人工智能技术学习方法-人工智能技术与方法

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术学习方法的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术学习方法的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何从零开始学习AI软件？
2. 人工智能该如何学起？

如何从零开始学习AI软件？

1、对于精通PS的设计师来说，AI有很多相似之处，学起来更加容易，如果PS不熟练，可以先买本书阅读下基本的理论知识，了解AI的界面和工具选项栏的作用。推荐电子书和纸质书。

2、大概熟悉之后，在电脑要安装AI软件，打开软件，进行最基本的操作，所谓熟能生巧，多练多看，达到很熟悉的程度。

3、学会使用快捷键，也可以自己设置快捷方式，快捷键可以帮助我们提高工作效率，还有就是掌握一些操作技巧，这些能够提高我们的速度和更加理解工具的应用。

4、简单模仿，看一些简单的素材文件，开始模仿其操作，想像一下要怎么实现操作，应用了哪些工具。

人工智能该如何学起？

人工智能，是一个很宽泛的领域。

硬件：设备嵌入式开发、传感器、机器人、自动驾驶汽车。。。

软件：开发语言（c、python、java等）、各种领域软件库（opencv、nltk、kaldi等）、各种开发框架（tensorflow、pytorch、paddlepaddle等）。。。

理论：机器学习、深度学习、强化学习。。。

靠自己学习，需要很大勇气，而且最大的问题，是学习很长时间，最后感觉，还是什么都做不了。

就最近些年的经验来说一下吧。

开始玩硬件，上手过Arduino、STM32等，学了一堆机器人理论，电子知识，学画电路板。折腾一下，烧钱不少。这条路，爱好还可以，没有足够时间、资金条件，还是少碰。

现在主要说一下软的这边，推荐的路线：

作为完全自学过来的人说一句，什么数学公式这样那样啥的，别被那些吓住了，适合你的课件才最重要。
高中及以上毕业的，只要不是明显笨的，都能学会。我在视频栏发了个完全自己做的人工智能音乐，有兴趣可以看看。
如果python过关了，有适合自己的课件，半年足矣。

首先得看是什么基础，比如数学、软件、算法、架构、心理学、自动化、脑科学、统计学等等，凡是短板都得补一补。

其次看你要解决哪方面的问题，如视觉识别、自动驾驶、天气预报、语音语意、量化金融、图像处理、财务分析等等，每个领域的要求都不一样，比如做医学影响诊断的就得需要学习一些影像学知识。

需要找专业的老师带着学，如果自学的话必须进入专业的圈子交流。

1/5 分步阅读

1、主要是本科最好，有着工科的基础，而且学起来不费劲

第一[_a***_]：数学包括三科，也都是考研的三科：高等数学／线性代数／概率论

2/5

2、然后就是需要一些编程基础和经历然后学习python开发语言会尽快上手。

第二阶段：编程python工具库实战／python网络爬虫

3/5

第三阶段：机器学习也就是基础知识，机器学习导论

机器学习入门／机器学习提升

4/5

百战程序员IT问题专业解答

1/5 分步阅读

1、主要是本科最好，有着工科的基础，而且学起来不费劲

第一阶段：数学包括三科，也都是考研的三科：高等数学／线性代数／概率论

2/5

2、然后就是需要一些编程基础和经历然后学习python开发语言会尽快上手。

第二阶段：编程python工具库实战／python网络爬虫

3/5

第三阶段：机器学习也就是基础知识，机器学习导论

机器学习入门／机器学习提升

到此，以上就是小编对于人工智能技术学习方法的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术学习方法的2点解答对大家有用。

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