快速学习人工智能技术书籍-人工智能入门自学书籍

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于快速学习人工智能技术书籍的问题，于是小编就整理了4个相关介绍快速学习人工智能技术书籍的解答，让我们一起看看吧。

1. 学人工智能10本必看书？
2. 人工智能入门书籍？
3. 人工智能数学教材推荐？
4. 有啥人工智能方面的经典书籍吗？

学人工智能10本必看书？

1.《深度学习》

AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！

2.《人工智能》

“人工智能”被写入2017年***工作报告，智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。

3.《人工智能简史》

入围2017中国好书、文津图书奖。

4.《人工智能的未来（揭示人类思维的奥秘）》

5.《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》

6.《极简人工智能：你一定爱读的AI通识书》

7.《区块链 人工智能 数字货币：黑科技让生活更美好？》

人工智能必看书籍有《智能的本质》，《科学+遇见人工智能》，《人工智能时代》，《人工智能简史》，《科技之巅》，《技术的潜能》，《深度学习精研（基于R语言）》等等。

人工智能入门书籍？

以下是几本适合初学者的人工智能入门书籍：

1. 《人工智能：一种现代的方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）：这本经典教材涵盖了人工智能的基本概念、算法和应用，适合对人工智能有兴趣的读者。

2. 《深度学习》（Deep Learning）：这本书由深度学习领域的权威Ian Goodfellow等人撰写，介绍了深度学习的基本原理和应用，对于想要深入了解神经网络和深度学习的读者很有帮助。

3. 《机器学习实战》（Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow）：这本书通过实际案例和代码示例，教读者如何使用Scikit-Learn和TensorFlow等工具进行机器学习的实践，适合希望动手实践的读者。

4. 《人工智能：一种现代方法（中文版）》：这是《人工智能：一种现代的方法》的中文翻译版，对于中文读者更加友好，是学习人工智能的良好起点。

这些书籍涵盖了人工智能的基础知识、深度学习、机器学习等方面，对于初学者来说是很好的入门资料。

人工智能数学教材推荐？

01 线性代数及其应用（原书第5版）

推荐语：本书是一本优秀的线代教材，给出线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助读者掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。

02 概率论基础教程（原书第9版）。推荐语：本书是经过锤炼的优秀教材，已在世界范围内畅销三十多年。在美国的概率论教材中，本书占有50%以上的市场，被华盛顿大学、斯坦福大学、普度大学、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、得克萨斯大学等众多名校***用。

国内很多高校也***用这本书作为教材或参考书，如北京大学、清华大学、华东师范大学、浙江大学、武汉大学、中央财经大学和上海财经大学等。书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。

有啥人工智能方面的经典书籍吗？

人工智能方面的经典书籍有：

《深度学习》 。作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville。该书详细介绍了深度学习的基本原理、技术和应用，它对于深入学习神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等深度学习概念非常有帮助，该书适用于既有机器学习基础的读者，也适合深入学习深度学习的初学者。

《智能时代》 。作者：吴军。书中观点：智能时代是人工智能技术发展的新阶段，也是人类社会发展的新方向。

到此，以上就是小编对于快速学习人工智能技术书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于快速学习人工智能技术书籍的4点解答对大家有用。

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