大数据是人工智能技术-大数据是人工智能技术吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据是人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据是人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据和人工智能专业哪个好？
2. 人工智能技术和大数据是如何联系在一起的？
3. 人工智能需要有大数据支撑，人工智能与大数据究竟是怎样结合的？

大数据和人工智能专业哪个好？

大数据和人工智能专业这两个不能简单说哪个好。大数据偏软，是软件程序来统计编辑，分析用户特征，给用户贴上许多标签，帮助制定更适合的商业策略。

人工智能则软件硬件都有，包括传感器以及机器人，工业互联网范畴。

这两个专业未来都会蓬勃发展，潜力无限，所以个人看这两个专业都很好，看你自己的条件适合做哪个，对哪个感兴趣，所以选哪个专业，只有结合你自身情况来看了。

人工智能技术和大数据是如何联系在一起的？

在我看来，大数据和人工智能的关系，好比汽油和汽车的关系，要想汽车正常运转行驶，汽油是必不可少的东西。大数据就是人工智能的基石。人工智能技术发展，要解决特定领域的实际问题，需要不断输入大数据，在通过深度学习，在这些数据中发现规律、特点，然后建立模型，在不断的学习中优化模型，来处理新的数据。比如谷歌公司AlphaGo，它之所以能够站在围棋界巅峰，就是因为它通过学习上百万的棋谱，而且通过自己与自己对弈，来不断修正自己的算法，提高自己的“棋艺”。海量棋谱就是阿尔法狗的大数据，基于这些数据，通过深度学习，才成为了围棋界“王者”。

谈到大数据，深度学习也是不得不提的一个词语，只有二者同时具备，人工智能才得以高速发展。人工智能时代，深度学习和大数据是密不可分的。大数据好比人类食物，主要给人类供给营养，让人体正常运转。深度学习可以从大数据中挖掘有价值的规律、知识。简单来说，有庞大的数据输入，深度学习会最大化的发挥其优势，计算机不仅可以学会只有人可以理解的概念、知识，而且会运用到未知的数据上。好比图像识别系统，计算机通过识别海量人脸，来寻找人脸特征，之后，图像识别系统会根据之前所学“知识”，来判断从未见过的人脸，从而在特定领域来解决实际问题。

总而言之，没有大数据就不会有人工智能今天的高速发展。只有海量数据被输入，才能更好的发展人工智能，大数据和深度学习、人工智能唇齿相依，缺一不可。只有大数据，而不会学习利用这些数据，数据毫无价值。

我是境梦飞沙，人工智能学习者，期待与您相遇。

简单而言，大数据就是海量数据的本体，人工智能则是开发这数据价值的利器。以当当网为例，它包含图书的数据作者姓名出版社ISBN码，购买者的数据，男女地域职业等等，数据如山如海，***如你有个需求是历年分析全国人民的购买图书的情况的详细数据及趋势，这个需求很有意义，但人去做就会非常繁琐，费时费力不说还容易出错。于是有人用爬虫***集数据并分析，从而在极其快速的获取结果。

大数据其实很多平台现在都共享了，所以构成联系的这个关系，只能是物理层面的沟通，或者可以理解为平台之间的协议，这里说的协议不是软件和信道协议，而是平台间的CEO之间的文字协议；

从理论上讲人工智能和大数据是两个相对独立的概念，只是他们有一定的联系，所以很多人把大数据和人工智能等同了。今天我们就说一下它们的区别:

1、人工智能的出发点是让计算机模仿类人智能进行工作和学习。特别是当前人工智能的发展主要是深度学习技术，踏实让计算机的数据根据人类神经网络的模式进行模拟运算，通过大量的数据作为计算的基础通过互联网和你计算的超大算力，利用计算机重复计算的优势，你让人累***集信息的神经网络一样的方式，把数据进行重复计算，让计算机计算的结果接近于人类的智能。

2、大数据的出发点是基于计算机it系统对计算机二级系统里面的数据进行多维度的标签的***集整理行程多维度多种类大批量的数据。大数据的统计和分析，是他主要的运用价值。

3、人工智能和大数据之间有一定的关联关系，有了大量的数据和人工智能的神经网络系统进行对接这样人工智能计算出来的神经网络的标准就会更接近人类。但是他们也有本质区别，当前的人工智能系统是算法算力和数据三者结合的结果，所以仅仅靠大数据，还无法完成人工智能的最佳的计算结果。同时人工智能对对数据的需求主要是模糊型的，不确定数据通过人类的神经网络的模式不断的计算接近于人类的尊重，而大数据系统基本上是在it系统要求的相对准确精准类的数据。人工智能很多时候是要的是数据的样本，而大数据要的是数据的结果。

4,所以大数据要根据人工智能的发展，进行更宽维度的数据***集，特别是模糊数据的***集。

大数据技术的发展可以理解为知识的合集，这个合集随着大数据相关技术的不断升级换代能不断的扩展。

而人工智能技术是进一步的应用和落地的一个方面，是深度的应用。

随着人工智能技术的发展，对大数据的要求会更高，而大数据的技术革新，为人工智能以及其他大数据各个[_a***_]的应用奠定必须的数据基础

人工智能需要有大数据支撑，人工智能与大数据究竟是怎样结合的？

人工智能需要有大数据支撑人工智能主要有三个分支：

1.基于规则的人工智能；

2.无规则，计算机读取大量数据，根据数据的统计、概率分析等方法，进行智能处理的人工智能；

3.基于神经元网络的一种深度学习。

基于规则的人工智能，在计算机内根据规定的语法结构录入规则，用这些规则进行智能处理，缺乏灵活性，不适合实用化。因此，人工智能实际上的主流分支是后两者。

而后两者都是通过“计算机读取大量数据，提升人工智能本身的能力/精准度”。如今，大量数据产生之后，有低成本的存储器将其存储，有高速的CPU对其进行处理，所以才有了人工智能后两个分支的理论得以实践。由此，人工智能就能做出接近人类的处理或者判断，提升精准度。同时，***用人工智能的服务作为高附加值服务，成为了获取更多用户的主要因素，而不断增加的用户，产生更多的数据，使得人工智能进一步优化。

到此，以上就是小编对于大数据是人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据是人工智能技术的3点解答对大家有用。

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