人工智能工业例子及其应用-人工智能工业例子及其应用论文
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人工智能在现实生活中的应用及其使用到的关键技术?
知识图谱本质上是结构化的语义知识库,是一种由节点和边组成的图数据结构,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组,以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。在知识图谱中,每个节点表示现实世界的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络,提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
人工智能在现实生活中,经常看到的有银行的自动存款机、取款机及***机;再就是与我们生活工作学习所用到的电脑等都是人工智能的具体表现,它的使用确是给予我们的生活工作和学习带来了极大的方便,同时也提高了工作效率,所以人工智能是时代在进步的结果。
人工智能产品有哪些专利技术?
人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能一般是作为辅助人类工作的工具出现的,扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人等是最常见的人工智能形态。事实上,人工智能并不只有机器人一种形态,从领域上来看,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
当前人脸识别技术是人工智能领域中落地应用最广泛的技术之一,可部署到智能手机、门禁等终端产品中,实现个人安全认证、照片人脸检测和美化处理等功能,并已在机场、车站安检、安防等领域应用,其相关专利申请量占生物特征识别申请量的52.4%,是当前申请的热点。
[_a***_]人工智能技术研究起步较晚,早期专利申请量较低,从2000年左右开始逐渐缓慢增长,随着人工智能技术第三次浪潮,国内人工智能专利申请量明显增加,近五六年呈现爆发增长态势。
图像识别是人工智能功能技术中发展成熟最快的技术之一,近年来全球发达国家均积极开展该技术与智能化产品和应用的融合研究。从专利申请情况看,中国近年来该技术分支专利申请量高速增长,在生物特征识别、图像识别(通用)和视频识别3个分支上专利申请量最高,特别是在生物特征识别分支上申请量超过了全球其他国家申请量的总和,国内在图像识别领域研究提升的同时,将人脸识别、指纹识别等技术应用于各类产品,输出了大量的应用型专利。
(1)计算机视觉与图像识别专利申请现状
计算机视觉与图像识别主要包括生物特征识别、文字识别、***识别及各类计算机视觉和图像识别专利申请。随着生物特征识别技术的兴起,2000年后专利申请量开始增长,目前申请量达到4.79万项,在各类技术分支专利申请中申请量最高。
人工智能在现实生活的应用和发展?
近几年来,随着数字经济的不断发展,从以前的蒸汽时代迅速发展,现在的机器判断处理能力与智能水平也会不断提高,人工智能的飞速发展正成为推动人类进入全新的智能时代。
人工智能也就是AI,研发的机器能说、会思考、会学习,有著名科学家曾研究表明,未来的人类世界将会变成机器的世界,机器人将会比人更聪明,甚至替代人类生存下来,在局部智能水平超越人类智能。
因此,人工智能的发展有利有弊,在医疗领域,越来越多的企业依赖人工智能机器,机器都是从海外进口进来的,各种进口机器的人工智能系统也已经达到专业医生水平,甚至超越了医生的诊断水平,如此看来人工智能的技术深不可测。
人工智能相当于人的大脑,人类的大脑存在一定的局限性,或许跟人工智能系统相比相差太远,人工智能也因此成为产业发展的战略高地,人工智能的发展现状态势良好。
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