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人工智能概念应用实例解析-人工智能概念应用实例解析答案
C0f3d30c8时间2024-07-28 04:43:57分类应用领域浏览77
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能概念应用实例解析的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能概念应用实例解析的解答，让我们一起看看吧。
- 人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用？
- 智能医疗产业有哪些应用典型案例？
- 回顾一下，我们身边都出现了哪些人工智能应用？给工作生活带来了什么样的便利？
- 人工智能主要是哪几个应用部分？
- 人工智能现阶段有哪些令人惊叹的真实应用？
人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用？
这应该算是人工智能的黑科技！惊动军方的麻省理工机器人“血滴子”，竟能抓起超100倍自重物体！
最近
受到折纸工艺的启发
及人工智能实验室（CSAIL）
设计了一种全新的抓取器
能够抓住并举起各种形状
尺寸和重量的物体
相信这样的回答可以让大家满意！
以下人工智能应用仅简要描述:
1.智能冰箱:冰箱里蔬菜不够了、鸡蛋只剩三个了，自动预警及提示下单、自动配送
2.扫地机器人、儿童教育机器人:现在很多家里在用，只是目前不够智能。
5.自动（无人）驾驶汽车、自动火车、飞机自动巡航、智能物流。
8.智能陪伴机器人
应用有很多了，就目前来说的人脸识别，指纹识别，语音识别等，都很好的方便了我们的日常生活。应用领域也很多，有以下方面：
安防：利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所
金融：利用语音识别、 语义理解等技术打造智能客服
医疗：智能影像可以快速进行癌症早期筛查， 帮助患者更早収现病灶
交通：无人驾驶通过传感器、 计算机视觉等技术解放人的双手和感知
零售：利用计算机视觉、 语音/语义识别， 机器人等技术提升消费体验
工业制造：机器人代替工人在危险场所完成工作 ,在流水线上高效完成重复工作
目前人工智能处于快速稳健的发展阶段，巨头公司都在研发相关产品，例如：阿里、腾讯、百度、京东等属于领先者。
期待人工智能有更好的发展，更好的方便我们的生活。[加油]
随着人工智能的发展，在现实生活中已经有不少“有趣的应用”，这里简单介绍一下。看完回答之后，相信你会觉得“有趣”啦。
日本一家公司推出了一个AI测美平台，只要上传照片，马上就可以测出颜值。满分为5分。
看看效果如何？
比如：***里美
比如：新垣结衣（别骂人啊，这是AI的结果）
一些朋友已经在答案里，介绍了很多应用AI技术的产品，和AI技术的场景了。我也来说一个有趣的：用AI来对抗AI，用人工智能来对抗人工智能。
看过金庸[_a***_]的朋友们都知道，里面有一门叫“小无相功”的内功，威力强大。要身具此功，再知道其他武功的招式，倚仗其威力无比，可以模仿别人的绝学甚至胜于原版。
其实，这门武功在AI界，已经非常常见。AI倚仗其算力强大无比，只要给它足够的数据进行学习。学会以后，这类招式再精妙复杂，也难不倒它了。
举个栗子。
所有人都熟悉的验证码技术。
就是我们几乎每天都会用到，登录账号时都会出现的界面，就像下面这个：
验证码技术出现最初的目的，是为了保障账号是由人操作而非机器。发展到现在，已经非常复杂，许多验证码甚至连用户自己都很难分辨。
但是近几年，人工智能的技术不断发展，也被不法分子用于破解验证码来非法牟利，
不法分子通过各种手段收集大量的验证码图像后。用机器学习技术进行OCR（光学字符识别）模型的训练，从而实现对验证码的自动识别，正确率可达80%以上！业界通常称之为‘打码平台”。
智能医疗产业有哪些应用典型案例？
- 预测RNA结构：利用深度学习模型预测RNA的结构，以更好地评估其生物活性。
- 药物靶向性预测：利用深度学习技术预测药物与靶点之间的相互作用，以确定其靶向性。
- 药效预测：通过深度学习技术预测mRNA药物的生物效力，以确定其疗效。
- 药物分析：利用深度学习技术对mRNA药物进行结构分析，以提高其设计效率。
运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。
具体来说，人工分析的缺点很明显，第一是不精确，只能凭借经验去判断，很容易误判。第二是缺口大，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。
医疗影像行业的人工智能实现流程大致为：影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型，以上流程为人工智能的线下训练过程，最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或***判断。
浪潮提供医疗影像端到端人工智能解决方案，如下图所示，实现如下三个功能。
（1） 样本数据预处理。医院各个检验科如CT，BT，CR等，把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络，传输到并行存储中，数据预处理CPU平台（多个双路CPU服务器NF5280M5组成的集群）从存储中读取数据，运行边缘检测分割、区域增长分割、***算法等程序，获取目标数据，然后打标签形成训练样本库，存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。
回顾一下，我们身边都出现了哪些人工智能应用？给工作生活带来了什么样的便利？
人工智能领域发展现在可以说如雨后春笋般一样快速，生活中的应用包括以下：
1.互联网应用中人工智能根据大数据模型按照用户画像精准推送产品，资讯给用户。
2.人工智能理财顾问代替人工理财顾问，使用机器学习精准优化用户资产配置，增加收益，降低风险。
3.无人驾驶汽车领域的应用，通过海量数据加上智能硬件与软件的结合，实现汽车无人驾驶。
4.AI人工智能音箱等，市场上目前很多，比如百度的小度音箱，腾讯的音箱，小米的智能音箱。
5.语音识别和人脸识别技术，通过人脸算法的数据标注，生成海量大数据模型，使得人工智能能够准确判断人脸和声音。
6.银行的营业大厅里面的机器人，未来酒店的前台机器人，海底捞的无人餐厅，从冷链运输到洗菜，下单传菜，到收费，到洗碗全部一体化，均由人工智能作为支撑。
人工智能领域现状表现在，目前人工智能仍然处于一个市场极速增长的时间点，市场规模相当庞大，需要大量的数据作为支撑，因此人工智能时代也可以称为大数据时代，谁有大批量的数据，就可以让机器变的更加聪明，这人工智能领域也会越来越完善，发展越来越好，终究为人类服务。
人工智能主要是哪几个应用部分？
目前人工智能主要应用在以下七个领域：
1、个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人） 产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等。
2、安防（智能监控、安保机器人） 产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海。
3、自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用） 产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等。
4、医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备） 产品举例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。
5、电商零售（仓储物流、智能导购和客服） 产品举例：阿里、京东、亚马逊。
6、金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管） 产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho。
7、教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴） 产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声。
知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能具有广阔的前景，日前AI+已经成为公司，发展至今，下面是人工智能应用最多的几大场景。 家居 智能家居主要是基于物[_a1***_]技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。
用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。
值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。
人工智能现阶段有哪些令人惊叹的真实应用？
此时一位码农路过，并留下个人见解。
就AI领域来说，我就举一些离我们生活比较近的一些应用吧。
推荐算法
推荐算法的话现在在许多的公司上都有使用到。例如头条、抖音这些内容类的平台，以及像淘宝这样的电商类平台，都可以看到推荐系统的影子。而且，现在也很多公司在打造自己的推荐系统。推荐系统的兴起无外乎一个原因，就是现在的数据量以及很大了，相比起来，用户的注意力才是关键的要素。怎么更好的为用户打造个性化的推荐节省用户在茫茫信息量中找到真正适合自己的东西，以此来留住用户，这是很多公司现在都在做的。
AI换脸
不知道你是否看过网上的一些AI换脸的视频。就是在一段***里，把***里的人的脸换成另一个人的脸，以此来达到一些效果的***。
当然的，还有许许多多的一些AI方面的应用，例如语音识别、阿里的智能客服系统、图像识别以及股票预测等领域的一些应用，无不说明AI在各行各业的应用。未来，是大数据时代，AI产品的诞生大部分时候是离不开大量数据的训练的，而且训练的数据质量越好效果就越好。
对于未来人工智能的何去何从的话，我觉得不仅在软件方面，硬件方面也会逐渐的被人工智能渗透，从线上到线下的一个全套的智能化的体验。更多的来说，会逐渐的实现万物互联吧。
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到此，以上就是小编对于人工智能概念应用实例解析的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能概念应用实例解析的5点解答对大家有用。
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