人工智能在高速的应用-人工智能在高速的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在高速的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能在高速的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术的应用？
2. 当AI遇上高速公路，会擦出怎样的“火花”？

人工智能技术的应用？

人工智能的实际应用包括：

1、人脸识别；2、机器翻译；3、文本编辑器或自动更正；4、搜索和推荐算法；5、聊天机器人；6、数字助理；7、社交媒体。

 人脸识别 人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

当AI遇上高速公路，会擦出怎样的“火花”？

从目前可见及未来预估前景来看，AI与高速公路的结合可能会带来：

1. 安全方面：对驾驶规范的提升，如实时监测司机身体和疲劳驾驶状态，超出规定驾驶时间由AI强制接管车辆控制；对道路违法行为进行监控，如违法变道、乱开远光灯等。

2. 技术和模式方面：在ADAS和智能网联技术发展的技术，AI的介入将大大推动智能网联汽车的发展，无人驾驶和共享汽车将进一步扩展到长途旅行中（目前大多数为市内交通阶段）。

3. 基础设施方面：AI的应用将推动高速公路基础设施的建设省级，如5G网络的全面覆盖，道路通信设施的重新铺设和升级，无感收费系统的升级等。

4. 制度方面：必将推动有关智能网联汽车和无人驾驶相关法律法规的出台，如目前业界常常讨论的L2.5级话题将会迎刃而解。

1、检测高速公路有没有飙车，有记录下来(拍照)。

2、有没有扣安全带

3、有没有开车做其他事情。例如开车边吸烟，打电话等

4、有没有占用紧急车道。

5、检测事故停车和临时停车。

6、判断前方是不是危险路段，给出合理驾驶建议。

7、实时路况监测，前方如有堵车或者故障，推荐其他通行方式。

能想到的，首先人工智能可以改变收费问题，可以不设收费站而***取智能系统计算你跑了多少公里路，然后直接扣取费用。

然后，人工智能可以改变人们对于危险的预判，根据周围车辆运营数据情况，提早发现可能出状况的***，这样可以大大降低高速通车的安全系数。

另外就是，人工智能可以根据车自身情况和驾驶员的情况分析当前是否适合继续行驶，规避自身安全隐患。

人工智能日后结合高速公路管理的情况下，对许多当面都有益处，更准确的统计流量，及路属设施的维护，更好的提升服务质量，以及人们的出行提速，如***取识智能识别计费，等都会给予我们更多更好的体验，对管理上也会有所提升，区块管理预警路况，事故实时通报区块内车辆注意避让，会大大减少事故发生概率，最重要的是违法管理，从超速到违停等等违法行为，都会得到更有效的控制。所以火花能否引燃彼此的爱情，还要时间来磨合。

到此，以上就是小编对于人工智能在高速的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在高速的应用的2点解答对大家有用。

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