人工智能技术神奇应用案例-人工智能技术神奇应用案例研究

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术神奇应用案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术神奇应用案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在作物育种中的成功案例？
2. 人工智能与真人竞赛取得成功的案例有哪些？
3. 在零售领域运用人工智能技术要达到什么效果？
4. 手机人工智能哪家强？

人工智能在作物育种中的成功案例？

2020年，中国科学院田志喜、梁承志、韩斌等研究者通过全基因组重测序对全球2898份具有遗传多样性的大豆种质材料进行分析和鉴定，进而构建了世界首个大豆泛基因组。

本次泛基因组研究所选用的大豆种质材料具有重要的育种和生产价值，其中“满仓金”“十胜长叶”等种质材料作为骨干核心亲本已各自培育出“黑河43”“齐黄34”等上百个优良新品种，这些品种被各个大豆主产区大面积推广种植。

“分子标记辅助选择、全基因组选择等是分子育种的代表性技术，其旨在对大豆内源基因进行聚合或修饰，赋予大豆新的性状，而这些育种技术的应用都依赖于对大豆功能基因组的深入研究和全面了解。”于彩虹说。

因此，大豆泛基因组和相关自然群体遗传变异的发布为大豆育种技术研究提供了重要的***和平台，也为推进大豆分子设计育种、提升大豆产量奠定了基础。

人工智能与***竞赛取得成功的案例有哪些？

人工智能与人类竞技最耳熟能详的应该是围棋的人机大战了。在国际象棋败给深蓝之后，有人预言人工智能在几十年内不可能战胜人类棋手，原因是围棋计算太过复杂。但这一预言在2016年3月9日被打破。万众瞩目的人机大战～李世石与阿尔法狗之战最终以阿狗4：1胜出告终。自此，机器全面绝对压倒人类棋手，李狗之战也成为经典。

在零售领域运用人工智能技术要达到什么效果？

以人工智能技术加持的新零售，本质上指向的是：企业利用互联网、大数据和人工智能技术，重构人货场，以实体门店、电子商务、移动互联网为核心，通过融合线上线下，实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通，将向顾客提供跨渠道、无缝化体验。

新零售的技术基础服务设施，包括移动支付、消费金融、AI新技术、大数据、生物识别等不断走向成熟，驱动零售体验变革。

人工智能将会深度与新零售融合，并且将会广泛应用在人群数据化、客户关系管理，精准识别用户需求等方向。

人工智能+新零售模式，本身所带来的产业效率提升和客户价值提升是显而易见的，在线上线下一体化和用户数据化引导下，挖掘出更多用户新需求。

多年来，零售体验并没有发生太大变化：走进商店，寻找合适的产品，然后购买。但人工智能的出现正在改变一切，通过个性化、自动化和效率提高将零售体验提升到新的水平。

下面让我们来看看20个人工智能改善零售体验的实例：

在一家硬件商店里浏览商品可能很困难的，但Lowes使用了一款名为LoweBot的机器人，它[_a***_]在商店里为顾客导航，帮助找到他们所需的商品。LoweBots在商店里巡游，向顾客提出简单的问题，找出他们正在寻找的商品。同时，它还会提***品的指示和位置地图，并向顾客分享专业知识。在后端，LoweBots还可以帮助门店监控库存，及时提醒补货。

流感可能会让你感到很不适，治疗不当的话甚至是致命的。Walgreens公司正在通过在8000多个地点抗病毒处方数据，来跟踪流感传播情况。这种在线交互式地图不仅可以帮助客户了解他们所在地区的流感情况，还可以帮助Walgreens在受感染地区库存更多与流感相关的产品。

利用人工智能，走进丝芙兰商店，不需要往脸上涂抹任何东西，就可以找到非常适合你的化妆品。比如，Color IQ可以通过扫描顾客的脸部，为其提供个性化的建议，比如适合哪款粉底和遮瑕膏。Lip IQ也是如此，它可以帮助顾客找到完美的唇膏色调。对于苦于反复试用化妆品的消费者来说，这真是帮了大忙。

不知道买什么外套？North Face可以提供帮助你。North Face正在使用IBM Watson的认知计算技术，向顾客问询他们穿着的场合等信息，并通过这些信息提供个性化的建议，帮助顾客找到适合自己的一件完美外套。

奢侈品百货商店Neiman Marcus正在使用人工智能让顾客更容易找到商品。这款名为Snap. Find. Shop. 的应用允许用户通过一张商品照片搜索Neiman Marcus库存，以寻找相同或者类似的商品。相较于过去含糊的搜索词查找方式，使用这些照片通常可以找到非常相似的匹配。

当我们想到炸玉米饼时，当然想立马吃上。Taco Bell就是这样一家让顾客通过AI直接订购食物的餐厅。通过与Slack合作，Taco Bell让顾客通过发短信或语音就可以直接下单，包括定制订单和大型团购订单，而且机器人会在每个订单后回复一些有意思的评论。

你有没有遇到过走进百货商店而不知道能在哪里找到你想要的东西？梅西百货的On Call应用针对每个门店进行量身定制。顾客在商店中打开应用，就可以与AI机器人聊天，获取特定商品的指示或检查是否还有库存。机器人甚至可以检测到顾客的情绪，并提醒商场工作人员为顾客提供帮助。

手机人工智能哪家强？

各个手机厂商都在布局把人工智能技术应用于他们的产品，因为现在决定手机销量的因素，不仅仅看硬件、外观和价格，还有其有没有让消费者眼前一亮的新功能、新技术。AI对消费者能带来很大的便利，如果学会使用，对工作、生活的效率和质量都会有明显提升。我们主要看看两大手机厂商苹果和华为在人工智能方面的能力（后面会举几个应用的实例），一个是iOS阵营、国外厂商代表；一个是Android阵营、国内厂商代表。

Siri是苹果设备上的语音助手，背后是人工智能的算法与推荐。苹果通过Siri把人工智能带进了现实生活中。近两年来，苹果越来越关注人工智能和机器学习，为Siri赋予了近百项通用功能，并且不断训练。去年，苹果任命前 Google AI 负责人，整合 Siri 和机器学习团队，近期也大量招聘顶级专家“让Siri变得更聪明”，苹果试图通过智能手机AI功能击败谷歌。

华为手机的智能语音助手走红最早是从Mate10发布开始，背后是麒麟***0芯片能力的体现。这是华为首个NPU（Neural Network Processing Unit）专用硬件处理单元的手机芯片，其中人工智能计算能力是其最重要的一环。华为内部也正在开发代号为“达芬奇***”的项目，据称这是华为在人工智能方面的重要布局，其中包括自主研发云端使用的AI芯片、推出基于华为云的AI语音和图像识别应用等。华为消费者业务CEO余承东曾描述说，华为消费者业务的全新战略就是“全场景智慧生活生态战略”，面向整个生态，华为HiAI人工智能开放平台将提供芯、端、云三个层面的技术开放，赋能全球合作伙伴。

下面看看iOS的siri和华为手机中的语音助手，在面对相同问题时，都是如何识别、计算的，他们各自的特色和智能程度，都说明这两家公司是人工智能领域内非常优秀的代表。（这四个问题分别是：“今天股票为什么会大跌”、“最近的地铁站在哪里”、“苹果的卡路里是多少”、“我的设备里有风景照片吗”）

个人认为，在手机上应用ai方面，华为算是比较领先的，从麒麟***0时代***用的npu大幅提升了手机上的各项操作，比如智能识别拍照场景，各种应用信息流的整合，都有了很大的提升。iPhone这一块虽说ai性能挺好，但是用户并没有感知到相应的应用体现。所以目前的话我感觉华为的ai是走在了前列。感谢***纳[呲牙][呲牙]

到此，以上就是小编对于人工智能技术神奇应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术神奇应用案例的4点解答对大家有用。

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