人工智能技术的介入方法-人工智能技术的介入方法有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的介入方法的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术的介入方法的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能对于客户关系管理技术的影响？
2. 怎么样才能以最快的速度学会使用五笔输入法？
3. 从IoT到AIoT，生活会有怎样的变化？
4. Ai会给未来的医学带来何种变革，我们又该如何抓住？

人工智能对于客户关系管理技术的影响？

人工智能的应用能够更深入地介入到客户生产和业务运营过程，重塑客户关系，从单纯的买和卖的关系转变为紧密合作、相互促进的共生关系。

这也是人工智能被视为与人类跨越农业时代、工业时代、信息时代具有同等意义和巨大想象空间的关键所在。

人工智能嵌入客户业务，首先是成为处理业务的重要工具，然后逐渐演变成客户业务运作的中枢系统，使调整、优化AI中枢系统成为所有业务活动的目的。

AI介入客户业务，能够获得源源不断的数据支持，实现自身的不断优化升级，而这又会反过来推进客户业务的发展。如此，AI与客户业务便成为紧密联结、相互促进的共生关系。

怎么样才能以最快的速度学会使用五笔输入法？

时至今日，已经不建议学习五笔输入法了。不得不说，这已经是一个没落的科技产品，已经不具备未来发展的可能。

得益于人工智能的发展，目前计算机输入已经变得非常多元化和智能。拼音作为我们中国人构建语言体系的基础，已经是每个人从小必须经历的教育过程。所以在拼音输入法上，我们基本不需要学习的成本（或者说成本早已付出完毕）。而人工智能的介入，也让当前的拼音输入法变得准确率非常高，输入效率也非常高，一点也不比当年的五笔输入法差多少了。

而且除了拼音输入法，目前的语音输入法也是一个大热门。依然是人工智能的助力，普通话的语音输入法准确率甚至能达到98%以上！使用得当的话，键盘输入在速度上是完全无法跟语音输入法相媲美的，1分钟输入500字完全不是梦想！即便是一些使用人数较多的方言，目前也已经开发有与之匹配的语音输入法了！

所以，建议题主放弃学习五笔输入法。考虑改用拼音输入法，这个要快只需要熟悉键盘就可以了。另外就是可以装个语音输入法试试看，讯飞的语音输入法目前是国内顶尖水平，尤其是手机端。其他输入法完全不是一个级别的。可以考虑安装一个试试看。

从IoT到AIoT，生活会有怎样的变化？

2019中国AIoT应用遍布各类使用场景，例如智慧家居、智慧零售、智慧城市、智慧制造等方面。

以上内容节选自《艾媒报告丨2019中国AIoT行业前沿应用及前景预判分析报告》

作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。

首先，物联网与人工智能的结合是发展的必然，因为万物互联的背后必然是万物智能。

物联网经过多年的发展已经形成了一个较为完整的体系结构，在当前的大数据背景下，物联网体系结构包括六大部分，分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中安全涵盖所有模块。

物联网早期的应用之所以没有走进更多的领域，一个重要的原因是投资的回报并不明显，整个物联网体系缺乏完整的解决方案，在物联网落地应用的过程中遇到了大量的壁垒，从而限制了物联网的发展。

随着产业互联网的发展，物联网、大数据、云计算、边缘计算、人工智能等技术需要进行紧密的合作，从而打造一个较为完整的应用生态，在这个背景下，物联网自然就成为了人工智能产品落地应用的重要途径。由于物联网也是大数据的[_a***_]数据来源之一，所以产业互联网的建设首先就要从物联网开始，而产业互联网下的物联网必然是智能物联网（AIoT）。

从IoT到AIoT将产生以下三方面主要变化：

第一：物联网的应用场景将得到进一步拓展。早期的物联网基本上以工业领域的应用为主，随着人工智能的介入，未来物联网将在更广泛的领域发挥作用，比如车联网、智能家居、可穿戴设备等等。

第二：AIoT的普及应用将进一步优化***利用。AIoT的应用将全面提升物联网的应用价值，通过周边生态的建设，AIoT将构建一个智能化的***整合环境，***的合理、高效、可持续的利用将是AIoT的重要特点。

第三：AIoT构建绿色生活方式。AIoT的应用将在节能减排方面发挥作用，通过合理的***调度，不仅能够为企业生产节省成本，也能为用户在生活的很多方面节省成本。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

Ai会给未来的医学带来何种变革，我们又该如何抓住？

其实，个人感觉AI给医学带来变革这个概念过于狭隘，我把它扩充到了计算机领域对医学带来的变革。

现在定义的大数据其实非常地粗浅，真正的大数据医学是需要病人信息的多样性、复杂性的。

比如，未来真正的大数据医学能牛逼到什么程度呢？

了解你的眼睛血丝的情况（包括数量，颜色，图案形状，眼白颜色，瞳孔聚散程度……）

了解你毛发的数量，颜色，油性（包括***，眼睫毛，汗毛，鼻毛，眉毛等等）等等数据

了解你皮肤的干燥程度，肺部的声音，痘痘有多少个是什么性状，脏器从皮肤外的按压感，扁桃体从皮肤外的滑动感等等数据

指甲的颜色，长度，硬度，指关节有没有粗大，手上老茧硬不硬……全身血管的粗细程度

……

所有你能想到的关于生理的信息，不需要人工分类，只要以后的医学能检测到，其实可以直接将足够的样本交给机器去训练，它们在经过足够多的病症分析之后，自动分类，分析出不同病情与所获得信息之间的联系。达到一种看看你长成啥样，听听你讲话声音，再摸摸你的手或者肚子，然后告诉你你是支原体肺炎还是胃下垂……

到此，以上就是小编对于人工智能技术的介入方法的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的介入方法的4点解答对大家有用。

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