人工智能技术能学好吗-人工智能技术能学好吗知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术能学好吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术能学好吗的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术应用专科难学吗？
2. 零基础学人工智能可以学会吗？怎么学好？
3. 对于一个编程零基础的普通人来说，学习人工智能难度有多大，有哪些好的建议吗？
4. 学习人工智和学历有关系吗？学成需要多久？

人工智能技术应用专科难学吗？

人工智能当然不好学，因为非常高科技，但是如果学出来以后不但好就业而且还会有非常好的发展前景。

人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错。

虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。

零基础学人工智能可以学会吗？怎么学好？

谢谢邀请，零基础真不好界定，学习人工智能零基础可以从学习python开始！

要想学好的话最重要的两方面要注意：

1.学好Python

软件开发技能最好的学习方法就是做实战小项目，边做边学习相关知识点，我的头条号上就有许多我录制的上课视频，就是一直用案例与项目去教学生学习的，效果还不错。

2.掌握数学与统计基础，尤其是统计

不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好，计算机相关专业的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！

3.Python在数据科学领域是霸主

对于一个编程零基础的普通人来说，学习人工智能难度有多大，有哪些好的建议吗？

学习人工智能，个人认为还是需要一些编程基础的。不过也不用太过于担心，其实我一直相信“在战争中学习战争”是最好的学习方法。而掌握这一学习方法的基础是，你确实明白你学人工智能到底是想去做一个什么样的东西。

人工智能目前的应用领域比较广，比如广告智能推荐领域，图像识别和语音识别领域，还有前沿的自动驾驶等等。这些领域看起来都是高科技，但开发过程其实比较枯燥，所以入行前还是要多了解了解。

如果学数学的同学，做人工智能相当会比较容易一些，倒是像大家所说的hadoop，spark，storm等流行的名词，多是些基础工具，有人教的话都可以很快掌握。

如是，结题。

　　对于目前IT整个行业的发展而言，在目前普遍就业难、薪资低、毕业等于失业的市场环境下，选择人工智能技术行业无疑一盏明灯！如果你是零基础学人工智能的话，难度要比较大些，建议选择专业的学习方式。

　　你每天可以多看网上的一些代码，多敲几遍，看看问题出在哪里，有问题及时和老师沟通，感觉在这方面进步很大，还有就是除了编程语言，一些计算机基础还是要掌握的。语言都是一同百通的，你要学会举一反三，把一个语言理解深刻了，其他语言用的时候就不会很难。

　　Python是学习人工智能的首选语言，简单易学是Python最大的优势，Python不同于其他编程语言，Python优雅、明确、简单，学习之初也不需要其他知识[_a***_]，对于小白学习者而言，是不错的选择。

　　从各大招聘网站的数据显示，Python工程师的薪资优越，需求量也在不断上升，而竞聘的人数却非常少。因此，选择Python，就是选择了一条高薪之路。建议大家在选择Python培训班的时候，多留几个心眼，可以先好好试听下再决定。

　　当然了，即便是如此，也需要自己真正用心学。不是说有好老师就够了，主要还是大家自己。如果没有努力，请私教也白搭啊，不是吗?

题主讲编程零基础，那我姑且认为你是编程小白。那我告诉你，就算你是编程小白。也没什么关系，因为各大培训机构已经有无数成功案例。

小白三个月就可以入门任何一门语言，坚持三年，你可以精通任何一门语言。

那么，还有一个问题，会编程就够了吗？答案是，远远不够。

通常来讲，你需要一些基础的知识储备。像英文，怎么着也得四级水平。

像数学，起码学过高数、线性代数、矩阵论、概率论、随机过程什么的吧。

像数字图像理论，最起码懂吧。

好吧，这些储备有了，从事AI没什么问题了，当然这只是基础，你要学的，还有深度学习框架TensorFlow、CAFFEE等等工具，海了去了。

人工智能是如今互联网一大热点，就像当初互联网+一般改变着人们的生活方式。

如今，人工智能已进入众多行业，实现的功能也五花八门。也就是说，人工智能不是笼统的一整块，而是有很多细分领域。
要学习人工智能，首先要确定自己想要学习哪一块领域。比如你是想做智能聊天机器人，还是AI相机算法，还是智能规划出行路线方面的人工智能…等等。确定了方向后，就要朝着具体的方向努力。如进入这个领域需要掌握什么编程语言？需要学习哪些专业知识？明确了学习方向后，再辅助以实战，持之以恒，相信你能够成功！

学习人工智和学历有关系吗？学成需要多久？

我是做基因测序和抗体基因设计的，我的工作与生物信息学、机器学习、深度学习和强化学习有关系。谈谈我的体会：

1、如果仅仅是做一名基因测序数据分析工程师，对学历的要求不高，大专以上水平，掌握Linux和Python，会脚本编程，学会使用几种软件，就足够应付一般工作了。就生物信息学分析来说，前些年是Perl主导，现在逐渐被Python取代，如果另外有R 语言基础就更好了。

2、如果要自己开发设计算法和开发生物信息学软件，要懂C这样的底层语言，C和C++的功能强大 ，也很灵活，但要精通不是1-2年能做到的。

3、要做人工智能，离不开机器学习、深度学习和强化学习。这些领域对高等数学、线性代数和概率统计等学科要求比较高，没有这些大学数学基础，可能连调整参数都搞不明白，这都是人工智能入门的基本功。

因此，在打算入门人工智能之前，一定要将理工科本科的数学学好。

首先，你需要有线性代数、微积分、概率统计这些数学学科的基础功底，这个学习时间因人而异，本科生一般都学过，建议你可以找回大学本科教科书恶补一下。如果忘的比较多，你也可以在慕课网上找到***课程参与学习。

再进一步，你需要学习k-近邻算法、奇异值分解、K-均值聚类、随机森林算法、逻辑回归、线性回归、马尔可夫、决策树等一些基本的算法和概念，推荐李航老师的《统计学习方法》，周志华老师的《机器学习》（俗称：西瓜书）。

如果学习人工智能是为了做开发，那么还需要学习一本开发语言，python、J***a、R、C++等，如果算法开发为目的，首选是python，同样有很多的公开课可以参与学习。

在掌握了以上基础知识之后，才可以进入到人工智能的入门阶段，入门阶段主要是算法平台和框架的掌握以及简单的算法开发实战应用。借助于业界成熟的算法框架和平台，比如谷歌的tensorflow，来开始自己的人工智能进阶之旅。但是这一行任重道远，要想做出成绩，需要耐得住寂寞和诱惑。

总结一下，理工科本科以上就具备了人工智能的基础，需要多久主要还是看你的数学和开发基础以及你可以投入的学习时间，如果做规划，建议至少用两年时间来打基础。

要想学习人工智能相关的技能，首先，我们得知道什么是人工智能。

人工智能（artificial intelligence）：从英文词源上其实更好精确的理解。artificial：人造的东西，intelligence：这其实是一个心理学术语，译做智能虽然没错，但未免略微将这个词的范畴广义化了一点，根据wiki的解释：capacity of logic，understanding，self-awareness，learning，emotional knowledge，reasoning，planning，creativity and problem solving。

根据这个解释，显然是将理性和感性分离了，所以人工智能在最初的定义上，就不包括“感受痛苦”的能力，“拥有欲望”的能力（我相信这是大多数人对人工智能恐惧的根源。

人工智能是且仅是一个思考工具，他和人类的区别是很明显的

1.人工智能不以存在和延续自身为目的，他们不会有怕死，只是想活下去，想要得到快乐和幸福，想要被尊重等等无聊的需求。甚至可以说，他们没有需求

2.人工智能没有自由意志，至少在cpu/gpu结构下没有，至多拥有一个热噪音随机生成器。至于未来引入qpu（量子处理器）甚至更先进的硬件后会不会有，此时无法断言，毕竟，更根本的问题在于我们无法知道人类是否真的有自由意志，如果有，自由意志的来源是什么

3.人工智能极大可能是一个群体智慧，没有个体的概念。古典科幻中的“x个机器人”对话的情况很可能是不存在的，按照目前的技术方向，智能很可能在云上，机器人只是终端。当然，不排除未来的云计算是全网p2p的情况，那么每个终端就会有独立的想法。

再谈谈人工智能是用来做什么。

到此，以上就是小编对于人工智能技术能学好吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术能学好吗的4点解答对大家有用。

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