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人工智能技术变现案例分享-人工智能技术案例实现

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-26 22:24:08分类AI技术浏览128
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术变现案例分享的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术变现案例分享的解答,让我们一起看看吧。自媒体会淘汰,最终由人工智能来产出内容吗?如何将人工智能应用到健身训练上?自媒体会淘汰,最终由人工智能来产出内容吗?说到人工智能创作内容,不知道大家有……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术变现案例分享的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术变现案例分享的解答,让我们一起看看吧。

  1. 自媒体会淘汰,最终由人工智能来产出内容吗?
  2. 如何将人工智能应用到健身训练上?

媒体会淘汰,最终由人工智能来产出内容吗?

说到人工智能创作内容,不知道大家有没有读或是听过微软小冰创作的文本语音作品,我读了几首小冰写的诗,感觉写的真挺不错,尤其是在遣词造句方面,简约而华丽,尽管如此,我总觉得那是搜索了万千首诗歌,综合分析和练习之后,再输出的结果,虽说我们人类也大抵都是这样一个过程,但我们人类有喜怒哀乐,不同时间,不同的地点,不同的人写出的东西,想表达的内容都不一样,这是很难模拟的。

所以我觉得自媒体不会被人工智能所淘汰,自媒体的精髓就在这个自字,自己自由的分享自己的观点和生活,而人工智能只适合根据自媒体人发布的数据,去分析和推荐相关内容,从而产出一些具有总结性的内容,而不是每天发张***或是也学着人类发一条伤感语录出来,再者说了,人工智能刚开始发布的内容大家可能都挺感兴趣,可时间一长呢,数据库是需要不断的更新的。

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不会,正如媒介学者麦克卢汉所言:媒介即人的延伸。人工智能作为人脑的延伸,始终代替不了人脑,它基于大数据的抓取,对于关键词的记录,来进行生产内容,但是其内容的产出都是其没啥思想性,因为人工智能不能像人类那样思考!所以自媒体还会不断发展下去,只是“自媒体”的内涵也会不断的变化,外延不断拓展!

很荣幸回答您的问题。

我觉得自媒体淘汰之说有点言过其实,但是如今的自媒体众所周知,难度越来越大,不像以前那么容易,以前因为自媒体刚刚兴起,很多人其实都是在钻空子,平台的规则也不是很严谨,而如今,各平台生态建设逐步完善,后台系统也强大了起来,所以慢慢的把一些低质量的信息自动就会淘汰,同样,一些原来投机的自媒体创作者也会被淘汰。

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后台的搭建,都是有人工智能来完成的,比如审核,屏蔽不良信息之类的功能,人工智能也势必是未来趋势,但是对于自媒体产出来说,自媒体的内容产出方面是不会被淘汰的,因为对于平台来讲,所表现出的内容处于真实,是平台最大的流量,而这一点,人工智能是最不到的,一串串的代码只能带来的是没有感情和教科书般内容输出,并不会引起用户的共鸣,更别说交流互动了。

如果未来人工智能代替用户作为输出内容的方式,那这些平台也就没有什么存在的必要了。

最后,其实我觉得自媒体也许有一天会被淘汰的最大的原因就是新闻媒体的特权因素了,自媒体也终将在客观性、专业性、精准性上败给掌握了新媒体底层技术的媒体机构。或者换一个说法,自媒体最终将分化,极少数的最终做大成为新的大众媒体,还有少部分成为大媒体的补充,剩下的绝大部分有可能终将消亡。

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所以我认为媒体机构是自媒体最大的影响兴趣,而不是人工智能,人工智能可以让自媒体越来越完善,而媒体机构,过多的占用了太多流量,如果没有好的分流,最终可能会导致自媒体走向衰败!

早在2014年3月17日,美国洛杉矶发生4.4级地震,《洛杉矶时报》就曾使用机器人,花3分钟写了一条地震新闻;美联社在2014年7月***用机器人记者,据称每个季度撰写3000篇新闻报道。而在国内,2015年11月,新华社正式推出机器人写稿项目:快笔小新。据称“快笔小新”能够生成英文数据消息。2016年5月29日,四川绵阳市安州区(原安县)发生4.3级地震,一台名叫“地震信息播报机器人”的机器人花了6秒钟,写下560字的新闻稿件,包括地震参数、震中地震历史信息、地震周边村落、乡镇的基本情况、地震所在县的行政情况,甚至还有两张震中地图,而且自动写作,自动发布,全程无人介入。

机器人通过***、检索、早期存储的数据来获得输入数据,通过编制的流程来填入检索的内容和数据、图片,并根据***大小、轻重缓急进行篇幅的丰富或删减,自动发布编辑的内容。

尽管如此,机器人写作也只是达到弱AI级别的应用属于低端的基础工作,如果自媒体工作者本身知识领域丰富,自然会产生一定的壁垒。

不可能。人工智能只是机器,怎能取代人类?自媒体为什么需要人,是因为人有灵魂。人工智能有灵魂吗?当然没有。没有灵魂的作品,能叫作品吗?所以,人工智能永远无法取代媒体人。

如何将人工智能应用到健身训练上?

谢谢邀请,这个很有用的。从现在的情况看多用于监督记录身体在运动前后,运动期间的状态。当然现在这方面应用还很初级,最简单的就是手机APP上的徒步计步器,可以记录步数,换算人体消耗的卡路里数。而智能手表上或手环上可测定人的脉搏、心率,也能给人比较准确的参考数值。未来这些监控设备的精度会越来越高,而且它会形成一个系统的参考值,告诉人整体的身体状态。依据服装或贴身的高精度[_a***_],AI将会更全面地掌握特定人体的体质、优势、弱势,应加强的项目。这样就会给人一个相对最合理化的训练、营养、休整方式等建议。

另外,作为一种高智能的附加设备,个人认为其可以利用轻微的震动,电流等***人类相关肌肉纤维,促进其正常生长,提高身体的协调、平衡能力,改善肌肉质量,等等。

其实个人认为人工智能在运动领域最大的运用在于竞赛的公平记录、裁判、公证方面,让竞赛结果更加公平公正,为体育运动的健康发展铺平道路。

现有的人工智能在健身训练上主要依赖于其两大功能:

  1. 特征提取
  2. 深度学习

利用特征提取可以收集你或者其他人在健身训练中产生的有价值数据,然后通过深度学习所收集到的大数据,得出想要的结果。

未来,人工智能必将大范围应用到健身训练上,我认为会从几个方面实现人工智能的应用。

通过人工智能实现人脸识别已经是一个很简单的事情了,未来的健身房肯定会从刷卡健身变成刷脸健身。

从你进入健身房的那一刻开始,你的所有的运动数据就会被***集录入你个人的健身数据库。

可***集的信息有:

个人特征数据(年龄、身高、体重、体脂、骨骼肌等);

健身运动数据(健身时长、训练器械、训练动作、使用的重量、组数、次数等);

健身生理数据(心率、摄氧量、恢复速度等);

营养补充数据(饮水量、是否补充蛋***、氮泵、肌酸等、是否食用了香蕉等);

其他收集数据(在健身房上厕所时候的尿液数据等)。

据我所知,现在已经有很多生产健身器材的公司产品中***用或部分***用了AI、AR、VR技术。

未来人工智能技术将全方位、深刻的影响人类的生活方式,健身也不可避免。人工智能应用到健身的场景我想有几种,一是替代人类教练,帮你制定训练***,指导正确的健身方式,二是替代保健医生,根据你在健身中身体各项生理指标的变化,提出需要注意的事项,三是结合虚拟现实、增强现实技术,营造一个极为舒适的、独特的健身环境

到此,以上就是小编对于人工智能技术变现案例分享的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术变现案例分享的2点解答对大家有用。

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