淘汰。
一旦人工智能被广泛用在各种工作岗位上，哪些工作会最先消失？
从现阶段的各行业岗位的情况看来，收银员、餐厅服务员、专职司机、传统流水线工人、快递员、电话营销员、翻译、保安、行政助理、保洁员这10种工作首当其冲，是最容易被人工智能取代的工作，这绝对不是危言耸听！
为什么？
不难发现，这10种工作门槛低、重复率较高，且工作的时候不用过多思考就明白如何做怎样做，这样的岗位是将会被先行被人工智能替代的。以传统流水线工人为例，人工操作的成本高、效率低，但是机器替代的话，成本就低了，而且效率非常高。所以现在很多大型工厂的生产线已经智能化，从生产到包装，机器***服务，几乎不需要人工。员工人数最多的富士康，如今早已开始应用智能机器人替代人工服务，在投入了4万台机器人的同时，也裁掉6万员工。
举例说明
再举个例子，比如快递员，或许你会问现在快递员不正是一个热门行业吗？事实上，京东、顺丰等已经开始使用无人机、无人车进行配送。今年疫情爆发期间，人们在家隔离不敢出门，快递等物品也送不进来，而京东的无人配送此时帮了大忙，除了帮助各大社区配送日常物品之外，还负责各大医院之间医药防护物资的调度，凸显无人科技的优势。
当然，人工智能毕竟是没有感情的，它们永远也无法代替人类。李开复也指出，未来人工智能将会跟人类并存，帮助人类解决很多麻烦。至于失业问题，其实不管在哪个时代都有，任何行业都是优胜劣汰，大家不必太悲观，就像20世纪初的工业革命一样，大量机器进入工厂，很多人也因此失去工作，但最终这些人也转到其他行业继续工作。
面对未来，我们更应该紧跟时代潮流加强学习，而不是安于现状，这样才能适应未来那些门槛更高、操作性更强的工作，才能在激烈的竞争中不被淘汰。马云也说了，如今世界在飞速变化，最急迫的就是教育变革。数字时代里，人们需要认真思考人类和机器的区别是什么，工业时代把人变成机器，劳动力成为吃饭的“工具”，而数字时代又把机器变成人，在这种背景下人类的智力和能力更加显得重要，而不是单纯靠劳动力。因此，如果担心机器会取代人类，那么就更应该加强学习！
谢谢邀请。人工智能的开发是从简单到复杂的过程，通过实践实验，应该是简单的ai程序能很快的投放市场，首先替代的应该是从事简单劳动的行业。最先消失这个不好预测，推广和应用还需要***做通盘的考虑，牵扯到就业问题。
人工智能目前在中国成为最热门的一个话题。5G、大数据的高速发展为人工智能的快速发展提供了新的基石。随着人工智能实践和技能越来越成熟，应用领域的不断扩大，人工智能正在逐步走进千家万户，给我们生活增加了很多便利。
人工智能目前已经在很多岗位上开始代替人力了，这些岗位大都具有两个特性：
第一，固定的工作模式，这些工作内容有固定的操作模式，技能相对较低，这正是人工智能最擅长的领域。
第二，优化型的职业，人工智能在数据处理方面显然比人类更快、更强大。因此更容易取代人类。与之相反，社会型工作不容易被取代，因为人工智能很难分析人类的情感，而人工智能只能从固定的数据库中获取相应的语句，以便与人交流，而且很难根据人类的情感进行交流。
目前来看最容易消失的行业有以下几种：
据报道，随着人力成本的增加，富士康正在大力推广机器人取代工人，其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用，员工人数从11万减少到5万。牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临智能机器人替换的风险。而机器人的优势显而易见：不会疲劳，工作效率又快又高。
随着近年来无人驾驶汽车的发展，代价和专职司机未来将面临失业的风险。谷歌等无人驾驶汽车已经在美国出现，奥迪、丰田和福特等汽车也在大力发展无人驾驶汽车，中国百度创始人李彦宏更是驾驶无人车开上了北京二环。可以说，无人驾驶是目前汽车领域最为火热的话题及研究方向。相信，大家在科幻电影中看到的各种无人驾驶技术很快会实现。
随着人工智能收费的普及，消费者可以跳过繁琐的人工收费过程，自动付费。目前，国内大型超市、便利袋、收费站等都能看到自主收银的身影。无人售货店也出现在各大火车站、机场，虽然目前这样的先进的经营方式，还存在一些漏洞，比如，不适合一些散装或者生鲜类的超市。但是随着人工智能的发展，相信这一难题很快会被攻破。届时，收银员可能成为一个过去式的职业。
到此，以上就是小编对于人工智能技术与新领域的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术与新领域的5点解答对大家有用。
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