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银行人工智能应用架构-银行人工智能应用架构图
C0f3d30c8时间2024-07-27 02:23:58分类应用领域浏览21
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于银行人工智能应用架构的问题，于是小编就整理了2个相关介绍银行人工智能应用架构的解答，让我们一起看看吧。
人工智能对银行的影响有什么？
嗯，人工智能应用在银行业务里比大大提高银行工作的效率，比如说最近我去建行的取款柜台。，发现自动取款机可以面部识别。还有的取款机可以手机nfc识别，直接就可以取款了。不用拿卡和存折了。这样呢。方便了顾客插卡的一些操作，也是省的排队的时间。
节省了人力成本，要的工作人员的压力也会逐渐的减小。
早前，去银行办理任何业务，除非你去的时间很早，或者赶着工作日去，要不就需要面临最少半个小时以上的排队情况。而现在，大部分业务已经不用再专门排队去柜台窗口那边办理了，办卡，缴费、存取款这些都可以在机器上自己完成。
而且，人脸识别要机器办理业务更加的安全，操作的时候都需要人脸识别+***才可以办理。不过，智能机虽然方便了大家，但是对于很多不熟悉操作的人来说，还是需要一两个专门的银行人员来辅助指导。
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银行就是其中的一个行业，那么人工智能对于银行来说会带来哪些好处呢？我个人认为有这样几个：
1、减少了银行的人力成本，提高了效率，现在很多大厅都有人工智能的设备，储户可以凭借***与人脸识别在机器上办理***、补办手续、理财等等业务，而以往都是需要到柜台去办理的，这大大节省了储户的时间同时也降低了银行的人员成本。
2、提高了银行的科技含量，为储户更好服务。储户所有的首手续、办理方法等都可以在机器上自助完成，给储户的感觉是比较高大上，高科技距离我们也不远，而且可以切身的享受到。
3、便于银行核实储户身份。有了人工智能的加入，银行可以更加方便的核实储户的身份。
人工智能可以涉及到哪些行业，怎么做这一行？
人脑是宇宙最神秘的有机物构造体，是一个通用型的智能系统，有视角、听觉、嗅觉、触觉，善学习、能思考、会推理、可决策。人工智能建立在对人脑的这些基础性科学技术之上，涉及脑科学、神经网络科学、认知科学、生命科学等领域。
其次，人工智能涉及到自身发展的专业技术。
人工智能就是要把机器变成一个像人那样具备听、看、说、思考、学习、行动等各种能力的智能机器人。这样就要运用语音识别、机器翻译等专业技术解决智能机器人“听”能力问题；要运用人机对话、语音合成等技术解决智能机器人“说”能力问题；要运用推理证明、人机对弈等技术解决智能机器人“想”能力问题；要运用机器学习、知识识别等技术解决智能机器人“学”能力问题；要运用自动驾驶、机器人行走等技术解决智能机器人“行”能力问题。
这些专用性技术都要涉及到。
人工智能的目标是最终实现生产力的提高。这样就必须在具体的产业活动中落地。人工智能是按照先易后难的原则和“先专后通”，“先弱后强”的顺序在国民经济中发展。
“先专用后通用”是指人工智能先在一些高度垂直、高度专业的行业试验落地，比如在棋类、球类等博弈性强、技术边界清晰、学习场景大的领域，像阿尔法狗、大规模人脸和图像识别等。
“先弱后强”是指人工智能的技术路线先从弱人工智能到强人工智能。
目前，人工智能落地的行业涉及到智能制造、智能医疗、智能教育、智能安防、智能家居、智能零售等行业。未来，人工智能将要进一步设计落地的行业有智能物联网、智能科研、智能[_a***_]、智能军工等。
另外，人工智能还涉及到自身发展的基础支撑行业。
这些行业像智能数据平台、智能开源算法、智能芯片、基础软件、智能处理器、智能机器人等方面。
最后，关于怎么做的问题，可以从两方面进行。
对于年轻人或者资金技术储备不足的人，可以走学习发展型路线，选择加盟人工智能发展较好的企业，学习先进经验技术，不断提高自己的专业技能，随着企业发展和行业腾飞实现自己的价值。
对于有志于创业且具有一定***能力的人来讲，可以选择人工智能的某一方面，比如像智能零售、智能服务等一些落地快，见效快的门类进行投资，寻找下一步发展机会。
到此，以上就是小编对于银行人工智能应用架构的问题就介绍到这了，希望介绍关于银行人工智能应用架构的2点解答对大家有用。
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