人工智能发展及应用图片-人工智能发展及应用图片介绍

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人工智能在财政领域应用的前景?
人工智能的发展对财会行业来说,既有益,亦有弊。人工智能的应用开拓了财会行业的发展领域,把财会人员从烦冗复杂的重复劳动中解放出来。
但与此同时,随之而来的是人工智能对财会行业的冲击,人工智能的应用使市场对财会人员的要求提高了,市场不再需要低质量劳动力,人才市场缺少的是高端会计人才,这促使着财会人员不断进步,从而优化财会行业的人才质量。
AI的发展状况和前景?
目前,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在逐步落地产业应用。
人工智能技术发展尚未成熟,但已经取得了一定的成果,如深度学习和强化学习等。
未来,人工智能将催生新的技术、产品、产业、业态、模式,引发经济结构的重大变革,实现社会生产力的整体提升。
预计到2025年,全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元,人工智能将是众多智能产业发展的突破点。不同国家或地区组织的发展侧重点也不同,比如美国重点关注人工智能对科技、经济等领域的加持作用和影响,欧洲部分主要国家则研究AI道德伦理、社会风险方面的趋势。
互联网与人工智能运用越来越普遍哪些职业将面临淘汰?
互联网与人工智能运用越来越普及,很多岗位将面临淘汰。比如说现在的特斯拉开启自动驾车先河,必将把驾驶员岗位替换掉,因为人工驾车比智能驾车差很多,它们可以连续工作不休息,尖端精密仪器制造,人类已经无法超越人工智能,已经被淘汰
人工智能的三大限制?
1. 骗过一次就能畅通无阻:AI可用于欺骗其他AI
这是个大问题。安全人员用AI优化威胁检测的同时,攻击者也在琢磨着用AI规避检测。公司企业用AI以更高的准确率检测攻击,攻击者就用AI来开发更智能、会进化的恶意软件来规避检测。基本上,恶意软件就是用AI来逃过AI检测。恶意软件一旦通过了公司的AI检测关,可以很轻松在公司网络内横向移动而不触发任何警报,公司的AI会将恶意软件的各种探测行为当做统计错误加以排除。而到恶意软件被检出之时,安全防线早已被洞穿,伤害也可能已经造成。
2. 功耗成问题:低功耗设备可能拖不动AI
物联网(IoT)设备通常都是低功耗小数据量的。如果攻击者成功将恶意软件部署到了这一层次,那AI基本就顶不上用了。AI需要大量内存、算力和大数据才可以发挥作用。而IoT设备通常不具备这几个条件,数据必须发送到云进行处理才可以受到AI的响应。而那时,已经太迟。就好像出***时车载AI会自动拨打报警电话并报告车辆所处位置,但***已经发生的事实改变不了。车辆自动报警可能比等路人帮忙报警要快一点,但仍然无法预防撞车。AI最多有助于在设备完全失控之前检测出有什么不对劲,或者,在最坏的情况下,让你不至于失去整个IoT基础设施。
3. 已知的未知:AI无法分析[_a***_]不知道的东西
人工智能受限于机器人三大定律的限制
1.机器人一定不能伤害人类。否则,除非机器人违反零法则,否则人类将处于危险之中并且不会参 与中。
2.除非命令与第0定律或第1定律相抵触,否则机器人必须遵循人类给出的命令。
3.机器人必须在不违反第一定律和第二定律的情况下,尽可能地保护自己的生存。
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