人工智能在肿瘤中应用-人工智能在肿瘤中应用的例子

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在肿瘤中应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能在肿瘤中应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能会改变生物技术领域的发展吗？
2. 研究人员称AI仅用30天研发出潜在抗癌新药，并能预测患者的生存率，能给医学带来哪些影响？

人工智能会改变生物技术领域的发展吗？

当然会，作为一个生物医学专业出来的学生，对这个还是很有感触的，举几个例子来帮助大家理解，AI在生物技术领域能怎么用吧：

1、疾病预测（医疗领域）：AI可以用来预测/检测阿尔茨海默病（亦即阿兹海默病）、癌症、心脏病等

人工智能预测阿兹海默病风险，准确率超 84%：韩国科学家们通过深度学习，能以超过 84% 的准确度识别未来三年可能发展成为阿兹海默病的潜在病人。

人工智能诊断皮肤癌准确率达91%（下图高能，有恐惧症的同学别看）：斯坦福大学一个研究团队通过深度学习的方法，用近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变的图像训练，测出来的识别结果在91%以上。

人工智能走进ICU，可预测病人死亡 准确率达93%：在洛杉矶儿童医院，数据科学家Melissa Aczon和D***id Ledbetter提出了一种人工智能系统，这个系统可以让医生们更好地了解哪些孩子的病情可能会恶化，从而让医生可以提前干预，减少死亡率

2、蛋白酶结构预测（生物化学/生物制造领域）：通过人工智能技术，预测蛋白质结构、设计蛋白质功能，可以极大地扩展人工改造生命体的应用场景，变革性地推动绿色生物制造的发展。

中国科学院微生物研究所的吴边团队通过使用人工智能技术，构建出一系列的新型酶蛋白，实现了自然界未曾发现的催化反应；并在世界上首次通过完全的计算指导，获得了工业级微生物工程菌株。成果发表在学术期刊《自然·化学生物学》杂志上。

3、生物特征识别（安防领域）：通过光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，如指纹、指静脉、掌静脉、脸象、虹膜等，以及行为特征，如笔迹、声音、步态等，来进行个人身份的鉴定。

比如人脸识别已经广泛应用在安防、金融这些对风险防范能力要求较高领域里面了，比如春运的人脸安检闸机。

研究人员称AI仅用30天研发出潜在抗癌新药，并能预测患者的生存率，能给医学带来哪些影响？

首先，它将大大减少药物开发的时间和成本。传统的药物研发通常需要几年甚至十几年的时间，需要大量的资金和人力资源。人工智能可以从海量数据集中[_a***_]学习，快速生成药物设计方案，并在模拟环境中进行测试验证，大大缩短药物研发时间和成本。

其次，人工智能预测患者的生存率将显著提高癌症治疗的有效性和准确性。传统的癌症治疗通常基于医生的经验和患者的病史，这可能是主观的并且容易出错。人工智能可以基于大数据集和机器学习算法预测不同治疗方案的效果，为医生提供更准确的治疗建议。

最后，这将加速个性化医疗的发展。人工智能可以分析大量的基因组学、代谢组学和病理学数据，帮助医生更好地了解患者的病情和特征，并根据个体差异和疾病特征制定更加个性化的治疗方案。这将为每位患者提供更精准、更有效的医疗服务，提高治疗成功率和存活率。

综上所述，如果人工智能能够研发出抗癌新药，并能在短时间内预测患者的生存率，将给医学带来革命性的变革，极大地提高癌症治疗的有效性和准确性，加速个性化医疗的发展，以及为全球患者提供更好的医疗服务。

AI研发抗癌药物的影响

1. 更快速的药物发现和开发

2. 个性化治疗

3. 降低治疗成本

4. 引领医学创新

到此，以上就是小编对于人工智能在肿瘤中应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在肿瘤中应用的2点解答对大家有用。

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